一种人员所在区域、行为识别及位置跟踪系统技术方案

本实用公开了一种人员所在区域、行为识别及位置跟踪系统，菲涅尔透镜对需要探测的空间进行分区识别，识别后的信号传输给PIR矩阵输出模块，所述PIR矩阵输出模块将信号传输给矩阵输出信号放大整理单元，所述矩阵输出信号放大整理单元接收信号后将信号放大并整理，再将放大整理后的信号传输给中央处理单元MCU，中央处理单元MCU对接收到的信号进行计算并对人员区域进行识别、整体区域内人员数量进行识别、整体区域内人员的活动量进行识别；所述中央处理单元MCU将处理后的信号传输给运算后数据输出单元。本实用人员区域及运动量识别系统能够智能化地识别人体动作模型、运动类别，记录人体动作。

【技术实现步骤摘要】

本实用涉及面向人体健康应用，具体的说是涉及一种人员所在区域、行为识别及位置跟踪系统。
技术介绍
随着生活水平越来越高，人们越来越关注自己的健康问题，而掌握自身一天运动信息，就能更加准确让用户了解自身的健康相关信息。人体动作建模和识别方法就为用户提供了这样的可能:通过智能人体动作识别，能够实现如自动记录用户每天的运动量(如走了多少步，走了多少公里、消耗了多少卡路里等)、睡眠质量(多少时间是深睡眠，多少时间是浅睡眠)。使用户随时了解自身的运动信息而不必花时间主动记录，实现完全智能的用户体验。智能人体动作识别，原理是先利用加速度传感器读取人体做动作时的加速度变化，来建立动作的加速度数据模型，再根据建立好的数据模型对实时采集的数据进行数据识别。可穿戴市场上很多智能手环如Nike+Fuelband、Fitbit Flex、咕卩冬手环、JawboneUp2都是用这种方式进行运动识别，但这些智能手环的智能人体动作识别算法虽然能识别人体的前进步伐等，但大都缺乏的运动类型和动作识别，而且准确度也有所欠缺。
技术实现思路
针对现有技术中的不足，本实用要解决的技术问题在于提供了一种人员所在区域、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人员所在区域、行为识别及位置跟踪系统，其特征在于，该系统包括：电源处理模块（2）及与电源处理模块（2）连接的PIR矩阵输出模块（1）；所述电源处理模块（2）包括：中央处理单元MCU（22）及与中央处理单元MCU（22）通过数据总线连接的矩阵输出信号放大整理单元（21）、运算后数据输出单元（23），所述矩阵输出信号放大整理单元（21）通过数据总线连接PIR矩阵输出模块（1）；所述PIR矩阵输出模块（1）为红外线人体传感器，该PIR矩阵输出模块（1）对每个区域进行独立探测；所述PIR矩阵输出模块（1）连接菲涅尔透镜；所述中央处理单元MCU（22）将处理后的信号传输给运算后数据输出单元（23）。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：梁三满，李慧风，
申请(专利权)人：李慧风，
类型：新型
国别省市：广东;44