基于GWR的柔鱼资源与海洋环境因素关系的分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于GWR的柔鱼资源与海洋环境因素关系的分析方法，包括：1)获取商业捕捞数据和海洋环境数据；2)对CPUE进行空间冷热点分析，确定柔鱼资源分布的热点区域和冷点区域；3)基于柔鱼CPUE数据与海洋环境数据建立混合地理加权回归模型，导出数据SST和CHL-a的参数；4)将柔鱼热冷点分析图分别与SST等温线图和CHL-a等值线图叠加显示；5)利用GIS对每个热冷点区域的柔鱼CPUE进行经典统计，判断热冷点内部的分布数据，将不同区域的热冷点分布进行对比，构建与GWR参数的关系。与现有技术相比，本发明专利技术具有提高了人们对渔业资源及海洋环境响应的认识，提高了分析的正确性和准确性等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种渔业资源与海洋环境因素关系的分析方法，尤其是涉及一种基于 GWR(地理加权回归模型）的渔业资源与海洋环境因素关系的分析方法。
技术介绍
众多研究探讨过渔业资源与海洋环境的关系，但是学者们普遍认为海洋环境对渔 业资源的影响和贡献的权重，在空间上是没有差别的，即忽视了海洋环境参数的空间非平 稳性。地理加权回归模型（GWR)，正是分析这种空间非平稳性的有效技术，能够让人们了解 海洋环境参数在不同的空间位置下，对渔业资源的影响是如何不同的。GWR模型是扩展普通 线性回归的模型，是一种算法简单、操作简便的回归估计技术。GWR技术多被应用在经济、自 然资源管理、医学等领域，鲜有应用其分析渔业资源数据的研究。 随着GIS的持续发展，空间分析技术也有了新的突破。英国学者提出GWR模型，该 模型用于研究空间分布与环境因子的内在规律。GWR能够很好地解决样本数据空间非平稳 性和空间自相关等问题，渔场的空间异质性恰好具有这种特征。并且，GWR模型要比传统的 最小二乘模型更贴近真实模型。GWR模型可以改进传统空间回归方法，能对影响因子的空间 变化进行较为准确的估计。大量研究证本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于GWR的柔鱼资源与海洋环境因素关系的分析方法，其特征在于，GWR分析海洋表面温度SST和叶绿素‑a浓度CHL‑a的空间非平稳性，及其对柔鱼资源空间分布的影响，所述的分析方法具体包括以下步骤：1)获取商业捕捞数据和海洋环境数据，将渔获量换算成为单位捕捞努力量渔获量CPUE，并对所有柔鱼数据进行统计，其中海洋环境数据包括海表温度SST和海表叶绿素‑a浓度CHL‑a；2)基于局部空间自相关统计量，对CPUE进行空间冷热点分析，确定柔鱼资源分布的热点区域和冷点区域，在GIS环境下绘制热冷点区域的空间分布图；3)基于柔鱼CPUE数据与海洋环境数据建立混合地理加权回归模型，导出数据SST和CHL‑...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：冯永玖，崔丽，陈新军，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：上海;31