一种基于云数据的中央空调能源诊断系统技术方案

本实用新型专利技术提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心、数据分析服务端；所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心，所述数据分析服务端通过本地数据线路连接至云数据中心；所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。本实用新型专利技术通过基于云数据的架构，使得远程分析找到具体问题并提出切实可行的解决方案成为可能，并且使得基础数据量能够大而全面，为大数据分析提供了坚实有力的基础保障；能够采集到能耗数据、冷却水流量和温度数据，从而使能源诊断和运行效率分析切实可行，为针对性的得出能源诊断报告提供了非常可靠的底层支持。

【技术实现步骤摘要】

本技术涉及一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，属于空调能源诊断

技术介绍
随着大型中央空调在酒店、写字楼、政府办公楼的主要公共建筑物中应用的越来越广泛，中央空调设备的管理也越来越复杂，一般情况下，随着投运时间的推移以及中央空调运营人员的知识水平，每个中央空调项目也存在大小不同的问题，导致能源消耗不断加大，中央空调运营方找不到能源消耗加大原因，无法解决能效降低问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本技术提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，该基于云数据的中央空调能源诊断系统通过基于云数据的结构，使得对于中央空调能源诊断可以在得到全面的基础数据后，通过大数据分析技术而找出各地中央空调系统运营中的具体问题。本技术通过以下技术方案得以实现。本技术提供的一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心、数据分析服务端；所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心，所述数据分析服务端通过本地数据线路连接至云数据中心；所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。所述每套现场数据采集装置安装在不同地方，具体而言为安装在不同厂区、楼房或县级市区。所述云数据中心中至少包括三台云中心服务器机柜，多台服务器机柜通过云中心网络路由组成局域网。每台云中心服务器机柜柜至少包括三台单机服务器。所述现场数据采集装置，包括网络路由、能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置，能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置均连接至网络路由。每台单机服务器中均安装有磁盘阵列热备。本技术的有益效果在于:①通过基于云数据的架构，使得远程分析找到具体问题并提出切实可行的解决方案成为可能，并且使得基础数据量能够大而全面，为大数据分析提供了坚实有力的基础保障能够采集到能耗数据、冷却水流量和温度数据，从而使能源诊断和运行效率分析切实可行，为针对性的得出能源诊断报告提供了非常可靠的底层支持。【附图说明】图1是本技术一种实施方式的连接示意图；图中:11-A地数据采集装置，111-A地网络路由，112-A地能耗数据采集装置，113-A地冷却水温度采集装置，114-A地冷却水流量采集装置，12-B地数据采集装置，121-B地网络路由，122-B地能耗数据采集装置，123-B地冷却水温度采集装置，124-B地冷却水流量采集装置，21-云数据中心，211-云中心网络路由，212-云中心服务器机柜，31-数据分析服务端。【具体实施方式】下面进一步描述本技术的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。本技术提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心21、数据分析服务端31 ;所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心21，所述数据分析服务端31通过本地数据线路连接至云数据中心21 ;所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。所述每套现场数据采集装置安装在不同地方，具体而言为安装在不同厂区、楼房或县级市区。所述云数据中心21中至少包括三台云中心服务器机柜212，多台服务器机柜通过云中心网络路由211组成局域网。每台云中心服务器机柜212柜至少包括三台单机服务器。所述现场数据采集装置，包括网络路由、能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置，能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置均连接至网络路由。每台单机服务器中均安装有磁盘阵列热备。实施例1按照上述设置，现场数据采集装置数量为两套，分别为A地数据采集装置11和B地数据采集装置12，A地数据采集装置11和B地数据采集装置12安装在不同县级市的厂区内，A地数据采集装置11包括A地网络路由111、A地能耗数据采集装置112、A地冷却水温度采集装置113、A地冷却水流量采集装置114，A地能耗数据采集装置112、A地冷却水温度采集装置113、A地冷却水流量采集装置114均连接至A地网络路由111 ;B地数据采集装置12包括B地网络路由121、B地能耗数据采集装置122、B地冷却水温度采集装置123、B地冷却水流量采集装置124，B地能耗数据采集装置122、B地冷却水温度采集装置123、B地冷却水流量采集装置124均连接至B地网络路由121 ;A地网络路由111和B地网络路由121通过互联网连接本地的云中心网络路由211，云中心网络路由211与五台云中心服务器机柜212连接组成局域网；数据分析服务端31通过本地网线连接云中心网络路由211。基于上述，本技术从硬件层面为如下功能提供了有力的保障:①找出中央空调系统运营中的问题点，提出有效的系统控制建议，系统设备维保建议，卓越运营建议；②根据项目所在行业、所在地域、系统大小等对项目进行分类，并针对每一组分类进行深入分析，向客户以及设计院或者其他科研组织提供详细分析数据。【主权项】1.一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心(21)、数据分析服务端(31)，其特征在于:所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心(21)，所述数据分析服务端(31)通过本地数据线路连接至云数据中心(21);所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。2.如权利要求1所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:所述每套现场数据采集装置安装在不同地方，为安装在不同厂区、楼房或县级市区。3.如权利要求1所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:所述云数据中心(21)中至少包括三台云中心服务器机柜(212)，多台服务器机柜通过云中心网络路由(211)组成局域网。4.如权利要求3所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:每台云中心服务器机柜(212)柜至少包括三台单机服务器。5.如权利要求1所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:所述现场数据采集装置，包括网络路由、能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置，能耗数据采集装置、冷却水温度采集装置、冷却水流量采集装置均连接至网络路由。6.如权利要求4所述的基于云数据的中央空调能源诊断系统，其特征在于:每台单机服务器中均安装有磁盘阵列热备。【专利摘要】本技术提供了一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心、数据分析服务端；所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心，所述数据分析服务端通过本地数据线路连接至云数据中心；所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。本技术通过基于云数据的架构，使得远程分析找到具体问题并提出切实可行的解决方案成为可能，并且使得基础数据量能够大而全面，为大数据分析提供了坚实有力的基础保障；能够采集到能耗数据、冷却水流量和温度数据，从而使能源诊断和运行效率分析切实可行，为针对性的得出能源诊断报告提供了非常可靠的底层支持。【IPC分类】F24F11/00【公开号】CN205066035【申请号】CN201520474928【专利技术人】蔡小兵, 王琪玮, 龙超晖, 张炳文, 郭林, 冯志刚, 吴林, 周本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云数据的中央空调能源诊断系统，包括现场数据采集装置、云数据中心(21)、数据分析服务端(31)，其特征在于：所述现场数据采集装置通过互联网连接至云数据中心(21)，所述数据分析服务端(31)通过本地数据线路连接至云数据中心(21)；所述现场数据采集装置数量为两套以上，且每套现场数据采集装置均安装在不同地方。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡小兵，王琪玮，龙超晖，张炳文，郭林，冯志刚，吴林，周睿，郭晟，宋静军，
申请(专利权)人：贵州汇通华城股份有限公司，
类型：新型
国别省市：贵州;52