图像质量指数和/或基于其的成像参数推荐制造技术

一种方法包括确定扫描的低对比可探测性并且基于所确定的低对比可探测性来生成图像质量指数。另一方法包括：识别感兴趣图像质量指数，基于图像质量指数和在图像质量指数与采集参数以及重建参数之间的预先确定的映射来识别采集和/或重建参数，并且显示识别的采集和/或重建参数。一种系统(100)包括：度量确定器(122)，其基于扫描的低对比可探测性或扫描的投影域噪声中的至少一个来确定扫描的第一图像质量指数；和/或参数推荐器(126)，其基于第二图像质量指数来推荐扫描的采集或重建参数中的至少一个；以及显示器(114)，其可视化地呈现第一图像质量指数或第二图像质量指数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
下文总体上涉及成像，并且具体结合计算机断层摄影(CT)的应用进行描述。然而，下文也适于其他模态。
技术介绍
在CT成像中，采集和/或重建参数的选择能够非常特定于在手边的成像任务。例如，一个扫描可以是针对诸如肝肿瘤的低对比组织，而另一扫描可以是针对骨骼，其是高对比组织。这意味着放射科医师和/或技术专家需要在临床指示(即，原因)和参数之间转化。然而，成像员工的训练的变化性可能导致图像的参数选择和因此诊断质量的变化性。另夕卜，个体放射科医师可以具有对于给定类型的研究变化的不同偏好。此外，用非传统重建算法，例如去噪重建算法，传统成像权衡可以不再适用。例如，当传统图像重建算法被使用在CT成像中时，在得到图像中的噪声通常是图像的质量的良好指标。在许多情况下，图像噪声是用于表示图像质量的仅有指标，例如剂量调制算法旨在将图像体积中的均匀图像噪声来作为实现对比图像质量的方式。然而，从图像中去除的噪声中的一些或全部之后，读者不再具有可视化噪声提示，所述可视化噪声提示指示应当被置于图像中的图像的质量或置信度水平。此外，传统图像质量度量倾向于考虑在最终图像和/或图像空间分辨率中的噪声。当与去噪重建算法一起使用时，这样的度量可以提供误导信息，这是因为用不同剂量水平采集的两个图像数据集可以导致具有类似图像噪声的图像，尽管他们对应于不同质量的采集，例如，剂量的减少可以导致低对比探测能力的显著改变。此外，基于空间分辨率的度量倾向于强调高对比目标，例如骨骼，其一般不易受剂量减少影响。
技术实现思路
本文中描述的各方面解决了以上提到的问题和其他问题。下文描述了其中临床指示和/或低对比可探测性(即，检测低对比目标的能力)被用于识别采集或重建参数中的至少一个和/或计算指示采集(例如，剂量)的质量和/或在结果图像数据中检测低对比目标的能力的置信度的指数的途径。在一个方面中，一种方法包括确定扫描的低对比可探测性，并且基于所确定的低对比可探测性来生成图像质量指数。在另一方面中，一种方法包括识别感兴趣图像质量指数，基于图像质量指数、被扫描的目标、以及在图像质量指数与采集参数以及重建参数之间的预定的映射来识别采集和/或重建参数的集合，并且显示识别的采集和/或重建参数。在另一方面中，一种系统包括:度量确定器，其基于扫描的低对比可探测性或扫描的投影域噪声中的至少一个来确定扫描的第一图像质量指数；和/或参数推荐器，其基于第二图像质量指数来推荐扫描的采集或重建参数中的至少一个；以及显示器，其可视化地呈现第一图像质量指数或第二图像质量指数。本专利技术可以采用各种部件和各部件的布置，以及各种步骤和各步骤的安排的形式。附图仅出于图示优选实施例的目的，并不应被解释为对本专利技术的限制。【附图说明】图1示意性地图示了与度量确定器和参数推荐器连接的成像系统。图2图示了度量确定器的非限制性范例。图3图示了度量确定器的另一非限制性范例。图4图示了用于确定成像采集的图像质量指数的示范性方法。图5图示了用于利用图像质量指数来确定采集和/或重建参数的示范性方法。【具体实施方式】如下面更详细地描述，临床指示和/或低对比可探测性被用于识别采集或重建参数中的至少一个和/或计算指示采集的质量和/或在得到的图像数据中检测低对比目标的能力的置信度的指数。因为图像质量指数提供关于通过重建去除可视噪声的信息，该途径很适合于去噪重建算法。图1图示了包括诸如计算机断层摄影(CT)扫描器的成像装置101的系统100。成像装置101包括大体固定机架102和旋转机架104。