一种软广数据监测与挖掘系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种软广数据监测与挖掘系统及其方法，所述系统还包括：客户查询订阅模块：用于客户进行所需硬广数据及软广数据的查询及订阅；客户端：用于对所述客户订阅的数据采取多种方式进行定时推送；所述方法包括如下步骤：数据采集步骤用于对多个电视频道的播出内容基于逐级汇聚采集方案进行视频数据采集；数据存储步骤用于对采集的视频数据进行压缩存储；数据加工步骤用于对压缩存储的视频数据基于提取的特征，进行特征匹配，完成视频数据识别加工，分别生成硬广数据及软广数据；数据挖掘步骤用于对硬广数据及软广数据进行数据挖掘。本发明专利技术还公开了一种软广数据监测与挖掘系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广播电视媒体植入广告监测、模式识别和数据挖掘领域，特别涉及。
技术介绍
传统的广告口插播式广告总是在电视节目播放到最精彩的时候抢占屏幕，这种强制性转移观众注意力的广告称为硬广。正是由于硬广的强制性，让它备受观众的抗拒，这也使得硬广的发展遭遇瓶颈，所以广告主开始转向具有更高针对性和低抵抗性的传播方式。广告从业者通过开发利用各种渠道，采用隐性方式进行广告宣传，将商业性广告元素延伸到文化艺术领域，电影、电视剧、综艺节目等电视节目变成了商业广告的媒介载体，成为了广告主争相投放的广告媒体，这就是植入式广告的兴起。比起硬广生硬的插播方式，植入广告和节目融为一体，更显得“绵里藏针”，能达到润物无声的良好效果，大大降低了观众抵抗性的同时，也达到了良好的宣传效果，所以植入式广告又被称为软广。软广植入具有关注度高、广告联想度高、认知度高、渗透力强、易产生话题效应等特点。而正是由于软广具备以上众多的良好特性，所以备受广告主们青睐，因此软广植入数据的监测和挖掘极具商业价值。但是由于软广本身和节目在视频内容上相互参杂，所以软广数据的监测和挖掘工作及其复杂和困难。目前现有技术中的软广数据的监测和挖掘技术的主要存在在以下几方面问题:1.视频资源获取难:我国拥有世界上最为丰富的广播电视内容资源，目前包括央视、各省级卫星电视，各市级、各区县地方电视台共3000多套。要获取这么多的电视视频尤为不易，目前的现有技术不能很好的解决广量视频资源自动获取的问题；2.提取节目视频困难:电视台每天会连续播出的内容包含硬广和软广节目，目前缺乏技术手段提取节目视频；3.提取软广数据困难:分离出节目视频后，目前缺乏技术手段将与节目混合在一起的软广数据提取出来。目前有一些公司和机构针对某些特定的节目做软广数据监测，但都是通过网络下载、电视视频录像等渠道获取视频。对于节目中的软广数据监测也是通过人工掐表记录。这种工作模式虽然能在一定程度上能满足商业需求，但是存在人工手动计时误差，效率低下、数据遗漏、人工成本高等问题。另外对于大数据分析、行业趋势预测等商业情报的需求来说，这种方式在数据范围上存在很大的局限性，挖掘价值小。基于现有技术中存在的种种问题，亟待发现一种全新的软广数据监测与挖掘系统及其方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于提供，以克服现有技术中存在的无法自动采集海量视频资源，软广数据提取需要手工操作，耗费大量人力物力等问题。为达上述目的，本专利技术提供了一种软广数据监测与挖掘方法，包括:数据采集步骤:用于对多个电视频道的播出内容基于逐级汇聚采集方案进行视频数据采集；数据存储步骤:用于对采集的所述视频数据进行压缩存储；数据加工步骤:用于对压缩存储的所述视频数据基于提取的特征，进行特征匹配，完成所述视频数据识别加工，分别生成硬广数据及软广数据；数据挖掘步骤:用于对所述硬广数据及软广数据进行数据挖掘。上述软广数据监测与挖掘方法，所述方法还包括:客户查询与订阅步骤:用于客户进行所需所述硬广数据及所述软广数据的查询及订阅；数据推送步骤:用于对所述客户的订阅数据采取多种方式进行定时推送。上述软广数据监测与挖掘方法，所述逐级汇聚采集方案为通过设置地市级采集点、省级汇聚点及中央和卫视频道采集点的方式，逐级由所述地市级汇聚到所述省级汇聚点，再到所述中央和卫视频道采集点进行数据采集。