一种留学申请匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种留学申请匹配方法及系统，系统包括：申请装置、连接网络、网络浏览器、网络服务器、预测服务器、申请人预测数据库、学院服务器/学院的数据库以及计算机智能语义库；预测服务器，用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果；同时用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果；预测服务器与申请人预测数据库连接，将上述的对比结果保存至所述申请人预测数据库的学院预测模型中，再根据留学申请人输入的数据在预测服务器中计算出申请人的录取概率。本发明专利技术通过对比申请人量化和质化的统计信息，为留学申请人提供最优的学校录取匹配概率，以及操作指导规划方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息提取与匹配领域，特别涉及一种留学申请匹配方法及系统。
技术介绍
留学申请人出于各种原因可以同时申请几所学校以提高自己被录取的几率。但是，每个学校在审核申请时使用的量化和质化度量标准并不相同，在考量时给予同类指标的权重也不同。实际的情况是，大多学校甚至不会公布具体的录取考量标准。所以对于留学申请人来说，很难自己估算录取概率制定完善的留学准备计划，现实市场环境中，每家留学服务机构的服务标准也不统一，申请者面临复杂的选择困境和极其高昂的服务获取成本。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种完善的留学准备计划，通过对比申请人量化和质化的统计信息，为留学申请人提供最优的学校录取匹配概率。基于上述目的本专利技术提供的一种留学申请匹配系统，包括:申请装置、连接网络、网络浏览器、网络服务器、预测服务器、申请人预测数据库、学院服务器和学院的数据库以及计算机智能语义库；所述申请装置，用于搜集留学申请人的申请数据；所述申请装置通过所述连接网络与所述网络浏览器连接，所述网络浏览器与所述网络服务器连接；所述预测服务器，用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果；同时用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果；所述之前被录取学生的申请数据包括:之前被录取学生的统计量化数据、之前被录学生数据化的质化数据；所述之前被拒绝学生的申请数据包括:之前被拒绝学生的统计量化数据和之前被拒绝学生数据化的质化数据；所述留学申请人的申请数据包括:申请人统计量化数据和申请人统计质化数据；所述预测服务器与所述申请人预测数据库连接，将上述的对比结果保存至所述申请人预测数据库的学院预测模型中，再根据所述留学申请人输入的数据在所述预测服务器中计算出申请人的录取概率；所述申请人预测数据库，用于收集并存储所述预测服务器接收到的录取数据；并将留学申请人的个人资料档案和学院预测模型提供给预测服务器；所述学院服务器与所述学院的数据库连接，用于收集申请人数据和/或录取统计数据，并存储至所述学院的数据库；所述计算机智能语义匹配库与所述预测服务器连接，用于生成预测结果和规划方案结果。在一些实施例中，所述留学申请人使用申请装置，通过所述申请装置连接到所述网络服务器提供的网站上，或者输入留学申请人的度量标准后接收所述预测服务器产生的预测概率，所述度量标准利用该留学申请人的标准化考试成绩和平均分GPA。在一些实施例中，所述预测服务器包括多个直接连接或通过连接网络连接的网络服务器；所述预测服务器用以，将留学申请人的资料档案和存储在申请人预测数据库的学院预测模型进行数据恢复和同步更新；所述学院预测模型基于:成组数据处理法GMDHji贝氏定理分类方法，K最近邻分类算法，支持向量机SVM，随机森林模型或者分类回归树。在一些实施例中，所述预测服务器在产生录取概率或者更新学院预测模型或者收集留学申请人的个人资料档案时，访问所述申请人预测数据库并使用存储在所述申请人预测数据库上的信息；该预测服务器使用申请人统计质化数据来进行概率预测或者通过所述申请人统计质化数据找到学院录取的模式，或者对所述申请人统计质化数据设置数字值，并将其与学院预测模型中其它价值项进行比较。在一些实施例中，所述学院的数据库为一个或多个与所述学院服务器，与预测服务器通过连接网络相连的数据库；所述预测服务器在产生录取概率或者更新学院预测模型或者收集留学申请人的个人资料档案时，访问所述学院的数据库并使用存储在所述学院的数据库上的数据，所述存储在所述学院的数据库上的数据会持续更新。在一些实施例中，所述申请人预测数据库和学院的数据库，均用以存储留学申请人、留学学生群体和录取的留学学生的统计数据，统计数据包括:SAT分数的中间值或录取留学学生的高中GPA、学生GPA的中间值、助学金、院系学术声誉排名、校园位置和录取条件。在一些实施例中，申请人统计量化数据和申请人统计质化数据包括:所述留学申请人曾经参加过的体育项目、申请人参加过的课外活动、入学文书等级、入学面试成绩、推荐信评分、申请人选择的定制系数、申请人的目标专业和是否需要奖学金。在一些实施例中，在所述预测服务器上，按照学生的预选学校名单、大学的录取概率以及大学能提供的奖学金数额来计算学生的入学概率，并对申请人所选的其中一所大学的录取概率进行匹配预测。在一些实施例中，所述留学申请人的申请数据包括:国籍、年龄、所在高中、高中GPA, AP课程数目、标准化考试成绩、英语考试成绩；还包括所述留学申请人已经申请过的学校，录取申请人的学校，拒绝申请人的学校，申请人打算就读的学校；当留学申请人在所述申请装置输入、更改或者更新数据的时候，所述预测服务器则根据用户资料里面的数据与用户有关的数据库合成，建立学院预测模型。 基于上述留学申请匹配系统，本专利技术还提出一种留学申请匹配方法，包括如下步骤:搜集留学申请人的申请数据；对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果;对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果;所述之前被录取学生的申请数据包括:之前被录取学生的统计量化数据、之前被录学生数据化的质化数据；所述之前被拒绝学生的申请数据包括:之前被拒学生的统计量化数据和之前被拒学生数据化的质化数据；所述留学申请人的申请数据包括:申请人统计量化数据和申请人统计质化数据；将上述的对比结果保存至学院预测模型中，再根据所述留学申请人输入的数据计算出申请人的录取概率；将匹配的录取概率展示给留学申请人；生成预测结果和规划方案结果。本专利技术的有益效果:I)计算方式更加先进，除去标准化成绩以外，还可对软性指标，进行精准匹配和衡量。2)独家挖掘的数据库和模块化数据库，可具体到每一所学校的录取考量指标，而不是笼统的概述。3)不是单纯的概率预测，还匹配非常详尽文字说明，操作方案指导。4)可实现留学服务的标准化、流程化操作，避免现在留学服务中全凭顾问一张嘴的乱象。5)本专利技术的显示界面能够显示多维度的留学申请信息，匹配出概率最高的学校。【附图说明】图1为本专利技术一实施例中的留学申请匹配系统结构示意图。当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种留学申请匹配系统，包括：申请装置、连接网络、网络浏览器、网络服务器、预测服务器、申请人预测数据库、学院服务器、学院的数据库以及计算机智能语义匹配库；所述申请装置，用于搜集留学申请人的申请数据；所述申请装置通过所述连接网络与所述网络浏览器连接，所述网络浏览器与所述网络服务器连接；所述预测服务器，用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被录取学生的申请数据得到第一对比结果；同时用于对比所述留学申请人的申请数据和之前被拒绝学生的申请数据得到第二对比结果；所述之前被录取学生的申请数据包括：之前被录取学生的统计量化数据、之前被录学生数据化的质化数据；所述之前被拒绝学生的申请数据包括：之前被拒绝学生的统计量化数据和之前被拒绝学生数据化的质化数据；所述留学申请人的申请数据包括：申请人统计量化数据和申请人统计质化数据；所述预测服务器与所述申请人预测数据库连接，将上述的对比结果保存至所述申请人预测数据库的学院预测模型中，再根据所述留学申请人输入的数据在所述预测服务器中计算出申请人的录取概率；所述申请人预测数据库，用于收集并存储所述预测服务器接收到的录取数据；并将留学申请人的个人资料档案和学院预测模型提供给预测服务器；所述学院服务器与所述学院的数据库连接，用于收集申请人数据和/或录取统计数据，并存储至所述学院的数据库；所述计算机智能语义匹配库与所述预测服务器连接，用于生成预测结果和规划方案结果。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊辉，
申请(专利权)人：北京联校传奇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11