智能采集数据的方法、系统与数据处理装置制造方法及图纸

本公开涉及一种智能采集数据的方法、系统与数据处理装置。该方法包括接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；根据所采集的数据的相关性确定前端采集设备对数据的采集策略；将采集策略发送给前端采集设备，以实现对数据的智能采集。本公开能够有效地对数据采集进行控制。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及物联网领域，特别地，涉及一种智能采集数据的方法、系统与数据处理装置。
技术介绍
随着物联网与绿色节能技术的发展，节能系统将采集海量的能耗数据。目前针对海量能耗数据的采集与分析的研究有很多，例如，对所采集的能耗数据进行预处理或执行简单固定的采集策略等。目前能耗系统中的采集终端大多采用固定简单的模式进行能耗数据采集，会产生大量重复或者无效的数据，这对数据的存储、挖掘和分析造成额外负担，降低了整个系统的运行效率，因此，目前急需一种能够控制前端数据采集设备的方法。
技术实现思路
本公开鉴于以上问题中的至少一个提出了新的技术方案。本公开在其一个方面提供了一种智能采集数据的方法，其能够有效地对数据采集进行控制。本公开在其另一方面提供了一种数据处理装置，其能够有效地对数据采集进行控制。本公开在其又一方面提供了一种智能采集数据的系统，其能够有效地对数据采集进行控制。根据本公开，提供一种智能采集数据的方法，包括：接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；根据所采集的数据的相关性确定前端采集设备对数据的采集策略；将采集策略发送给前端采集设备，以实现对数据的智能采集。在本公开的一些实施例中，该方法还包括：接收前端采集设备所采集的数据；计算所采集的数据之间的相关性。在本公开的一些实施例中，采集策略包括采集频率。在本公开的一些实施例中，采集频率与相关性成反比。在本公开的一些实施例中，数据为传感数据。根据本公开，还提供了一种数据处理装置，包括：接收单元，用于接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；采集策略确定单元，用于根据所采集的数据的相关性确定前端采集设备对数据的采集策略；采集策略发送单元，用于将采集策略发送给前端采集设备，以实现对数据的智能采集。在本公开的一些实施例中，该装置还包括：相关性计算单元，用于计算所采集的数据之间的相关性。在本公开的一些实施例中，采集策略包括采集频率。在本公开的一些实施例中，采集频率与相关性成反比。在本公开的一些实施例中，数据为传感数据。根据本公开，还提供了一种智能采集数据的系统，包括前端采集设备和前述实施例的数据处理装置，前端采集设备接收数据处理装置发送的采集策略、根据采集策略控制传感设备进行数据采集并将所采集的数据发送至数据处理装置。在本公开的技术方案中，由于根据所采集数据之间的相关性确定采集策略，再由所确定的采集策略控制前端采集设备对数据的采集，进而可以有效地对前端采集设备进行控制，以得到处理所需要的采集数据。附图说明此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分。在附图中：图1是本公开一个实施例的智能采集数据的方法的流程示意图。图2是本公开能耗数据采集系统的结构示意图。图3是应用本公开技术方案对传感设备的采集进行控制的效果示意图。图4是本公开一个实施例的数据处理装置的结构示意图。图5是本公开一个实施例的智能采集数据的系统的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图描述本公开。要注意的是，以下的描述在本质上仅是解释性和示例性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。除非另外特别说明，否则，在实施例中阐述的部件和步骤的相对布置以及数字表达式和数值并不限制本公开的范围。另外，本领域技术人员已知的技术、方法和装置可能不被详细讨论，但在适当的情况下意在成为说明书的一部分。图1是本公开一个实施例的智能采集数据的方法的流程示意图。如图1所示，该实施例可以包括以下步骤：S102，接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；具体地，首先前端采集设备按照设定的初始采集频率对数据进行采集，并计算出所采集的数据之间的相关性，将计算出的数据之间的相关性发送至本公开的数据处理装置。其中，数据之间的相关性体现了相邻数据之间的变化关系，如果相邻数据之间的相关性较弱，则表明相邻数据之间的差异性较大，如果相邻数据之间的相关性较强，则表明相邻数据之间的差异性较小。例如，数据之间的相关性可以通过一个或多个相关性门限来判断。S104，根据所采集的数据的相关性确定前端采集设备对数据的采集策略；例如，如果设置了一个相关性门限，则可以将数据之间的相关性区分为强与弱，如果设置了多个相关性门限，则可以将数据之间的相关性区分为强、较强、较弱、非常弱等。根据所采集数据之间的相关性的强弱，可以查找出对应的数据采集策略。例如，如果所采集数据之间的相关性较强，则其对应的采集策略可以为降低当前的数据采集频率，如果所采集数据之间的相关性较弱，则其对应的采集策略可以为提高当前的数据采集频率。S106，将采集策略发送给前端采集设备，以实现对数据的智能采集。在该实施例中，由于根据所采集数据之间的相关性确定采集策略，再由所确定的采集策略控制前端采集设备对数据的采集，进而可以有效地对前端采集设备进行控制，以得到处理所需要的采集数据。进一步地，在步骤S102之前，还可以包括以下步骤：接收前端采集设备所采集的数据；计算所采集的数据之间的相关性。进一步地，采集策略可以包括但不限于采集频率。并且，采集频率与相关性成反比。即，所采集数据之间的相关性越高，则对应的采集频率越低，所采集数据之间的相关性越低，则对应的采集频率越高。例如，可以根据所采集数据之间的相关性大小确定对应的采集频率，如所采集数据之间的相关性高于第一相关性门限，则确定使用采集频率1，如果所采集数据之间的相关性介于第一相关性门限与第二相关性门限之间，则确定使用采集频率2，依此类推，如果所采集数据之间的相关性介于第n-1相关性门限与第n相关性门限之间，则确定使用采集频率n-1，其中，采集频率1<采集频率2<…<采集频率n-1。需要指出的是，本公开中的所述的采集数据可以为传感数据。例如，传感数据可以包括但不限于电耗数据、温度数据、湿度数据以及设备的工作频率。在上述实施例中，由于根据所采集数据之间的相关性来确定相应的采集频率，并且对数据的采集频率与所采集数据之间的相关性成反比，因此在所采集数据之间的相关性较强的情况下，降低了对数据的采集频率，进而也就显著降低了对重复或无效数据的采集。接下来，以能耗数据为例进行说明。图2是本公开能耗数据采集系统的结构示意图。如图2所示，包括能耗数据采集系统和能耗数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能采集数据的方法，其特征在于，包括：接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；根据所采集的数据的相关性确定前端采集设备对数据的采集策略；将采集策略发送给前端采集设备，以实现对数据的智能采集。

【技术特征摘要】
1.一种智能采集数据的方法，其特征在于，包括：
接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；
根据所采集的数据的相关性确定前端采集设备对数据的采集策略；
将采集策略发送给前端采集设备，以实现对数据的智能采集。
2.根据权利要求1所述的智能采集数据的方法，其特征在于，所述
方法还包括：
接收前端采集设备所采集的数据；
计算所采集的数据之间的相关性。
3.根据权利要求1所述的智能采集数据的方法，其特征在于，所述
采集策略包括采集频率。
4.根据权利要求3所述的智能采集数据的方法，其特征在于，所述
采集频率与相关性成反比。
5.根据权利要求1所述的智能采集数据的方法，其特征在于，所述
数据为传感数据。
6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收对前端采集设备所采集的数据分析出的相关性；
采集策略确定单元，用于根据所采集的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，李文杰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11