高龄津贴服务推送方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种高龄津贴服务推送方法，包括：以政府部门的数据库为基础，建立大数据知识库；根据政府部门提供的高龄津贴规则，建立社会保障高龄津贴规则知识库；将所述大数据知识库和所述高龄津贴规则知识库进行智能碰撞检索得到符合高龄津贴补助的老年人信息；将上述检索得到的符合高龄津贴补助的老年人信息与所述大数据知识库中的家庭关系信息文件进行匹配，检索出符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员信息；对上述检索出的符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员进行高龄津贴服务推送。本发明专利技术还涉及一种高龄津贴服务推送系统。本发明专利技术大大提高了政府服务质量，能够按月将高龄补贴发送的时间地点推送给家庭成员，精确按时的发放到高龄老人手中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种高龄津贴服务推送方法及系统。
技术介绍
为提高社会保障服务，民政部门制定了针对符合规定的老年人的补助政策，高龄津贴按照“低标准、广覆盖、保基本、多层次、可持续”的总体要求，创新高龄老人福利制度模式，健全养老保障服务体系，建立保障高龄老人基本生活需求的长效机制，推进补缺型老年福利向适度普惠型社会福利发展，使广大高龄老人的基本生活得到保障，不断提高高龄老人的生活质量。现有的高龄津贴服务流程请参阅图1所示:1、社区高龄老人到辖区办申请高龄津贴；2、询问是否符合高龄补贴人群；3、不符合的人群根据不符合条件等待申请，符合申请人群准备相关资料(相关资料由工作人员查询告知)；4、资料准备齐全的高龄老人，按月到辖区领取津贴，一次性不能将材料准备齐全的高龄老人，则需要多次往返辖区办事处才可以将材料准备齐全。现有的高龄津贴服务流程没有将老年人的具体身体情况考虑在内，办理手续过于复杂，往返辖区时间过长，大大浪费了人力和时间。并没有真正为老人提供方便快捷的服务。
技术实现思路
有鉴于此，有必要提供一种高龄津贴服务推送方法及系统。本专利技术提供一种高龄津贴服务推送方法，该方法包括如下步骤:以政府部门的数据库为基础，建立大数据知识库；根据政府部门提供的高龄津贴规则，建立社会保障高龄津贴规则知识库；将所述大数据知识库和所述高龄津贴规则知识库进行智能碰撞检索得到符合高龄津贴补助的老年人信息；将上述检索得到的符合高龄津贴补助的老年人信息与所述大数据知识库中的家庭关系信息文件进行匹配，检索出符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员信息；对上述检索出的符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员进行高龄津贴服务推送。其中，所述的政府部门包括:档案局、民政局、卫生和人口计划生育委员会、住房和建设局、人力资源和社会保障局。所述的大数据知识库包括居民信息数据文件，所述居民信息数据文件包括居民基本信息文件和家庭关系信息文件。所述的高龄津贴规则包括:未申请过该津贴的老人；差一个月满80周岁或已满80周岁以上的老人；申请者必须是深圳户籍人口 ；老人未死亡。所述的智能碰撞基于HIVE技术。本专利技术还提供一种高龄津贴服务推送系统，包括知识库建立模块、检索模块及推送模块，其中:所述知识库建立模块用于以政府部门的数据库为基础，建立大数据知识库；所述知识库建立模块还用于根据政府部门提供的高龄津贴规则，建立社会保障高龄津贴规则知识库；所述检索模块用于将所述大数据知识库和所述高龄津贴规则知识库进行智能碰撞检索得到符合高龄津贴补助的老年人信息；所述检索模块还用于将上述检索得到的符合高龄津贴补助的老年人信息与所述大数据知识库中的家庭关系信息文件进行匹配，检索出符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员信息。所述推送模块用于对上述检索出的符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员进行高龄津贴服务推送。其中，所述的政府部门包括:档案局、民政局、卫生和人口计划生育委员会、住房和建设局、人力资源和社会保障局。所述的大数据知识库包括居民信息数据文件，所述居民信息数据文件包括居民基本信息文件和家庭关系信息文件。所述的高龄津贴规则包括:未申请过该津贴的老人；差一个月满80周岁或已满80周岁以上的老人；申请者必须是深圳户籍人口 ；老人未死亡。所述的智能碰撞基于HIVE技术。本专利技术高龄津贴服务推送方法及系统，大大提高了政府服务质量，将传统的等民来办公改变为主动推送服务办公。