一种图像处理方法及移动终端技术

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法及移动终端，属于通信技术领域。该方法包括：在高动态范围图像拍摄的过程中，获取所采集的各帧图像数据；对所述图像数据进行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时间；依据调整的高动态曝光时间进行拍摄，生成各低动态范围图像数据；将所述低动态范围图像数据按照预置的合成算法进行计算，生成高动态范围图像。本发明专利技术实施例提供的图像处理方法，可以避免固定设置高动态曝光时间而导致高动态范围图像失真的问题，使得高动态范围图像可以反映出所有场景的真实环境，即可以还原图片的真实细节。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，并且更具体地，涉及一种图像处理方法及移动终端。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，智能终端的普及越来越快，其功能也越来越丰富，高动态范围(High-DynamicRange，HDR)图像功能时就是其中的一种功能。通常，智能终端(如智能手机)都是预先设置固定的曝光时间，从而可以按照固定的曝光时间连续拍摄多张图片(如N张图片)，将N张图片通过HDR算法合成一张HDR图片。但是，在不同环境下，智能终端都是基于固定的曝光时间生成的HDR图像，该HDR图像不一定能反映出真实环境。例如，在外界光线较暗的时候，即在暗环境下(如在夜晚、阴天)，智能终端生成的HDR图像会比真实环境暗，即HDR图像模糊，HDR图像存在图片失真的问题；在外界光线明亮的时候，即在环境太亮的情况下(如在晴天)，智能终端生成的HDR图像会比真实环境亮，甚至会产生“亮斑”，即HDR图像无法真实还原图片的细节，会造成图片的失真。显然，按照目前图像数据的处理方法，智能终端的HDR图像无法反映出所有场景的真实环境，存在图片失真的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法，以解决目前智能终端的HDR图像无法反映出所有场景的真实环境，以及图像失真的问题。一方面，本专利技术实施例提供了一种图像处理方法，包括：在高动态范围图像拍摄的过程中，获取所采集的各帧图像数据；对所述图像数据进行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时间；依据调整的高动态曝光时间进行拍摄，生成各低动态范围图像数据；将所述低动态范围图像数据按照预置的合成算法进行计算，生成高动态范围图像。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种移动终端，包括：图像数据采集模块，用于在高动态范围图像拍摄的过程中，获取所采集的各帧图像数据；曝光时间调整模块，用于对所述图像数据进行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时间；拍摄模块，用于依据调整的高动态曝光时间进行拍摄，生成各低动态范围图像数据；图像合成模块，用于将所述低动态范围图像数据按照预置的合成算法进行计算，生成高动态范围图像。这样，本专利技术实施例可以通过对摄像头所采集的图像数据进行环境的亮度分析，调整高动态曝光时间，即可以根据当前的环境亮度设置合适的曝光时间；并按所调整的高动态曝光时间进行拍摄，生成各低动态范围图像数据，然后将各低动态范围图像数据按照预置的合成算法进行计算，生成高动态范围图像。通过本专利技术实施例，智能终端可以根据当前环境的亮度实时调整高动态曝光时间，从而可以避免固定设置高动态曝光时间而导致高动态范围图像失真的问题，使得高动态范围图像可以反映出所有场景的真实环境，即可以还原图片的真实细节。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的一种图像处理方法实施例的步骤流程图；图2A-B是本专利技术的一种图像处理方法优选实施例的步骤流程图；图3是本专利技术实施例的一种统计各灰度区域像素数量的直方图的示意图；图4A-C是本专利技术的另一种图像处理方法优选实施例的步骤流程图；图5A-C是本专利技术的一种移动终端实施例的结构框图；图6是本专利技术另一个实施例的移动终端的框图；图7本专利技术又一个实施例的移动终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一参照图1，示出了本专利技术的一种图像处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：步骤101，在高动态范围图像拍摄的过程中，获取所采集的各帧图像数据。动态范围在数字图像中也被称为对比度，表示了在图像可显示得范围内最大灰度值和最小灰度值之间的比率；对真实世界中的自然场景来说，动态范围代表了最亮的光照亮度和最暗的光照亮度的比率。例如，在彩色数字图像中，R(Red，红色)、G(Green，绿色)、B(Blue，蓝色)各通道分别使用一个字节8位来存储，各通道的表示范围是0～255灰度级，这里的0～255就是图像的动态范围。高动态范围指的是变化大的动态范围；低动态范围(Low-DynamicRange，LDR)指的是变化小的动态范围。例如，在真实的自然界中，同一场景的动态范围变化比较大，可以称之为高动态范围；相对的，普通图片上的动态范围变化比较小，可以将之称为低动态范围，即将普通图片作为LDR图像。高动态范围图像功能主要根据不同的曝光时间的LDR图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像。因此，HDR图像，与LDR图像相比，可以提供更多的动态范围和图像细节，能够更好的反映出真实环境中的视觉效果。目前，大部分移动终端都安装了摄像头，使得用户可以采用该智能终端进行拍摄，在丰富移动终端的功能的同时，满足用户的拍摄需求。其中，移动终端是指具有拍摄功能的移动通信设备，例如智能手机、平板电脑等。