一种基于可调发射功率AP的室内定位方法技术

本发明专利技术涉及一种基于可调发射功率AP的室内定位方法，包括以下步骤：1)在待定位的室内区域内布置至少三个具有至少两个发射功率档位的AP；2)对待定位的室内区域进行单元网格划分并构建坐标系，在各个单元网格区域设置信号参考点，构建位置指纹数据库并将参考点坐标存入位置指纹数据库中；3)离线训练：通过移动终端获取每个信号参考点的信号特征参数并存入指纹数据库中；4)在线定位：获取室内区域内待测终端所有AP在多个档位下的信号强度和方差，并在PC中与位置指纹数据库里各信号参考点的信号特征参数通过定位算法进行匹配得出待定位点的位置坐标。与现有技术相比，本发明专利技术具有定位精度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及定位
，尤其是涉及一种基于可调发射功率AP的室内定位方 法。
技术介绍
随着嵌入式系统，无线通信技术，WiFi技术以及室内家用机器人技术在家庭，商场 等室内环境中的应用越来越广，人们对于基于位置的服务的要求不断增多，室内定位技术 受到人们的广泛关注。目前来说，常用的室内定位技术大致有：红外（IR)、超声波、射频识 别（RFID)、WiFi、视频匹配、蓝牙和超宽带等，最新的研究工作还使用了广播信号和地磁场。 其中因为WiFi的定位依赖于现有的WiFi网络，使用成本小，且WiFi信号受非视距的影响 小，即使在障碍物阻挡的情况下也能使用，因此基于WiFi的定位技术成为人们室内定位的 首选。在定位算法方面，主要分为两大类：基于测距的定位算法和无需测距的定位算法。其 中基于测距的定位算法主要包括基于电波入射角法（AOA)、基于电波传播时间法（TOA)、基 于电波传播时间差法（TDOA)、基于位置指纹的RSSI算法。基于非测距的定位算法则大致有 距离矢量定位方法、多维尺度分析方法、人工神经网络方法等。但基于非测距的定位方法定 位精度并不理想，而在基于测距的定位算法中基于位置指纹的RSSI算法因其易获得而成 为多数室内定位的首选。再次考虑室内的多径效应问题，基于位置指纹的技术更适用于相 对复杂的室内环境。但是复杂的室内结构影响及无线AP数量的限制，使得WiFi的室内定 位精度不高，难以满足室内定位的需求。 为了克服现有技术的上述缺点与不足，本专利技术提出一种基于可调发射功率AP的 室内定位方法，目的在于提高室内定位精度。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种定位精度高的 基于可调发射功率AP的室内定位方法。 本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现： -种基于可调发射功率AP的室内定位方法，包括以下步骤： 1)在待定位的室内区域内布置至少三个具有至少两个发射功率档位的AP ; 2)对待定位的室内区域进行单元网格划分并构建坐标系，在各个单元网格区域设 置信号参考点，构建位置指纹数据库并将所有信号参考点的位置坐标存入位置指纹数据库 中； 3)离线训练：通过移动终端获取每个信号参考点的信号特征参数并存入指纹数 据库中； 4)在线定位：获取室内区域内待定位点处不同档位下不同AP的信号强度和方差， 并在PC中与位置指纹数据库里各信号参考点的信号特征参数通过定位算法进行匹配得出 待定位点的位置坐标。 所述的步骤3)具体包括以下步骤： 31)选定一个信号参考点并设定一个发射功率档位，并记录该信号参考点的坐标 以及当前档位； 32)通过移动终端对一个AP的信号强度测量多次，并计算多次测量的平均值和方 差，并将该平均值作为当前信号参考点当前档位当前AP的最佳信号强度； 33)更换下一个AP，并重复步骤32)，直到获取当前信号参考点所有AP的最佳信号 强度和方差； 34)更换下一个发射功率档位，并重复步骤32)-33)，直到获取当前信号参考点所 有档位下所有AP的最佳信号强度和方差； 35)选择下一个信号参考点，重复步骤31)-34)，获取所有信号参考点所有档位下 所有AP的最佳信号强度和方差，最终获得档位K、AP的MAC、信号参考点的位置、最佳信号 强度和方差等信号特征参数并存入位置指纹数据库。 所述的步骤4)具体包括以下步骤： 41)选定一个发射功率档位，在该档位下通过终端获取待定位点处当前档位所有 AP的信号强度，并在其中选择信号强度最强的j个信号强度对应的AP作为优选节点，且j> =3 ； 42)采用定位算法将优选节点对应的待定位点与所有信号参考点的信号特征参数 进行匹配，获取当前档位下的待定位点坐标； 43)更换下一个发射功率档位，重复步骤41)-42)获取其它档位下的待定位点坐 标。 