【技术实现步骤摘要】
本技术属于故障诊断领域，具体涉及一种基于ATMEGA64的风机故障预警装置。
技术介绍
据统计，我国煤矿生产中，因矿井通风设备而发生的事故中，机械事故占通风机组事故的68.9%，一旦发生故障将造成巨大的停产损失和安全问题，尽管一部分事故因有备用通风机而未造成严重后果，但还有一些事故既影响了生产，又造成了惨重的伤亡。因此对煤矿通风设备进行状态监测与故障诊断是急需研究解决的问题。故障诊断技术在煤矿的推广应用，不仅可预防突然事故的发生，保证煤矿的安全生产，而且可带来明显的经济效益和社会效益。从故障诊断角度来看，风机是旋转机械，因此具备旋转机械的典型故障，如不平衡、不对中之类的故障形式；风机的工作受环境影响较大，常有粉尘进入风机造成叶片的磨损，还可能粘附在转子上形成随机性变化的不平衡。因此这类机械在工作时既有机械零部件产生的振动，又有工作介质引起的冲击，振动比较复杂，而且风机的故障形式多种多样，故障产生的机理和原因也非常复杂，故障与征兆之间表现出一种非常复杂的非线性关系，并且对各类故障反映的特征参数也不完全相同，这给现场诊断带来了极大的困难。因此，如何快速而准确...
【技术保护点】
一种基于ATMEGA64的风机故障预警装置，包括ATMEGA64主控制器，所述ATMEGA64主控制器上连接供电模块、风机信号采集模块、警控模块和键控显示模块；所述供电模块采用开关电源，所述开关电源包括保护电路、高频变压器和反馈电路；所述风机信号采集模块包括温度传感器、位置传感器、转子位置、振动检测仪和A/D转换器，所述温度传感器、位置传感器和振动检测仪末端连接A/D转换器，所述位置传感器用于检测转子位置，获知风机转速；所述警控模块包括流光报警、视频报警、语音报警、总监控室和风机故障检测；所述键控显示模块包括74HC573锁存器、液晶显示器、按键S1和按键S2。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：于水娟，王宾，张贵生，朱艳娜，顾浩，夏令祥，于水平，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：新型
国别省市：安徽;34
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