利用运动信息帮助配对交友的方法及系统技术方案

技术编号:12775325 阅读:58 留言:0更新日期:2016-01-27 18:45
一种利用运动信息帮助配对交友的方法,由一云端伺服单元执行,云端伺服单元包含多台云端运算处理器及云端储存空间,该方法包含:(A)云端运算处理器接收来自不同用户的名称信息及运动信息;(B)云端运算处理器以一第一用户的运动信息为基准,搭配其他多个第二用户的运动信息,计算出代表该第一使用者与该等第二使用者的配对程度的多个配对总分,并根据一预先储存于云端储存空间的速配条件,筛选出至少配对总分符合该速配条件的第二使用者;及(C)云端运算处理器输出被筛选出的第二用户的名称信息。藉此帮助配对具类似运动信息之用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于一种帮助配对交友的方法,特别是指一种利用运动信息帮助配对交友的方法及系统
技术介绍
随着运动风气的盛行以及科技的发展,目前有越来越多用户利用电子装置例如手机、运动手表等配合各种传感器,如心跳带等,来记录运动的状况。更进一步,有网站能帮助使用者分析其运动的状况,例如藉由不同时间的心跳率判断其体能是否随着训练而增长等。然而,分析结果仅局限该使用者本身的运动的状况,而对该使用者做出建议。因此,如何将用户运动的状况的相关信息做更广泛的应用,就成为一值得研究的主题。
技术实现思路
因此,本专利技术之目的,即在提供一种改善先前技术的利用运动信息帮助配对交友的方法及系统。于是,本专利技术利用运动信息帮助配对交友的方法,由一云端伺服单元执行,该云端伺服单元包含一云端运算处理器及一云端储存空间,该方法包含以下步骤: (A)该云端运算处理器接收来自不同用户的多笔名称信息及多笔运动信息,每一用户一对一对应于一笔名称信息及一笔运动信息,且各该运动信息内容至少包括所对应之使用者的运动时间长度及地点; (B)该云端运算处理器以其中一笔运动信息为基准,其对应的使用者定义为第一使用者,搭配其他笔运动信息,其对应用户定义为第二使用者,计算出代表该第一使用者与该等第二使用者的配对程度的多个配对总分,并根据一预先储存于该云端储存空间的速配条件,筛选出至少配对总分符合该速配条件的第二使用者 '及 (C)该云端运算处理器输出被筛选出的第二用户的名称信息。较佳地,其中,该运动信息是基于一运动相关传感器所感测之一与运动相关之参数值。较佳地,其中,步骤(B)中该速配条件包括该配对总分大于一阈值。较佳地,其中,步骤(B)中包括分别对运动时间长度及地点计算一运动时间长度项目的配对分数及一地点项目的配对分数,再据以计算得到该配对总分。较佳地,其中,步骤(B)将各该配对分数分别乘上一预先储存于该云端储存空间的权重后进行加总,得到该配对总分。较佳地,其中,当两地点同属一特定区域,该地点项目的配对分数为P1,当两地点非同属该特定区域,该地点项目的配对分数为P2,Pl大于P2。较佳地,其中,当两运动时间长度相等,该运动时间长度项目的配对分数为Tl,当两运动时间长度不相等,该运动时间长度项目的配对分数为T2,Tl大于T2。较佳地,其中,当两运动时间长度依一差异计算方式得到的结果为R1,该运动时间长度项目的配对分数为SI,当两运动时间长度依该差异计算方式得到的结果为R2,该运动时间长度项目的配对分数为S2,若Rl小于R2,则SI大于S2。较佳地,其中,当两运动时间长度分别为LI及L2,LI大于L2,将LI除以L2的结果为L3,该运动时间长度项目的配对分数为L4,当两运动时间长度分别为Ml及M2,M1大于M2,将Ml除以M2的结果为M3,该运动时间长度项目的配对分数为M4,若L3大于M3,则L4大于M4。较佳地,其中,该第一用户对应的名称信息及运动信息是自一第一使用端所接收,该等第二用户对应的名称信息及运动信息是分别自多个第二使用端所接收。较佳地,其中,各该运动信息内容还包括选自由下列所构成之群组:运动难度、运动类型、心跳、速度、步距、步数、路径型态,以及此等之组合。较佳地,其中,步骤(A)中该云端运算处理器还接收来自不同使用者的多笔交友要求信息及身体信息,步骤(B)中该云端运算处理器还根据该第一用户的交友要求信息与该等第二用户的身体信息计算出该等配对总分,其中交友要求信息相关于所欲寻求的交友对象的身体信息,身体信息相关于用户的身体相关基本参数。于是,本专利技术利用运动信息帮助配对交友的系统,包含:一第一使用端、多个第二使用端及一云端伺服单元。该第一使用端储存一第一用户的一笔名称信息及一笔运动信息,该运动信息内容至少包括一第一使用者的运动时间长度及地点。