通过对居民信息的大数据挖掘，可以通过居民的家庭关系网络进行有效的梳理，当某一居民家中有符合高龄津贴补助的老人时，将办理高龄津贴申请相关材料信息，办理时间地点推送到其家庭成员手上。通过这种方法可以有效的达到施政于民的目的，有效的将政府的高龄津贴补助精确按时的发放到高龄老人手中。【附图说明】图1为现有的高龄津贴服务流程图；图2为本专利技术高龄津贴服务推送方法的流程图；图3为本专利技术高龄津贴服务推送系统的硬件架构图。【具体实施方式】下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步详细的说明。参阅图2所示，是本专利技术高龄津贴服务推送方法较佳实施例的作业流程图。步骤S401，以政府部门的数据库为基础，建立大数据知识库。所述政府部门包括:档案局、民政局、卫生和人口计划生育委员会、住房和建设局、人力资源和社会保障局。具体如下:首先，从上述政府部门的数据库中获取居民信息数据文件。所述居民信息数据文件包括居民基本信息文件和家庭关系信息文件。其中，所述居民基本信息文件包括姓名、性另IJ、年龄，居民住址信息；所述家庭关系信息文件包括家庭主要成员信息和居民社保信息。接着，根据所述大数据知识库所需内容对所述居民信息数据文件进行处理。由于本实施例中所述居民信息数据文件为文本文件，且数据为TB级，因此采取分布式集群，使用三台子节点和一个管理集群的主节点进行分布式处理。最后，利用程序编写Map/Reduce分布式处理，得到大数据知识库文本文件，存储在分布式集群中，由此建立所述大数据知识库。步骤S402，根据政府部门提供的高龄津贴规则，建立社会保障高龄津贴规则知识库。具体而言:所述高龄津贴规则由高龄津贴规则知识库根据民政局和人力资源和社会保障局提供的规则信息，将所述规则写入数据库文本文件并存放于分布式集群，供下一步使用。本实施例中，所述高龄津贴规则包括:未申请过该津贴的老人；差一个月满80周岁或已满80周岁以上的老人；申请者必须是深圳户籍人口 ；老人未死亡。步骤S403，将所述大数据知识库和所述高龄津贴规则知识库进行智能碰撞检索得到符合高龄津贴补助的老年人信息。所述老年人信息包括姓名，性别，年龄。具体而言:本实施例中的智能碰撞基于HIVE (HIVE是基于hadoop的一个数据仓库工具)技术，将所述大数据知识库和所述高龄津贴规则知识库进行关联，首先根据所述高龄津贴规则知识库中的高龄津贴规则设定检索条件，而后根据上述设定的检索条件从所述大数据知识库中查询到符合所述高龄津贴规则的老年人信息，最后显示匹配得到的信息。步骤S404，将上述检索得到的符合高龄津贴补助的老年人信息与所述大数据知识库中的家庭关系信息文件进行匹配，检索出符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员信息。由于家庭关系信息文件同样是文本文件和数量级为TB级的数据，本实施例依然采用分布式计算方式，利用HIVE进行查询匹配:首先将检索得到的符合高龄津贴补助的老年人信息导入hadoop集群，而后利用HIVE语句关联所述大数据知识库中的家庭关系信息文件，匹配得出符合高龄津贴老人的家庭主要成员信息表，反馈到工作人员。步骤S405，对上述检索出的符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员进行高龄津贴服务推送。具体而言:本实施例采用向所述符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员发送短信息的方式进行推送。所述信息包括高龄津贴申请材料、时间、地点等。[0039当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高龄津贴服务推送方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：以政府部门的数据库为基础，建立大数据知识库；根据政府部门提供的高龄津贴规则，建立社会保障高龄津贴规则知识库；将所述大数据知识库和所述高龄津贴规则知识库进行智能碰撞检索得到符合高龄津贴补助的老年人信息；将上述检索得到的符合高龄津贴补助的老年人信息与所述大数据知识库中的家庭关系信息文件进行匹配，检索出符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员信息；对上述检索出的符合高龄津贴补助的老年人的家庭成员进行高龄津贴服务推送。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：卢倚枫，陈明夏，胡金星，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44