一种油茶籽成分含量软件检测系统及其方法技术方案

本发明专利技术提供了一种油茶籽成分含量软件检测系统，包括软件初始化模块、数据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块；所述软件初始化模块调用数据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块。本发明专利技术能简单、快捷、有效的检测油茶籽脂肪酸中油酸、亚油酸、棕榈酸成分含量，方便用户使用，具有不需要破坏种子、不污染环境等优点，对提高劳动生产效率等有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于数据处理及成分检 测领域。
技术介绍
我国是食用油的生产和消费大国，提高油料作物含油量一直是育种家改良作物 的主要指标。传统方法测定油料含油量费时费力，效率较低，而且污染环境，对油料成分 含量的测定费时、费力，不利于油茶籽油品质的快速检测，同时需要破坏种子，不利于优良 品种的选育。 随着科技发展和商品流通的日益加快，特别是生物柴油开发中高含油量能源作 物的筛选也迫切需要快速、准确、高效的仪器和方法。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种油茶籽成分含量软件检测系统及其方 法，该油茶籽成分含量软件检测系统及其方法能简单、快捷、有效的检测油茶籽脂肪酸中油 酸、亚油酸、棕榈酸成分含量，方便用户使用。 本专利技术通过以下技术方案得以实现。 本专利技术提供的一种油茶籽成分含量软件检测系统，包括软件初始化模块、数据处 理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块；所述软件初始化模块调用数 据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块，其中： 所述软件初始化模块实现软件界面的布局、绘制油茶籽高光谱曲线坐标以及建立 数据缓冲区，并生成可视化分析结果图片文件夹； 所述数据处理模块对文件进行读取以及对光谱数据中的有效数据进行提取； 所述光谱预处理模块采用平滑方法完成光谱预处理并绘制光谱曲线，平滑方法中 至少包括一阶微分或二阶微分处理； 所述模型预测模块从光谱预处理模块处理后的数据中提取敏感波段对应的油茶 籽高光谱反射率的一阶或二阶微分值，并根据用户输入选择对应预测模型进行预测； 所述数据存储模块将油茶籽样品的高光谱反射率图片、一阶或二阶微分图片以及 对应模型下油茶籽成分预测结果存储为文件以及打印输出。 所述软件初始化模块、数据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存 储模炔基于Visual Basic编码而成。 所述数据处理模块对文件进行读取以及对光谱数据中的有效数据进行提取，指的 是对Viewspec Pro软件处理后生成的文本文件进行读取，并提取该文本文件中的光谱有效 数据。 本方面应用于利用光谱分析检测油茶籽脂肪酸中油酸、亚油酸、棕榈酸成分含量。 本专利技术还提供了一种油茶籽成分含量软件检测方法，包括如下步骤： ①初始化：软件初始化模块对软件界面布局进行初始化； ②初处理：数据处理模块对Viewspec Pro处理后生成的文本文件进行读取，并对 读取到的数据进行有效性判断，提取其中有效的数据； ③预处理：光谱预处理模块对有效数据进行Savitzky-Golay平滑，对平滑结果进 行一阶微分或二阶微分处理，并绘制光谱曲线； ④模型预测：模型预测模块读取光谱预处理模块的处理结果，并从中提取敏感波 段对应的光谱反射率的一阶或二阶微分值，根据用户在软件界面选择的预测模型进行油茶 籽成分预测； ⑤数据存储：数据存储模块将光谱预处理模块和模型预测模块处理得到的高光谱 反射率图片、一阶或二阶微分图片以及对应模型下油茶籽成分预测结果，存储为Word文件 或PDF文件，并打印输出。 所述步骤④中所用预测模型在用户没选择的情况下默认为偏最小二乘回归。 所述步骤③中Savitzky-Golay平滑的公式为：6. 所述步骤③中一阶微分处理的公式为 所述步骤③中二阶微分处理的公式为 本专利技术的有益效果在于：能简单、快捷、有效的检测油茶籽脂肪酸中油酸、亚油酸、 棕榈酸成分含量，方便用户使用，具有不需要破坏种子、不污染环境等优点，对提高劳动生 产效率等有重要的意义。【附图说明】 图1是本专利技术的原理示意图。【具体实施方式】 下面进一步描述本专利技术的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。 如图1所示的一种油茶籽成分含量软件检测系统，包括软件初始化模块、数据处 理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块；所述软件初始化模块调用数据 处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块，其中： 所述软件初始化模块实现软件界面的布局、绘制油茶籽高光谱曲线坐标以及建立 数据缓冲区，并生成可视化分析结果图片文件夹；具体而言，生成可视化分析结果图片文件 夹为在D盘自动生成Spectrum_Picture文件夹； 所述数据处理模块对文件进行读取以及对光谱数据中的有效数据进行提取； 所述光谱预处理模块采用平滑方法完成光谱预处理并绘制光谱曲线，平滑方法中 至少包括一阶微分或二阶微分处理； 所述模型预测模块从光谱预处理模块处理后的数据中提取敏感波段对应的油茶 籽高光谱反射率的一阶或二阶微分值，并根据用户输入选择对应预测模型进行预测； 所述数据存储模块将油茶籽样品的高光谱反射率图片、一阶或二阶微分图片以及 对应模型下油茶籽成分预测结果存储为文件以及打印输出。 所述软件初始化模块、数据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存 储模炔基于Visual Basic编码而成，具体而言，是基于Visual Basic 6.0。 所述数据处理模块对文件进行读取以及对光谱数据中的有效数据进行提取，指的 是对Viewspec Pro软件处理后生成的文本文件进行读取，并提取该文本文件中的光谱有效 数据。 本方面应用于利用光谱分析检测油茶籽脂肪酸中油酸、亚油酸、棕榈酸成分含量。 本专利技术还提供一种油茶籽成分含量软件检测方法，包括如下步骤：[0038当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种油茶籽成分含量软件检测系统，包括软件初始化模块、数据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块，其特征在于：所述软件初始化模块调用数据处理模块、光谱预处理模块、模型预测模块以及数据存储模块，其中：所述软件初始化模块实现软件界面的布局、绘制油茶籽高光谱曲线坐标以及建立数据缓冲区，并生成可视化分析结果图片文件夹；所述数据处理模块对文件进行读取以及对光谱数据中的有效数据进行提取；所述光谱预处理模块采用平滑方法完成光谱预处理并绘制光谱曲线，平滑方法中至少包括一阶微分或二阶微分处理；所述模型预测模块从光谱预处理模块处理后的数据中提取敏感波段对应的油茶籽高光谱反射率的一阶或二阶微分值，并根据用户输入选择对应预测模型进行预测；所述数据存储模块将油茶籽样品的高光谱反射率图片、一阶或二阶微分图片以及对应模型下油茶籽成分预测结果存储为文件以及打印输出。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：熊中刚，贺娟，叶振环，敖邦乾，欧光照，
申请(专利权)人：遵义师范学院，
类型：发明
国别省市：贵州;52