一种猕猴桃检测分级装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种猕猴桃检测分级装置，属于水果加工机械技术领域。包括机架、倾斜式输送机构、控制器、分级卸果机构、果实大小检测机构和果实内部糖度检测机构，所述控制器分别与果实大小检测机构、果实内部糖度检测机构、分级卸果机构、倾斜式输送机构连接。本实用新型专利技术采用模块化设计理念，将倾斜式输送平台、检测装置、分级卸果装置与控制系统集成在一起，实现了果实检测分级的机械化、自动化。本实用新型专利技术结构合理、操作方便、工作可靠性高、能够完成水果的在线检测与分级，集输送、检测及卸果功能于一体，可大大降低水果检测损伤率。

【技术实现步骤摘要】

本技术属于农业机械领域，涉及一种水果检测装置，具体涉及一种猕猴桃检测分级装置。
技术介绍
果蔬分选是一种劳动密集型的工作，在很多国家，由于人口老龄化和农业劳动力越来越缺乏，劳动力成本增加。果蔬分选作业是目前果蔬生产链中最耗时、最费力的环节之一，分选作业质量的好坏直接影响到产品的市场销售价格，影响农民的种植收益。近年来，随着图像处理技术和计算机技术的高速发展，利用机器视觉技术对水果进行自动检测和分级，已经得到了广泛应用。国外从20世纪90年代就开始研究基于计算机视觉技术的水果分级系统，到现在已有大量的实用产品，如美国的OscARTM型高速水果分级生产线，用于苹果、橘子等水果的分等定级和品质检测，而国内在这方面的研究起步较晚。目前猕猴桃仍主要依靠人工分拣，劳动强度大，工作耗时而且成本也越来越高。与此同时我国市场上存在的水果分选机大多局限于对外观大小、重量的检测。而随着生活水平的提高，消费者在购买水果时不再仅仅关注水果的外观，更多的注重其口感，如我国的烟台红富士，安徽旸山县的酥梨等，都是靠口感打出了自己的品牌，并借此打开了国际市场。因此，伴随着光谱检测技术的高速发展，利用近红外光谱技术检测果品的糖度已成为一种趋势。目前，由于猕猴桃的区域性特征，实现我国猕猴桃采后外观与内部品质同时检测与分级的设备至今在国内还是空白，其分级方式大多还是人工分级，且其分级标准不统一，在国内外市场难以取得较大的竞争优势。本技术针对猕猴桃等皮薄水果的特点，研制了倾斜输送带式水果分级机，仅需要一条输送带就可以完成果实运输和分离工作。运输机构设计成倾斜式，通过猕猴桃物理特性研究确定合理的倾斜角度，既能保证果实平稳运输，又能辅助分级执行机构实现果实分离。有效避免了水果表面与机械装置之间的相互摩擦或碰撞，大大降低了猕猴桃等水果在检测过程当中的损伤率。
技术实现思路
为了克服现有分级方法和分级装置的不足，本技术提供了一种小型移动式猕猴桃无损检测及分级装置，该装置应用机器视觉技术，采集并实时处理猕猴桃图像，完成对猕猴桃大小等级的判定，同时基于近红外光谱技术完成了对猕猴桃光谱吸收率的获取，实现了对其内部糖度的检测，最后根据等级判定结果控制分离执行部分作出相应的动作，最终实现猕猴桃果实的分级。它解决了人工分选劳动强度大、效率低、成本高的问题，实现了猕猴桃分选作业的机械化、自动化和智能化。本技术解决其技术问题所采取的技术方案是:一种猕猴桃检测分级装置，包括机架，所述机架的上边安装有倾斜式输送机构，下边安装有控制器；所述倾斜式输送机构上边右侧安装有检测箱，侧面安装有分级卸果机构；所述检测箱内设有果实大小检测机构和果实内部糖度检测机构，所述控制器分别与果实大小检测机构、果实内部糖度检测机构、分级卸果机构、倾斜式输送机构连接。所述倾斜式输送机构由电动机、倾斜式输送带、挡条、挡板和角度调整杆机构组成；所述倾斜式输送带通过电机运行，倾斜式输送带的倾斜角度由角度调整机构进行调节，倾斜式输送带上粘结输送带挡条，侧面装有挡板。所述果实大小检测机构由第一光电传感器、超声波测距传感器和摄像头组成，所述摄像头安装在摄像头固定支架上，所述光摄像头固定支架、第一光电传感器和超声波测距传感器安装在固定支架上。