一种电网指标数据处理方法、装置以及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网指标数据处理方法，在计算设备中执行，适于对指标数据进行分级处理，所述指标数据为电网指标数据，该方法包括：获取指标数据序列，指标数据序列包括多个指标数据；计算指标数据序列的平均值和标准差，并计算标准差与平均值的比值，得到指标数据序列的变异系数；根据指标数据序列的变异系数确定指标数据的分布类型，分布类型包括密集型、中间型和离散型；以及根据指标数据的分布类型确定分级处理算法，并根据所确定的分级处理算法对指标数据序列进行分级处理。本发明专利技术还公开了相应的电网指标数据处理装置以及包含该电网指标数据处理装置的计算设备。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种电网指标数据处理方法、装置和计算设 备。
技术介绍
在标杆管理中，目前采用的一种方法是选取某一标杆企业的数值唯一的一系列指 标数据，并以此为标杆进行对标管理，这种情况下不涉及或很少涉及每一个标杆数据较多 的情况。另外一种方法是综合考虑各企业各指标情况，通过一定方法，为每一个指标得出一 个标杆数据并以此来进行标杆管理。 在进行标杆管理的过程中，当所选取的标杆数量较多时，为便于了解自身处境从 而有效开展标杆管理，需要对大量的标杆指标数据进行一定的分级处理。对指标数据进行 的分级处理算法多种多样，如何选择合适的分级处理算法就成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种新的电网指标数据处理方法、装置和计算设备，以力图解决 或者至少缓解上面存在的问题。 根据本专利技术的一个方面，提供一种电网指标数据处理方法，在计算设备中执行，适 于对指标数据进行分级处理，指标数据为电网指标数据，该方法包括：获取指标数据序列， 指标数据序列包括多个指标数据；计算指标数据序列的平均值和标准差，并计算标准差与 平均值的比值，得到指标数据序列的变异系数；根据指标数据序列的变异系数确定指标数 据的分布类型，分布类型包括密集型、中间型和离散型；以及根据指标数据的分布类型确定 分级处理算法，并根据所确定的分级处理算法对指标数据序列进行分级处理。 可选地，在根据本专利技术的电网指标数据处理方法中，根据指标数据序列的变异系 数确定指标数据的分布类型，包括：当变异系数小于或等于第一阈值时，确定指标数据的分 布类型为密集型；当变异系数大于第一阈值，且小于或等于第二阈值时，确定指标数据的分 布类型为中间型；当变异系数大于第二阈值时，确定指标数据的分布类型为离散型。 可选地，在根据本专利技术的电网指标数据处理方法中，第一阈值为1，第二阈值为 1. 4〇 可选地，在根据本专利技术的电网指标数据处理方法中，根据指标数据的分布类型确 定分级处理算法，包括：当指标数据的分布类型为离散型时，所确定的分级处理算法为五分 位法；当指标数据的分布类型为密集型时，所确定的分级处理算法为最优分割法；当指标 数据的分布类型为中间型时，所确定的分级处理算法为K均值聚类算法。 根据本专利技术的另一方面，提供一种电网指标数据处理装置，驻留在计算设备中，适 于对指标数据进行分级处理，指标数据为电网指标数据，该装置包括：数据获取单元，适于 获取指标数据序列，指标数据序列包括多个指标数据；计算单元，适于计算指标数据序列的 平均值和标准差，并计算标准差与平均值的比值，得到指标数据序列的变异系数；分类单 元，适于根据指标数据序列的变异系数确定指标数据的分布类型，分布类型包括密集型、中 间型和离散型；以及分级单元，适于根据指标数据的分布类型确定分级处理算法，并根据所 确定的分级处理算法对指标数据序列进行分级处理。 可选地，在根据本专利技术的电网指标数据处理装置中，分类单元还适于：当变异系数 小于或等于第一阈值时，确定指标数据的分布类型为密集型；当变异系数大于第一阈值，且 小于或等于第二阈值时，确定指标数据的分布类型为中间型；当变异系数大于第二阈值时， 确定指标数据的分布类型为离散型。 可选地，在根据本专利技术的电网指标数据处理装置中，第一阈值为1，第二阈值为 1. 4〇 可选地，在根据本专利技术的电网指标数据处理装置中，分级单元还适于：当指标数据 的分布类型为离散型时，所确定的分级处理算法为五分位法；当指标数据的分布类型为密 集型时，所确定的分级处理算法为最优分割法；当指标数据的分布类型为中间型时，所确定 的分级处理算法为K均值聚类算法。 根据本专利技术的一个方面，提供一种计算设备，包括如上的任一项电网指标数据处 理装置。 