利用神经网络进行车速曲线预测制造技术

本公开提供利用神经网络进行车速曲线预测。一种车辆包括具有电机和发动机的动力传动系统。所述车辆还包括控制器，所述控制器被配置为：对于根据一组行驶区域类型被分段的预定的路线，根据预测的车速曲线，操作动力传动系统，其中，每个行驶区域类型与不同特征的速度曲线形状和车辆位置相关。所述控制器还被配置为：响应于预测的速度曲线和所测量的速度曲线之间的偏差，对于那些示出偏差的区段来更新预测的速度曲线。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及预测性的车辆路线规划和能量管理。
技术介绍
混合动力电动车辆(HEV)可通过利用内燃发动机使发电机转动来补充电能。由发电机产生的电力可储存在电池中。HEV系统还能够通过利用车辆的动量使发电机转动来恢复动能。所产生的电力可储存在电池中用于后续使用。插电式混合动力电动车辆(PHEV)是现有的HEV的扩展，具有增加的能量适应性。PHEV可利用比标准HEV的容量更大的容量的电池包，并且PHEV具有两种初始能源一来自电力电网的电力以及燃料。HEV控制系统的目的可以为不在车辆行驶性能和系统约束问题上妥协的情况下，使能量运营成本和排放最小化。能量管理控制策略可在电驱动模式下操作HEV，在电力驱动模式下，车辆仅在电机提供驱动的情况下运转，以使电池能量输出最大化。在混合动力操作模式下，车辆通过发动机和电动马达两者推动。先进的动力传动系统规划技术可用于通过使电力驱动模式的使用最大化来加强能量规划。类似地，具有作为唯一的推动方式的内燃发动机的传统车辆依赖于范围预测，以基于在给定瞬间的可用的燃料为驾驶员提供可以行驶的距离的精确的估算。先进的规划技术可改善燃料消耗，并使距离更精确而不用计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆，包括：动力传动系统，包括电机和发动机；以及控制器，针对限定路线的多个区段中的每个区段，被配置为：(i)对于与一组行驶区域类型之一相关的区段，根据预测的车速曲线，操作动力传动系统，其中，每个行驶区域类型限定不同特征的速度曲线和车辆位置，以及(ii)响应于预测的速度曲线和测量的速度曲线之间的偏差，更新与行驶区域类型相关的预测的速度曲线。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：约翰内斯·盖尔·克里斯汀森，瑞恩·亚伯拉罕·麦吉，安东尼·马克·菲利普斯，邝明朗，王文多，伊·墨菲，朴正密，方辰，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，密歇根大学董事会，
类型：发明
国别省市：美国;US