一种高炉炉温预测模型及其应用制造技术

本发明专利技术公开了一种高炉炉温预测模型及其应用，该模型由三个公式组成，其应用方法包括如下步骤：获得输入时间序列T(t-1，t-2)和P，得出预测系数beta；使用预测系数beta估计出残差ζ；对残差进行调整，重新估计Beta，预测T(t)。本发明专利技术与传统的TGARCH模型相比，增加了扰动项pt-1，pt-2，提高了预测命中率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息预测
，具体涉及。
技术介绍
在复杂的高炉炼铁过程中，控制合理的炉温是高炉生产稳定、高效、顺行的关键因 素。然而，影响高炉炉温的参数众多且各个参数之间有较强的相关性，更重要的是大多数参 数有较大的时间滞后性等，这些都是造成高炉炉温很难预测。 现有一种高炉炉温预测方法，是通过TGARCH模型来进行预测的，用户 根据历史数值，即各个历史时刻高炉中的铁水温度值以及U通过公式，计算可得预测的现在时刻的铁水 温度值f。这种预测方法受原有时间序列（即历史数值）影响，预测命中率较低。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了，可以提高预测 命中率。 为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为： -种高炉炉温预测模型，所述模型由以下三个公式组成： 式中，T (t)，T (t-1)，T (t-2)表示不同时间铁水温度序列；pt丨，pt2表示扰动项，即 使用的喷煤量；ξ表示残差序列；ξ (t，t_l)是不同的残差序列；N(t-l)是一个指示ξ ,大 于等于0时，N取0 ; ξ t小于0时，N取1 ;其他的变量α，β，δ都是估计出来的参数。 上述高炉炉温预测模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高炉炉温预测模型，其特征在于，所述模型由以下三个公式组成：dTt‾=β1+β2dTt-1‾+β3dTt-2‾+β4dPt-1‾+β5dPt-2‾+ξt]]>ξt=αξt-12+δNt-1ξt-12]]>式中，T(t)，T(t‑1)，T(t‑2)表示不同时间铁水温度序列；pt‑1，pt‑2表示扰动项，即使用的喷煤量；ξ表示残差序列；ξ(t，t‑1)是不同的残差序列；N(t‑1)是一个指示ξt大于等于0时，N取0；ξt...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：石琳，李明昕，曹富军，张景，赵娜，
申请(专利权)人：内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15