社交媒体影响力评估制造技术

一种用于标识社交网络平台中有影响力的用户的系统。该系统可为多个用户中的每一者计算分数。这样的分数可以是基于主题的，从而导致对有影响力的用户的更准确的标识。这样的基于主题的分数可指示用户与主题有关的权威性和/或影响力。影响力可基于权威性并结合诸如用户的能力之类的其他因素来计算。权威性分数可整体地或部分地直接从推特日志中被简单地计算出，而无需例如创建转推图形。结果，这些分数可使用MapReduce原语或允许这些计算跨多个并行处理器分布的其他构造来计算。作为社交趋势分析、市场营销或其他功能的一部分，这样的分数可被用于基于影响力来选择用户。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】社交媒体影响力评估[000。 背景 社交媒体允许用户与志趣相投的人连接或与提供该用户感兴趣的信息和观点的 人连接。例如，TW口T邸是允许用户将短消息（被称为"推特（tweet)")发送给其他用户的 社交媒体平台。用户发送关于许多主题的推特，一些是个人的，一些与例如业务、产品或政 治有关。W电子方式分发来自任何发送者的推特W基于其他用户的偏好来选择其他用户， 运些其他用户可被称为"跟随"该发送者。 有时，用户的跟随者将来自那个用户的信息传递给其他用户。可将该信息作为来 自那个用户的信息的重传来传递。重传有时被称为"转推（retweet)"。但是，该信息可在 新消息中传递，该新消息可与原始消息相关，因为它可提到发起该消息的用户。 已认识到，社交媒体的一些用户更能引起其他人的兴趣，并且可比其他人具有更 多的跟随者。因此，用户的"跟随者计数（followercount)"表示那个用户所具有的跟随者 的数目，其是有时被跟踪的度量。跟随者计数也已被称为用户的"影响力"。为了支持标识 出具有大"跟随者计数"的用户，社交网络平台可维护用户所发送的消息的日志。运些日志 有时被称为"推特日志"，其可变得可用于供其他人分析并可能标识出具有大跟随者计数的 用户。但是，由于推特数很大，并因此要分析的数据集的数量很大，因此分析该信息已成问 题。 此跟随者计数对于寻求通过社交媒体来分发消息（其可W是商业广告消息）的那 些人而言很重要。因此，广告商可将其消息聚焦于社交媒体中具有大跟随者计数的用户，希 望该用户将发起最终将到达大量该用户的跟随者的有利消息。 使用该信息，从社交媒体推特中导出了趋势。例如，通过标识出具有高跟随者计数 的用户，并确定其推特的主题，标识出了关于该社交媒体平台的用户感兴趣的主题的信息。 为社交媒体的用户计算指示该用户的"权威性"的度量也是已知的。已基于与通 过社交媒体平台发送的消息有关的通信量统计来计算用户的权威性。 概述 专利技术人已认识到并领会了社交媒体的用户的基于主题的影响力分数的价值。专利技术 人还认识到并领会了用于生成运样的影响力分数的技术。运样的影响力分数可基于能力度 量结合用户的权威性度量来计算。运些度量中的任一个或两者都可W是基于主题的，使得 用户对不同的主题可具有不同的影响力。通过运种方式计算出的影响力分数可按多种方式 中的任一种方式来使用，诸如选择对某主题具有高影响力的用户，将针对那个主题向该用 户发送广告或特别优惠或W其他方式与该用户联系。在其他场景中，可联系那些具有高影 响力分数的人W获得其观点（诸如关于市场研究的观点）。在其他场景中，在发生了与某主 题有关的事件后，可监视对该主题具有高影响力的用户。那个用户所发送的消息可用作社 交网络中的其他人或其他更大的群体将如何对事件作出响应的预测指标。但是，该信息可 按任何合适的方式来使用，包括通过图形用户界面呈现各度量W使得它们可被分析员或其 他感兴趣的人获得。 因此，在一些实施例中，本专利技术设及一种用于确定社交媒体的用户的影响力的方 法。该方法包括用至少一个处理器处理消息日志W为多个用户中的每一者计算该用户与主 题有关的影响力分数。 在另一方面，本专利技术设及一种操作至少一个计算设备W将图形用户界面擅染在显 示设备上的方法。该方法包括访问由多个用户使用至少一个社交媒体平台发送的消息日 志。基于消息日志中的消息中的至少一部分来为多个用户中的每一者计算关于主题的知识 分数及能力分数。随后，可擅染为此多个用户中的一部分用户中的每一者描绘该用户与该 主题有关的知识分数和能力分数的图表。 