每一第二使用端储存对应一第二用户的一笔名称信息及一笔运动信息,各该运动信息内容至少包括所对应之使用者的运动时间长度及地点。该云端伺服单元包含一云端运算处理器及一云端储存空间,透过因特网与一第一使用端与多个第二使用端连接,该云端运算处理器计算出代表该第一使用者与该等第二使用者的配对程度的多个配对总分,并根据一预先储存于该云端储存空间的速配条件,筛选出至少配对总分符合该速配条件的第二使用者,然后输出被筛选出的第二用户的名称信息至该第一使用端。较佳地,其中,该第一使用端及各该第二使用端的其中之一具有相连接的一处理器及一运动相关传感器,该运动相关传感器感测一与运动相关之参数值而输出该运动信息至该处理器。较佳地,配合一运动相关传感器运作,其中,该第一使用端及各该第二使用端的其中之一具有一与该运动相关传感器连接的处理器,该运动相关传感器感测与一与运动相关之参数值而输出该运动信息至该处理器。较佳地,配合一包括一运动相关传感器的运动记录装置运作,其中,该第一使用端及各该第二使用端的其中之一具有一与该运动记录装置连接的处理器,该运动相关传感器感测与一与运动相关之参数值而输出该运动信息,该运动记录装置记录该运动信息,该处理器自该运动记录装置接收该运动信息。本专利技术之功效在于:透过对不同用户的运动信息计算配对总分,筛选出对第一用户而言运动信息较类似的第二使用者,协助使用者找到运动状况或习惯较为接近的伙伴。【【附图说明】】本专利技术之其他的特征及功效,将于参照图式的较佳实施例详细说明中清楚地呈现,其中: 图1是一系统方块图,说明本专利技术利用运动信息帮助配对交友的方法的一较佳实施例; 图2是一流程示意图,说明该较佳实施例; 图3是一平面示意图,说明该较佳实施例的步骤S4 ; 图4是一方块图,说明第二使用端与运动相关传感器的一种实施态样; 图5是一方块图,说明第二使用端与运动相关传感器的一种实施态样;及图6是一方块图,说明第二使用端与运动相关传感器的一种实施态样。【【具体实施方式】】 在本专利技术被详细描述之前,应当注意在以下的说明内容中,类似的组件是以相同的编号来表TJK。参阅图1与图2,本专利技术利用运动信息帮助配对交友的方法之较佳实施例,由一云端伺服单元I执行。该云端伺服单元I包含单一或多台云端运算(Cloud computing)处理器11,及单一或多个云端储存空间12。也就是说,所述云端运算处理器11不限于位在地理位置上的单点,也可以位在多点而以因特网连接,而所述云端储存空间12是指所述单一或多台云端运算处理器11可连接存取的所有可用储存空间。图1是以一台云端运算处理器11及一个云端储存空间12为例绘示,以下亦以一台云端运算处理器11及一个云端储存空间12为例说明。该云端伺服单元I透过因特网与一第一使用端2与多个第二使用端3连接,每一使用端包含一内存21、31及一处理器22、32,该每一使用端例如是一行动装置、一运动记录装置或一计算机,该行动装置例如是一智能型手机,该运动记录装置例如是一可连接因特网的运动手表或运动秒表,该方法包含以下步骤: 步骤SI —第一使用端2上传一第一用户的名称信息、运动信息、交友要求信息及身体信息。步骤S2—每个第二使用端3上传一第二用户的名称信息、运动信息、交友要求信息及身体信息。上述上传之方式,可以是各该使用端连接至该云端伺服单元I所提供之网页界面进行上传,或是于各该使用端执本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用运动信息帮助配对交友的方法,由一云端伺服单元执行,该云端伺服单元包含一云端运算处理器及一云端储存空间,其特征在于,该方法包含以下步骤:(A)该云端运算处理器接收来自不同用户的多笔名称信息及多笔运动信息,每一用户一对一对应于一笔名称信息及一笔运动信息,且各该运动信息内容至少包括所对应之使用者的运动时间长度及地点;(B)该云端运算处理器以其中一笔运动信息为基准,其对应的使用者定义为第一使用者,搭配其他笔运动信息,其对应用户定义为第二使用者,计算出代表该第一使用者与该等第二使用者的配对程度的多个配对总分,并根据一预先储存于该云端储存空间的速配条件,筛选出至少配对总分符合该速配条件的第二使用者;及(C)该云端运算处理器输出被筛选出的第二用户的名称信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘永铭
申请(专利权)人:昆达电脑科技昆山有限公司神达电脑股份有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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