作为本专利技术的一种具体示例，当用户想要拍摄一张高动态范围图像时，可以选择采用智能手机的高动态范围模式进行拍摄，即使智能手机进入HDR模式。在HDR模式，智能手机可以通过摄像头对当前环境进行数据采集，即进入拍摄的预览模式，生成图像数据，即在HDR图像拍摄的过程中，智能手机可以获取摄像头采集到每一帧图像数据。具体而言，摄像头在单位时间内可以采集多帧图像数据，如在1秒内采集到30帧图像数据。图像数据可以按照图像数据格式生成，如按照YUV格式生成。其中，将YUV格式生成的图像数据作为YUV数据。其中，“Y”表示明亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；而“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。步骤102，对所述图像数据进行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时间。在本专利技术实施例中，移动终端可以对获取到图像数据进行亮度分析，确定当前环境的明亮度(即环境亮度)，基本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：在高动态范围图像拍摄的过程中，获取所采集的各帧图像数据；对所述图像数据进行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时间；依据调整的高动态曝光时间进行拍摄，生成各低动态范围图像数据；将所述低动态范围图像数据按照预置的合成算法进行计算，生成高动态范围图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
在高动态范围图像拍摄的过程中，获取所采集的各帧图像数据；
对所述图像数据进行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮
度调整高动态曝光时间；
依据调整的高动态曝光时间进行拍摄，生成各低动态范围图像数据；
将所述低动态范围图像数据按照预置的合成算法进行计算，生成高动
态范围图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据进
行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时
间，包括：
按照预置的各灰度区域的灰度阈值，分别对各帧图像数据进行亮度统
计，确定图像数据的总像素数量以及各灰度区域的像素数量；
针对同一帧图像数据，分别计算各灰度区域的像素数量与总像素数量
的比值；
将所述比值与预置的有效阈值进行比较，确定图像数据的有效灰度区
域，并基于所述有效灰度区域的灰度值确定所述环境亮度；
按照预置的灰度曝光时间表，计算各有效灰度区域对应的有效曝光时
间；
对各有效曝光时间进行统计，确定所述环境亮度对应的曝光时间，基
于所确定的曝光时间调整所述高动态曝光时间。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各有效曝光时间
进行统计，确定所述环境亮度对应的曝光时间，基于所确定的曝光时间调
整所述高动态曝光时间，包括：
针对相同的灰度区域，对各帧图像数据的有效曝光时间进行求和，确
定各有效灰度区域对应的有效曝光时间平均值；
对各有效灰度区域对应的有效曝光时间平均值进行统计，确定所述环
境亮度对应的正常曝光时间；
按照预置的变更规则对所述正常曝光时间进行调整，生成所述环境亮

\t度对应的低曝光时间以及高曝光时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据进
行亮度分析，确定环境亮度，基于所确定的环境亮度调整高动态曝光时
间，包括：
按照预置的亮度算法，分别对各帧图像数据进行亮度计算，确定各帧
图像数据的亮度信息；
将所述各帧图像数据的亮度信息进行求和，确定平均亮度信息；
根据所述确定的平均亮度信息，确定环境亮度，并将所述平均亮度信
息所对应的曝光时间，调整为高动态曝光时间。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述确定的平
均亮度信息，确定环境亮度，并将所述平均亮度信息所对应的曝光时间，
调整为高动态曝光时间，包括：
通过查找预置的曝光时间表，确定所述平均亮度信息所对应的正常曝
光时间；
将所述平均亮度信息与预置的正常亮度阈值进行比较，确定所述平均
亮度信息所对应的低曝光时间以及高曝光时间，所述正常亮度阈值根据正
常环境亮度对应的环境亮度信息确定，所述环境亮度信息依据感光芯片的
性能设置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述平均亮度信
息与预置的正常亮度阈值进行比较，确定所述平均亮度信息所对应的低曝
光时间以及高曝光时间，包括：
判断所述平均亮度信息是否大于正常亮度阈值中的最大阈值；
当平均亮度信息大于所述最大阈值时，按照预置的变更规则，减少预
置的准高曝光时间，生成所述平均亮度信息所对应的高曝光时间；并减少
预置的准低曝光时间，生成所述平均亮度信息所对应的低曝光时间。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述平均亮度信
息与预置的正常亮度阈值进行比较，确定所述平均亮度信息所对应的低曝
光时间以及高曝光时间，包括：
判断所述平均亮度信息是否小于正常亮度阈值中的最小阈值；
在所述平均亮度信息小于所述最小阈值时，按照预置的变更规则，增
加所述准高曝光时间，生成所述平均亮度信息所对应的高曝光时间；并增
加所述准低曝光时间，生成所述平均亮度信息所对应的低曝光时间；
当所述平均亮度信息属于所述最大阈值与最小阈值之间的范围时，将
所述准高曝光时间确定为所述高曝光时间；并将所述准低曝光时间确定为
所述低曝光时间。
8.一种移动终端，其特征在于，包括：
图像数据采集模块，用于在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明津，方超，胡鹏翔，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44