在又一方面，本专利技术设及至少一个编码有计算机可执行指令的有形计算机可读介 质，运些计算机可执行指令在被至少一个处理器执行时执行一种方法。该方法可需要访问 由社交媒体平台的用户发送的多个消息的记录。可处理此多个消息中的至少一部分W为多 个用户中的每一者计算该用户与主题有关的影响力分数。W上是对由所附权利要求定义的本专利技术的非限定性的概述。 附图简述[001引附图不旨在按比例绘制。在附图中，各个附图中示出的每一完全相同或近乎完全 相同的组件由同样的附图标记来表示。出于简明的目的，不是每一个组件在每张附图中均 被标号。在附图中： 图IA是社交媒体平台在第一场景中操作时的概念草图；图IB是社交媒体平台在第二场景中操作时的概念草图； 图2是计算社交媒体平台的一个或多个用户的影响力分数的方法的示例性实施 例的功能框图； 图3是根据一些说明性实施例的推特日志的概念草图； 图4是计算社交媒体平台的一个或多个用户的权威性分数的示例性方法的流程 图； 图5A是可通过其来显示社交媒体平台的多个用户中的每一者的影响力分数的示 例性图形用户界面； 图5B是可通过其来显示社交媒体平台的用户的随时间变化的影响力分数的示例 性图形用户界面；W及图6是可用于执行本文中描述的计算中的一些或全部的示例性计算机系统的框 图。 详细描述专利技术人已认识到并领会现有的用于标识社交媒体平台中的有影响力的用户的方 法的缺点，并且已开发出可更准确地标识有影响力的用户的替换度量。例如，已使用基于对 推特的后续引用数的跟随者计数和"页面排名"计算来评估影响力。虽然运些方法在一些 场景中有用，但专利技术人已认识到运些方法在其他场景中容易产生误导性结果。例如，在评价 具有许多跟随者的名人用户时，跟随者计数可产生曲解的结果。类似地，在关于当前事件的 推特正在被发送的场景中，基于页排名的度量可产生不准确的结果，因为没有足够的时间 来使得存在有意义的对关于该事件的消息的后续引用数。 此外，专利技术人已认识到并领会影响力可反映出一个或多个因素，包括作出推特的 用户的权威性和那个用户的推特的能力。能力可设及用户的跟随者的数目和/或来自该用 户的消息被转推到的其他用户的数目。对用户的权威性和/或能力的指示在基于特定主题 的情况下可能更准确。 此外，专利技术人已认识到并领会用于允许仅计算影响力度量而同时得到准确的结果 的技术。运样的技术可能服从使用MapRe化Ce(映射化简）技术的计算，使得在大数据集合 (诸如推特日志）上的计算可被简单地分解W供在许多不同的计算设备上进行处理。因此， 运些计算可基于计数事件或可通过W下方式来执行的其他简单功能：为多个用户中的每一 者就可能已收集了哪些数据分开地处理推特日志中的条目。通过运种方式，可快速地在多 个不同的计算设备上并行处理推特日志的各部分，并且随后可将那个处理的结果一起引入 W计算总度量。此外，替换地或另选地，可容易地将每个用户的处理分派给不同的计算设备 W实现并行计算。 如本文中描述的分析技术可适用于任何合适类型的社交媒体。如本文中所描述的 用于分析社交媒体数据的示例性系统使用适用于TW口TER(-种被广泛使用的社交媒体平 台）的术语。由于TW口T邸平台是公知的，因此运样的术语可被本领域的技术人员容易地 识别出。然而，应领会，用于分析社交媒体数据的系统、方法和装置可适用于其他社交媒体 平台，并且对暗示TW口TER平台的术语的使用并不将本文明的适用性限制于TW口TER平台。 例如，如本文中所使用的，"推特"可包含通过社交媒体平台分发的任何消息。在其 他社交媒体平台中，短消息可被称为帖子，或者可被描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于确定社交媒体的用户的影响力的方法，所述方法包括：用至少一个处理器：处理推特日志以为多个用户中的每一者计算该用户与主题有关的影响力分数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·B·朗格，HC·杨，X·张，G·A·维勒，J·J·乔伊斯，D·M·摩尔，B·潘迪特，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US