44)对所测多个档位下的待定位点坐标取均值或加权平均值，作为待定位点的最 终坐标值。 4.根据权利要求3所述的一种基于可调发射功率AP的室内定位方法，其特征在 于，所述的步骤42)中的定位算法为概率法或欧式距离法。 所述的概率法具体包括以下步骤： 421)根据高斯分布概率公式获取待定位点在当前优选节点的信号强度在各信号 参考点处的概率值P (r): 其中，σ 2为方差，r为待定位点处当前档位优选节点的信号强度，F为离线阶段信 号参考点处当前档位在当前优选节点的最佳信号强度； 422)根据步骤421)获得待定位点的全部j个优选节点的信号强度在信号参考点 处的概率值，并计算得到待定位点对与每个优选节点的信号强度在信号参考点处的总概率 值 p (X，y): 其中，i为全部j个优选节点中的第i个优选节点，（X，y)为信号参考点的位置坐 标； 423)选择总概率值最大时对应的信号参考点的位置坐标为待定位点坐标。 所述的欧式距离法具体包括以下步骤： 424)获取待定位点与各信号参考点之间的欧式距离dn(x，y)为： 其中，i为全部j个优选节点中的第i个优选节点，A代表全部j个优选节点中的 第i个优选节点下测得的信号强度，萬表示离线阶段信号参考点在第i个优选节点的最佳 信号强度； 425)选取最小的欧式距离对应的信号参考点的位置坐标作为当前档位下的待定 位点的位置坐标。 与现有技术相比，本专利技术具有以下优点： 本专利技术通过基于可调发射功率的AP进行置换档位，在不同档位下对信号强度进 行测量，并与数据库存储的各档位下的信号强度通过概率法或欧式距离法进行对比，获得 准确的位置，有效提高了室内定位的精度。【附图说明】 图1为本专利技术的定位方法流程图。 图2为离线训练阶段时的定位参考点生成示意图，其中图内的圆圈为定位参考 点。 图3为不分档位下待测终端的位置坐标。 图4为不同发射功率档位下待测终端的位置坐标。 图5为分档位条件下待测终端的最终位置坐标。【具体实施方式】 下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。 实施例： 在所选的室内区域内布置有6个可调功率的无线AP和一个服务器，无线AP为3 档可调； 本实施例所采用的定位方法如图1所示。 将室内的区域划分边长为L = 0. 6m的正方形网格，以各正方形网格的中心坐标作 为参考点的位置坐标，如图2所示，其中图内的圆圈为信号参考点。 室内定位离线训练阶段，以正方形网格中心作为信号参考点，通过智能手机分别 采集1档位下智能手机所接收到来自6个AP的信号强度，测量次数为3次。然后通过服务 器计算均值和方差，其均值和方差的计算公式分别为式（1)和式（2)，可以认为所测终端的 信号强度服从(爲#)的高斯分布； CN 105137390 A ~P 4/6 页(1) (2) 式中，σ 2分别表示待测终端的均值和方差，χ i表示第i次所测量的待测终端 的信号强度。 取平均值:f作为当前AP当前档位的最佳信号强度； 重复以上步骤依次测量AP的3个档位； 依照上述步骤采集所有参考点的信号特征参数，构建具有档位K、AP的MAC、参考 点坐标、最佳信号强度、方差σ 2等信号特征参数的位置指纹数据库。 在线阶段的定位步骤如下： 采集智能手机在1档位所有AP的3次信号强度并发送给服务器，服务器经过计算 出均值#和方差σ 2并选择最佳信号强度最强的3个AP作为优选节本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于可调发射功率AP的室内定位方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在待定位的室内区域内布置至少三个具有至少两个发射功率档位的AP；2)对待定位的室内区域进行单元网格划分并构建坐标系，在各个单元网格区域设置信号参考点，构建位置指纹数据库并将所有信号参考点的位置坐标存入位置指纹数据库中；3)离线训练：通过移动终端获取每个信号参考点的信号特征参数并存入指纹数据库中；4)在线定位：获取室内区域内待定位点处不同档位下不同AP的信号强度和方差，并在PC中与位置指纹数据库里各信号参考点的信号特征参数通过定位算法进行匹配得出待定位点的位置坐标。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：董波，吴飞，邢键，邹燕，江凤，王昌志，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海;31