根据本专利技术的技术方案，采用变异系数对指标数据序列进行分类，可以消除单位 和（或）平均数不同对两个或多个变异程度比较的影响，从而根据每一类指标数据的类型 选择合适的计算方法，使得计算结果更加贴近实际，实际应用中效果更加明显。【附图说明】 为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方 面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面 旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述 以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的 部件或元素。 图1示出了根据本专利技术的电网指标数据处理装置的示例计算设备100的框图； 图2示出了根据本专利技术一个示例型实施例的电网指标数据处理方法200的示意 图； 图3示出了根据本专利技术一个示例型实施例的正态分布的五分位法示意图； 图4示出了根据本专利技术一个示例型实施例的最优分割方法400的流程图；以及 图5示出了根据本专利技术一个示例型实施例的电网指标数据处理装置500示意图；【具体实施方式】 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例 所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围 完整的传达给本领域的技术人员。 本专利技术的电网指标数据处理装置驻留在计算设备中，图1布置为实现根据本专利技术 的电网指标数据处理装置的示例计算设备100的框图。在基本的配置102中，计算设备100 典型地包括系统存储器106和一个或者多个处理器104。存储器总线108可以用于在处理 器104和系统存储器106之间的通信。 取决于期望的配置，处理器104可以是任何类型的处理，包括但不限于：微处理器 ((μρ)、微控制器（yC)、数字信息处理器（DSP)或者它们的任何组合。处理器104可以包 括诸如一级高速缓存110和二级高速缓存112之类的一个或者多个级别的高速缓存、处理 器核心114和寄存器116。示例的处理器核心114可以包括运算逻辑单元（ALU)、浮点数单 元（FPU)、数字信号处理核心（DSP核心）或者它们的任何组合。示例的存储器控制器118 可以与处理器104 -起使用，或者在一些实现中，存储器控制器118可以是处理器104的一 个内部部分。 取决于期望的配置，系统存储器106可以是任意类型的存储器，包括但不限于：易 失性存储器（诸如RAM)、非易失性存储器（诸如R0M、闪存等）或者它们的任何组合。系统 存储器106可以包括操作系统120、一个或者多个应用122以及程序数据124。应用122可 以包括被配置为电网指标数据处理装置500。在一些实施方式中，应用122可以布置为在操 作系统上利用程序数据124进行操作。 计算设备100还可以包括有助于从各种接口设备（例如，输出设备142、外设接口 144和通信设备146)到基本配置102经由总线/接口控制器130的通信的接口总线140。 示例的输出设备142包括图形处理单元148和音频处理单元150。它们可以被配置为有助 于经由一个或者多个A/V端口 152与诸如显示器或者扬声器之类的各种外部设备进行通 信。示例外设接口 144可以包括串行接口控制器154和并行接口控制器156,它们可以被 配置为有助于经由一个或者多个I/O端口本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电网指标数据处理方法，在计算设备中执行，适于对指标数据进行分级处理，所述指标数据为电网指标数据，所述方法包括：获取指标数据序列，所述指标数据序列包括多个指标数据；计算指标数据序列的平均值和标准差，并计算标准差与平均值的比值，得到指标数据序列的变异系数；根据指标数据序列的变异系数确定指标数据的分布类型，所述分布类型包括密集型、中间型和离散型；以及根据指标数据的分布类型确定分级处理算法，并根据所确定的分级处理算法对指标数据序列进行分级处理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谈健，曾鸣，黄俊辉，李琥，韩俊，韩旭，陈清贵，顾文琦，孙静惠，王丽华，
申请(专利权)人：国家电网公司，江苏省电力公司，江苏省电力公司电力经济技术研究院，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：北京;11