旋转机架104由固定机架102可旋转地支撑并且围绕检查区域关于纵轴或Z-轴旋转。患者支撑物106 (例如卧榻)支撑检查区域中的目标或对象，例如人类患者。辐射源108，例如X-射线管，由旋转机架104可旋转地支撑。辐射源108随旋转机架104旋转，并且发出穿过检查区域的辐射。辐射敏感探测器阵列110在检查区域对面与辐射源108相对，对向一角度弧。探测器阵列110包括沿着Z-轴方向延伸的探测器行，所述探测器行探测穿过检查区域的辐射，并且生成投影数据。通用计算系统或计算机充当操作者控制台112并且包括(一个或多个)输入设备(例如鼠标、键盘等)和(一个或多个)输出设备(例如显示监控器114、胶片器等)。控制台112允许操作者与系统100交互，和/或控制系统100的操作。这包括提供信息，例如临床指示、感兴趣图像质量指数、阅读放射科医师识别、和/或其他信息。重建器113重建投影数据，生成指示定位于成像区域106的对象或目标的被扫描部分的体积图像数据。重建器113能够采用各种重建算法116，包括但不限于，滤波反投影(FBP)、迭代和/或其他重建算法。这包括采用传统(或非去噪)和/或去噪，包括迭代、重建算法。系统100还包括具有计算机处理器和计算机可读指令的模拟器120，所述计算机可读指令存储在计算机可读存储介质上，所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时，令所述处理器模拟扫描。这包括接收采集和/或重建参数(例如，由用户输入的和/或接受的计算机建议参数)以及生成模拟投影数据和/或图像数据。模拟器120能够是控制台112的部分和/或单独的计算系统。系统100还包括度量确定器122，其确定针对扫描和/或模拟扫描的至少一个度量。在该图示性实施例中，度量确定器122基于投影数据、图像数据或低对比可探测性中的一个或多个来确定度量。投影数据和/或图像数据能够从成像装置101和/或模拟器120获得，和/或从输入到控制台112的参数导出，并且低对比可探测性能够从查找表(LUT) 121和/或以其他方式获得。图2和3图示了度量确定器122的非限制性范例。在图2中，投影数据噪声确定器202接收投影数据作为输入，并且基于其来确定投影域噪声。图像数据噪声确定器204接收图像数据作为输入，并且基于其来确定图像域噪声。图像分辨率确定器206也接收图像数据作为输入，而基于其来确定图像分辨率。低对比可探测性检索器208接收信息，例如目标尺寸、目标对比、剂量/噪声等作为输入，并且利用该信息来从LUT121识别低对比可探测性。能够以各种方式生成低对比可探测性LUT 121。例如，基于由观察具有已知目标对比和不同噪声水平、目标尺寸等的训练图像集的(一个或多个)读者的阅读能够确定低对比可探测性。一般地，增加噪声和/或减少目标尺寸导致更低百分比的正确阅读，其转化成更低置信度水平，而减少噪声和/或增加目标尺寸导致更高百分比的正确阅读，其转化成更高置信度水平。然后在阅读结果和目标尺寸、噪声/剂量等之间的关系能够被用于生成低对比可探测性LUT 121，其中，因素中的每个组合与LUT 121中的条目相关联，其存储可探测性或置信度水平。在变型中，基于来自读者的结果生成计算机模型。然后计算机微处理器执行计算机模型以读取输入的图像集，结果被用于生成低对比可探测性LUT 121。图像质量指数确定器210基于投影域噪声、图像域噪声、图像分辨率或低对比可探测性中的一个或多个的输出，使用(一种或多种)算法212来确定图像质量指数。在图示的实施例中，权重214的集合能够被用于在确定中相对于其他输出而影响这些输出中的任一个的效果。在图示的范例中，用户输入能够被用于识别，若有的话，关于其他输出应当更高地加本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：确定扫描的低对比可探测性；并且基于所确定的低对比可探测性来生成针对所述扫描的图像质量指数。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·达南特瓦里，D·梅赫塔，Y·奈，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL