本文描述了一种用于测量受试者的血压的方法。在实施方式中，该方法包括：获得与受试者相关联的多个光电体积描记图（PPG）特征。该方法进一步包括：基于所述多个PPG特征和参考模型确定与受试者相关联的一个或多个潜在参数，其中，参考模型显示所述多个PPG特征和所述一个或多个潜在参数之间的相关性。此外，基于所述一个或多个潜在参数和所述多个PPG特征确定受试者的血压。
【技术实现步骤摘要】
本主题一般涉及受试者的生理参数的测量，并且具体地但不排他地，涉及受试者 的血压的测量。
技术介绍
通常在临床环境中进行测量个体的诸如血压之类的各种生理参数。为了测量血 压，已经开发出了若干种不引人注目的技术。一种用于测量血压的这样的技术是光电体积 描记术（photoplethysmography)。光电体积描记术是一种用于测量个体的血压的非侵入 式技术。在所述技术中，可以对个体相关联的光电体积描记图（PPG)，即，光学体积描记图 (opticalplethysomogram)的类型，进行分析用于测量个体的血压。【附图说明】 参照附图对详细描述进行描述。在附图中，附图标记最左边的数字标识该附图标 记首次在其中出现的附图。在整个附图中，使用相同附图标记来表示相似的特征和组件。 图1示出了根据本主题的实施方式的方便测量受试者的血压的网络环境； 图2示出了根据本主题的实施方式的用于确定参考模型以测量受试者的血压的方法； 和 图3示出了根据本主题的实施方式的用于测量受试者的血压的方法。【具体实施方式】 本主题涉及基于光电体积描记图（PPG)测量受试者(例如，个体）的血压，该光电体 积描记图与该受试者相关联。 通常，寻求测量他/她的血压的个体可以拜访医疗诊所或医院。在这种场景中，医 生或受过训练的医务人员在诸如血压计和听诊器之类的医疗器械的帮助下测量个体的血 压。由此可见，在上述场景中，适于有效地使用医疗器械来测量血压的具有特定技能的个体 仅可以进行血压的测量。因此，定期测量血压可能需要定期拜访医疗诊所或医院并且对于 个体来说可能证明是高成本的方法。 在常规途径中，实施光电体积描记术的非处方装置（overthecounterdevice) 可以用于测量血压。该光电体积描记术可以被理解为用于测量个体的生理参数(诸如呼吸 率、心率和血压）的非侵入性光学技术。在这种常规途径中，可以通过处理个体的视频或个 体的身体的一部分的视频来获得与该个体相关联的PPG波形。然后，可以基于PPG波形和 预定的统计模型，确定个体的血压。然而，基于上述途径确定血压有时可以导致血压测量不 准确。例如，在基于大血压记录数据集的统计模型用于确定血压的情况下，可以实现血压的 精确测量。然而，在使用基于小血压记录数据集的统计模型的情况下，例如，在低成本装置 用于测量血压的情况下，就不能精确地确定血压。由此可见，基于统计模型的上述途径不能 实现血压的精确测量。此外，上述途径没有考虑到个体的其他生理参数。因此，该途径不能 提供个体的血压的真实测量。 本主题描述了一种测量受试者(例如，个体)的血压的方法、系统和装置。根据本主 题的一个方面，可以基于与受试者相关联的PPG波形和参考模型来测量个体的血压。依照 本主题，参考模型可以基于与个体相关联的一个或多个潜在参数（latentparameter)，诸 如动脉顺应性（R)、外周阻力（C)、从心室到动脉的血液流动（I。)、和心输出量（C。）。基于个 体的潜在参数测量个体的血压使得所测量的血压值的精确度更高。 在一个实施方式中，可以基于包括生理数据的样本数据集来确定参考模型，该生 理数据与多个受检受试者中的各个受检受试者相关联。在示例中，对应于受试者的生理数 据可以包括受检受试者的血压的基本真实值（groundtruthvalue)和与受试者相关联的 PPG波形。基本真实值可以被理解为使用常规血压计装置所测量的血压值。在所述实施方 式中，可以对PPG波形进行处理以获得多个PPG特征。PPG特征的示例可以包括但不限于 收缩上行时间周期（Ts)、舒张时间周期（Td)、以及在预定间隔内收缩宽度和舒张宽度之和 (B)。基于PPG特征和血压的基本真实值，可以计算出与受检受试者相关联的潜在参数。如 可以理解的，获得各个受检受试者的潜在参数。潜在参数可以被理解为显示个体的一个或 多个生理参数的参数。此后，参考模型可以通过将试验受试者的潜在参数与受检受试者的 PPG特征相关来确定。然后，参考模型可以用于装置中，例如用户设备(诸如移动电话、膝上 型计算机和台式计算机)，用于实时测量受试者的血压。 在一个实施方式中，为了测量受试者的血压，可以获得与受试者相关联的多个PPG 特征。在示例中，可以通过处理与受试者相关联的PPG波形来获得PPG特征。此后，可以基 于参考模型和PPG特征，确定与受试者相关联的一个或多个潜在参数。如上所述，参考模型 显示PPG特征和潜在参数之间的相关性。因此，对应于受试者的PPG特征的各个潜在参数 的值可以基于参考模型来标识。然后，受试者的血压可以基于潜在参数和PPG特征来确定。 从前面的描述可以清楚地看出，在测量受试者的血压的同时，把与受试者相关联 的潜在参数考虑进去。因而，依照本主题测量受试者的血压并不完全依赖于统计模型并且 牵涉到受试者的潜在参数。因此，可以实现高精度测量受试者的血压。 结合以下附图，对本主题的这些和其它优点进行更详细地描述。虽然用于测量血 压的所述系统和方法的各方面可以在许多不同的计算系统、环境和/或配置中实施，但是 在以下装置(多个）的上下文中对实施例进行了描述。 图1示出了根据本主题的实施例方便测量受试者的血压的网络环境100。该网络 环境100包括建模系统102和多个装置104-1、104-2、…和104-N，以下统称为装置104和 单独地被称为装置104。根据本主题的实施例，建模系统102和装置104可以通过网络106 彼此通信。 在一个实施方式中，建模系统102可以被实施为一个或多个系统，诸如云服务器、 大型机、工作站、多处理器系统、网络计算机、以及网关服务器。在示例中，建模系统102可 以被配备为开发参考模型用于方便使用装置104来测量受试者(例如，个体）的血压。可以 基于参考模型，实时测量受试者的血压。装置104的示例可以包括但不限于移动电话、智能 电话、个人数字助理（PDA)、平板电脑、膝上型计算机、工作站计算机、服务器以及个人计算 机。 网络106可以是无线网络、有线网络、或其组合。该网络106还可以是单个的网络 或许多这种单个的网络的集合，该许多单个的网络彼此互连并用作单独大网络，例如，因特 网或内联网。网络106可以被实施为不同类型的网络(诸如内联网、局域网（LAN)、广域网 (WAN)、因特网等）中的其中一个。另外，网络106可以包括网络装置，该网络装置可以通过 通信链路与建模系统102和装置104交互。 在一个实施方式中，建模系统102与装置104分别包括处理器108-1和108-2。处 理器108-1和108-2,以下统称为处理器108,可以被实施为一个或多个微处理器、微型计算 机、微控制器、数字信号处理器、中央处理单元、状态机、逻辑电路和/或基于操作指令操纵 信号的任何装置。在其它性能中，处理器(多个）被配置成取回并执行存储在存储器中的计 算机可读指令。 在附图中示出的各种元件(包括标记为"处理器(多个)"的任何功能框）的功能可 以通过使用专用硬件以及能够执行与适当软件相关联的软件的硬件来提供。当由处理器提 供时，功能可以由单独专用处理器、单独共享处理器、或多个单个的处理器(其中一些可以 共享）来提供。 此外，建模系统10本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于测量受试者的血压的装置，该装置包括：处理器；和血压测量（BPM）模块，该血压测量模块耦合至处理器，以获得与受试者相关联的多个光电体积描记图（PPG）特征；基于多个PPG特征和参考模型确定与受试者相关联的一个或多个潜在参数，其中，参考模型显示所述多个PPG特征和所述一个或多个潜在参数之间的相关性；和基于所述一个或多个潜在参数和所述多个PPG特征确定受试者的血压。
【技术特征摘要】
...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗汉·班纳吉，阿尼尔班·杜塔·乔杜里，阿尼律陀·辛哈，
申请(专利权)人：塔塔咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：印度;IN
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