所述果实内部糖度检测机构由直线导轨滑台、步进电机、光谱仪、卤钨灯光源、所述第二光电传感器、光纤探头、光纤组成；所述直线导轨滑台垂直安装在固定支架上，所述步进电机在滑台顶端跟滑台连接在一起，所述光纤探头固定在滑块上随滑块的移动来调整其端面到果实的距离，所述光谱仪跟齒钨灯光源置于检测箱顶部通过光纤连接，所述第二光电传感器安装在滑块上。所述分级卸果机构由分离挡板、旋转电磁铁、第三光电传感器、集果槽组成，所述旋转电磁铁根据检测箱内的等级判定结果，以及第三光电传感器对果实的位置感应，分别控制相应的分离挡板打开。所述角度调整杆机构由固定板、角度调整杆、固定板组成，所述角度调整杆上端与固定板连接，下端穿过固定板通过螺母固定；所述固定板与安装在倾斜式输送带侧面的挡板连接；所述固定板与机架连接。所述摄像头利用Microsoft微软相机进行图像采集。与现有技术相比，本技术具有以下有益效果:本装置采用单片机进行整体控制，利用Microsoft微软相机进行图像采集，计算机图像处理技术判别猕猴桃大小；同时还利用爱万提斯光谱仪采集光谱信息，计算机通过数学模型预测猕猴桃的糖度高低。两个工作过程先后进行，传感器对工作过程进行精确检测反馈，猕猴桃输送速度通过电机调频实现，整个过程将输送带式传送平台的移动、猕猴桃果实的图像采集与光谱曲线的获取、以及旋转磁铁与分离挡版的配合等进行整合，实现了猕猴桃果实检测分级的机械化、自动化。该猕猴桃检测分级装置实现了对猕猴桃的标准化分选，为后续的包装、销售提供前提条件，为开拓国际市场打下了基础。【附图说明】图1为本技术一种猕猴桃检测分级装置的整体结构示意图；图2为本技术一种猕猴桃检测分级装置的检测机构放大结构示意图；图3为本技术一种猕猴桃检测分级装置的分级卸果机构放大结构示意图；图4为本技术一种猕猴桃检测分级装置的角度调整机构放大示意图；图5为本技术一种猕猴桃检测分级装置的工作流程图。【具体实施方式】图1从主视图的角度给出了本技术一种猕猴桃检测分级装置的整体结构示意图，所述机架1的上边安装有倾斜式输送机构31，下边安装有控制器8 ;所述倾斜式输送机构31上边右侧安装有检测箱33，侧面安装有分级卸果机构4 ;所述检测箱33内设有果实大小检测机构2和果实内部糖度检测机构3，所述控制器8分别与果实大小检测机构2、果实内部糖度检测机构3、分级卸果机构4、倾斜式输送机构31连接。参见图1和图2，所述倾斜式输送机构31由电动机7、倾斜式输送带6、挡条5、挡板9和角度调整杆机构32组成；所述倾斜式输送带6通过电机7运行，倾斜式输送带6的倾斜角度由角度调整机构32进行调节，倾斜式输送带6上粘结输送带挡条5，侧面装有挡板9。参见图2，所述果实大小检测机构2由光电传感器14、超声波测距传感器16和摄像头26组成，所述摄像头26安装在摄像头固定支架17上，所述光摄像头固定支架17、电传感器14和超声波测距传感器16安装在固定支架15上。当光电传感器14检测到猕猴桃的位置信息时，便通过控制系统控制摄像头26采集果实图像信息，同时借助matlab编写的程序对图像进行实时处理，得出猕猴桃大小等级信息。所述摄像头利用Microsoft微软相机进行图像米集。参见图2，所述果实内部糖度检测机构由直线导轨滑台22、步当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种猕猴桃检测分级装置，包括机架（1），其特征在于：所述机架（1）的上边安装有倾斜式输送机构（31），下边安装有控制器（8）；所述倾斜式输送机构（31）上边右侧安装有检测箱（33），侧面安装有分级卸果机构（4）；所述检测箱（33）内设有果实大小检测机构（2）和果实内部糖度检测机构（3），所述控制器（8）分别与果实大小检测机构（2）、果实内部糖度检测机构（3）、分级卸果机构（4）、倾斜式输送机构（31）连接。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：崔永杰，屈婷，齐康康，郭昊明，隽杰，王滨，高建敏，徐立青，
申请(专利权)人：西北农林科技大学，
类型：新型
国别省市：陕西;61