一种课件定制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种课件定制系统，包括：学情调研模块，用于通过微课在线学习、试题在线测试和社区在线讨论，记录学生的学习状态基本信息；学情分析模块，用于依据学习状态基本信息进行学情分类，获知学生的学情类别；课件制作模块，用于采用学情类别对应的课件模板制作课件。本发明专利技术还提供了相应的课件定制方法。本发明专利技术通过学情分析掌握了学生学习状况，从而获知课件制作的重点、难点、内容呈现方式等等，定制出与学生匹配的课件。通过这种制备课件的方式，教学实现了自主化、个性化，提高了学生发现、提出、分析和解决问题的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于教育信息化
，更具体地，涉及。
技术介绍
传统的课件是由任课教师根据教学计划和自身主观的教学认知制作的。教师可提前制备好整个学期的教学课件，只要主要的教学内容不变，课件的使用时间可长达数年。从传统课件的制作和使用方式可知，其是一种单向填鸭式教学方法，无视学生能力高低差别，不能因材施教。在这种教学模式下，学生是被动式学习，学习程度较好的学生会觉得讲的内容已经掌握了，上课索然无味，而学习程度差的学生对一些知识点并没有真正理解。而教学时间有限，课上教师只能匆匆讲完课件，班上人数较多的话，教师就没办法完全了解班上的学生对知识的掌握情况，由此产生恶性循环，导致学生成绩两极分化严重。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了，其目的在于，充分分析学生的学习现状和需求，根据学情分析状况制作针对性强的课件，有利于帮助教师因材施教，提高教学效果。—种课件定制系统，包括:学情调研模块，用于通过微课在线学习、试题在线测试和社区在线讨论，记录学生的学习状态基本信息；学情分析模块，用于依据学习状态基本信息进行学情分类，获知学生的学情类别；课件制作模块，用于采用学情类别对应的课件模板制作课件。进一步的，所述学情调研模块，包括:教学微课学习子模块，用于学生在线观看教学微课，记录微课学习完成度、观看微课时间以及被重复观看的视频内容中的一种或多种；试题测试子模块，用于学生在线测试答题，记录测试完成度、测试分数及试题答对率中的一种或多种；社区讨论子模块，用于学生之间、学生与教师之间的在线交流，记录学生发言活跃度和相同主题提问次数中的一种或多种。进一步的，所述学情分类模块用于过对学生的学习状态基本信息进行分析获知学生的学习兴趣、知识掌握程度和知识疑惑点，依据学习兴趣、知识掌握程度和知识疑惑点进行学情分类，并将知识疑惑点添加到确定的学情类别对应的课件模板。进一步的，所述学情分类步骤还用于根据试题测试中的错误答题与知识点的关联关系，以及社区讨论中的提问与知识点的关联关系确定学生的知识点误区或盲区，将知识点误区或盲区添加到确定的学情类别对应的课件模板。—种课件定制方法，包括以下步骤:学情调研步骤:通过微课在线学习、试题在线测试和社区在线讨论，记录学生的学习状态基本信息；学情分类步骤:依据学习状态基本信息进行学情分类，获知学生的学情类别；课件制作步骤:采用学情类别对应的课件模板制作课件。总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，由于本专利技术在制作课件前首先通过微课在线学习、试题在线测试和讨论区在线讨论三种途径，全面充分了解学生学习动态的基本信息；进一步分析确定学生所在的学情类别，从而为教师推荐相应的课件模板，帮助教师制作课件时能够注意重点突出，授课内容正是学生希望学习且是需要学习。如此以来，真正做到因材施教，提高了课堂质量。【附图说明】图1是课件定制方法流程图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。本专利技术的技术思路是:充分了解学生的学情状况，针对性地定制相匹配的课件，因材施教，引导学生主动式学习。学情基本信息主要从以下三种途径获取:微课在线学习、试题在线测试和讨论区在线讨论，下面将详细说明。(I)微课学习教师依据教学内容制作和发布对应的微课，学生下载观看微课并记录自己的疑惑之处。学生们在指定的时间完成微课学习后，教师查看全班学生微课学习完成度、全班学生平均观看微课时间以及被重复观看学习的微课部分。微课可以是对以前的知识点回顾，也可以是新知识点的入门。(2)试题学习教师根据教学内容指定出题范围、题量和困难度统一出题；学生解答教师给出的试题，并查看对应的动态解答，记录自己不理解的知识点和疑惑。学生们在指定的时间完成试题练习后，教师查看全班测试完成度、分数分布及各个题目的答对率。试题可以是对以前的知识点回顾，也可以是新知识点的入门。(3)讨论区发言教师在交流平台上建立主题讨论区，学生将自己在微课学习和试题学习中的疑惑提出；教师解答学生的疑惑之处，并发动学生之间讨论交流，记录学生提问活跃度、相同主题提冋次数等等。教师通过上述三种途径对学生的学习状况充分调研，再对调研结果进行学情分析。从三种途径中获取能表征学生学情状况的学习状态基本信息，根据这些基本信息，可建立一个学情分析模型，教师根据学生的基本信息分析学生的课前学习情况和知识的掌握程度，利用分析模型分类确定学生的学情类别。由于预先建立有学情类别与课件模板类型的对应关系，教师通过该模型分类结果选取对应的课件模板制作课件。可采用现有任何一种学情分析模型输出对应的学情类别。课件模板可以是着重于基本概念讲解，或着重于知识点应用，也可以是针对单个知识点专题讲解，还可以是以例题讲解为主，根据需要灵活设定，相应的，课件模板可大致分为激发探知类、例题讲解类、讨论类、趣味引导类、基础知识讲解类、专题知识讲解类等等类型。譬如，本专利技术实例中选取微课学习时间time、试题成绩score、讨论活跃度activeness作为表征学生学情状况的属性。整个班级的全部学生(共η个)的学情样本由数据集D表示，Di表示D的子集。每一个学生样本均由一个3维特征向量表示，S = (X1,Χ2，Χ3}，&分别描述样本的i个属性A i，每个属性A1按照样本数据是否不小于班级平均值的方法分为好与差两个等级，分别用X1与！ X1表示。其中A1表示微课学习时间time，六2表示试题成绩score，八3表示讨论活跃度activeness。对学生样本数据集D进行分类，可以分为以下8种:Dl子集为X1X2X3，该类学生的学情状况为观看微课时间较长，试题成绩较好，且在讨论区讨论较积极，如果此类学生占了班级学生的大多数，教师在制备教学课件时就不能局限于基本概念和解题方法，应多涉及一些激发学生思维的元件。D2子集为X1! X2! X3，该类学生的学情状况为观看微课时间较长，试题成绩较差，且在讨论区讨论积极，可以推断出该类学生虽然对基本概念掌握，但解题思路不清晰，解题方法或许有问题。如果此类学生占了班级学生的大多数，教师在制备教学课件时就需要多添加一些例题元件，着力提高学生分析题目和解答题目的能力。D3子集为X1X2! X 3，当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种课件定制系统，其特征在于，包括：学情调研模块，用于通过微课在线学习、试题在线测试和社区在线讨论，记录学生的学习状态基本信息；学情分析模块，用于依据学习状态基本信息进行学情分类，获知学生的学情类别；课件制作模块，用于采用学情类别对应的课件模板制作课件。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄涛，刘三女牙，杨宗凯，张浩，杨华利，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42