上述软广数据监测与挖掘方法，所述数据加工步骤，包括:特征提取步骤:用于基于神经网络特征提取技术提取压缩存储的所述视频数据的模板特征；特征匹配步骤:用于根据所述模板特征，分别匹配识别所述视频数据中的硬广数据、节目数据及软广数据，并进行所述硬广数据、所述节目数据及所述软广数据的保存；建模步骤:在所述特征匹配步骤中通过所述模板特征无法识别的所述硬广数据、所述节目数据及所述软广数据，通过训练形成新的硬广识别特征、节目识别特征和软广识别特征，对数据进行匹配加工处理后，生成最终的待进行数据挖掘的硬广数据和软广数据。上述软广数据监测与挖掘方法，所述数据挖掘步骤，包括:软广数据挖掘步骤:分别对所述软广数据中的新节目、新厂商、新品牌、新产品及新类型根据数据提取方法，进行软广数据挖掘；硬广数据挖掘步骤:分别对硬广数据中的新厂商、新品牌和新产品根据所述数据提取方法，进行所述硬广数据挖掘。本专利技术还提供一种软广数据监测与挖掘系统，采用如上所述软广数据监测与挖掘方法，所述系统包括:数据采集模块:用于对多个电视频道的播出内容基于逐级汇聚采集方案进行视频数据采集；数据存储模块:用于对采集的所述视频数据进行压缩存储；数据加工模块:用于对压缩存储的所述视频数据基于提取的特征，进行特征匹配，完成所述视频数据识别加工，分别生成硬广数据及软广数据；数据挖掘模块:用于对所述硬广数据及软广数据进行数据挖掘。上述软广数据监测与挖掘系统，所述系统还包括:客户查询订阅模块:用于客户进行所需硬广数据及软广数据的查询及订阅；客户端:用于对所述客户订阅的数据采取多种方式进行定时推送。上述软广数据监测与挖掘系统，所述数据存储模块包括:加工库、挖掘库和客户库，所述加工库用于存储所述数据加工模块中产生的所有数据；所述挖掘库的一部分数据从所述加工库进行同步，另一部分由数据挖掘模块生成，所述客户库的数据通过主从复制方式由所述挖掘库进行同步。上述软广数据监测与挖掘系统，所述数据加工模块，包括:特征提取模块:用于基于神经网络特征提取技术提取压缩存储的所述视频数据的模板特征；特征匹配模块:用于根据所述模板特征，分别匹配识别所述视频数据中的硬广数据、节目数据及软广数据，并进行所述硬广数据、所述节目数据及所述软广数据的保存；建模模块:用于对通过所述模板特征无法识别的所述硬广数据、所述节目数据及所述软广数据，通过训练形成新的硬广识别特征、节目识别特征和软广识别特征，对数据进行匹配加工处理后，生成最终的待进行数据挖掘的硬广数据和软广数据。上述软广数据监测与挖掘系统，所述数据挖掘模块，包括:软广数据挖掘模块:分别对软广数据中的新节目、新厂商、新品牌、新产品及新类型根据数据提取方法，进行软广数据挖掘；硬广数据挖掘模块:分别对硬广数据中的电视台情报、广告主情报和行业情报根据对应数据提取方法，进行所述硬广数据挖掘。与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于:1)本专利技术解决了现有技术中软广数据监测与挖掘存在的问题，本专利技术可以实现自动化的视频采集、节目提取、软广提取、软广数据挖掘及客户端软广数据查询及推送；2)此外，本系统在提取软广的过程中还附带产出了硬广数据，对于硬广数据进行深入数据挖掘。【附图说明】图1为本专利技术软广数据监测与挖掘方法流程示意图；图2为本专利技术方法另一实施例示意图；图3为本专利技术方法详细流程示意图；图4为本专利技术方法具体实施例流程示意图；图5为本专利技术具体实施例逐级汇聚采集方案示意图；图6为本专利技术实施例电视节目播出规律示意图；图7为本专利技术实施例建模步骤流程示意图；图8为本专利技术实施例节目识别情况示意图；图9为本专利技术实施例组装节目效果示意图；图10为本专利技术涉及的软广识别方法当前第1页1 2 3 4 5 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种软广数据监测与挖掘方法，其特征在于，包括：数据采集步骤：用于对多个电视频道的播出内容基于逐级汇聚采集方案进行视频数据采集；数据存储步骤：用于对采集的所述视频数据进行压缩存储；数据加工步骤：用于对压缩存储的所述视频数据基于提取的特征，进行特征匹配，完成所述视频数据识别加工，分别生成硬广数据及软广数据；数据挖掘步骤：用于对所述硬广数据及软广数据进行数据挖掘。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雨，方晓东，和幸福，
申请(专利权)人：北京击壤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11