高端制造企业优质电力增溢价值的量化方法技术

本发明专利技术涉及一种高端制造企业优质电力增溢价值的量化方法，包括以下步骤：步骤S1：根据优质电力指标PPI和企业风险规避心理确定优质电力带来的效用PPU；步骤S2：确定企业用电效用的可测部分PU；步骤S3：根据企业支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型。本发明专利技术基于效用理论和增溢价值理论对高端制造企业优质电力增溢价值进行量化，考虑企业损失规避心理，将用电效用分为可测部分和不可测部分，刻画高端制造企业对优质电力的感知效用，结合企业的支付意愿，量化高端制造企业优质电力增溢价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统优质供电和高端制造企业的用电领域，特别是一种高端制造 企业优质电力增溢价值的量化方法。
技术介绍
随着产业结构的转型升级，高端制造企业（本领域也常称这些企业为用户）已成 为供电企业的重要用户，这些企业对电网正常运行中难以避免的电压暂降等短时电能质量 扰动非常敏感，造成其巨大的扰动损失，因此，企业迫切希望获得优质电力。 电能质量不同于其他有形商品，其质量好坏不仅与其技术层面的质量指标相关， 还与供电侧和用电侧有关。供电质量的好坏，不仅关系到供用电双方的满意度，还直接影响 到地方投资吸引力，为了获得高端制造企业满意的优质电力，需供用电双方和地方政府共 同努力，在科学认识优质电力价值与相关投资能带来的増溢价值的基础上，进行科学合理 的决策。优质电力可定义为电能质量指标高于现有公用电网供电规程、限制性标准等规定 的电能质量指标的电力，国际上称"premium power(优质电力）"，其中，"优质（premium)" 是指能带来价值增溢，即优质电力（premium power)是指能给企业带来増溢价值的电力。 内外从设备敏感度、电压耐受能力、电压暂降抑制措施等方面开展了诸多研究，但 对投资意愿和投资价值研究尚不足。为此，若能有高端制造企业优质电力增溢价值的量化 方法，对优质电力增溢价值进行量化，则可使企业更直观地了解优质电力增溢价值。针对优 质电力的研究主要集中于定制电力技术、优质电力园区、设备免疫力、工程示范和标准制定 等方面，对优质电力价值，尤其是企业能感知的增溢价值的研究还处于起步阶段。因此，提 供一种将优质电力增溢价值量化的方法就显得尤为重要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种高端制造企业优质电力增溢价值的量化方 法，对高端制造企业优质电力增溢价值进行量化，使企业更直观地了解优质电力增溢价值。 本专利技术采用以下方案实现：一种，包 括以下步骤： 步骤Sl :根据优质电力指标PPI和企业风险规避心理确定优质电力带来的效用 PPU ； 步骤S2 :确定企业用电效用的可测部分PU ; 步骤S3 :根据企业支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型。 进一步地，所述步骤Sl具体包括以下步骤： 步骤SI 1 :以IT制造行业内强制执行的SEMI F47标准为基准，IEEE Std 1564-2014定义的暂降严重程度为指标，确定优质电力指标PPI的取值·其中，X为PPI的取值，M为电压暂降幅值，D为持续时间，Meu"e(D)为SEMI F47标准曲线规 定的基准电压幅值； 步骤S12 :构建企业感知效用模型；根据企业设备的电压暂降免疫力曲线，确定企 业感知效用其中，r为风险厌恶系数，取值0〈Κ1，λ为损失厌 恶系数，取值λ >1 ; 步骤S13 :确定优质电力带来的效用PRJ ;统计企业经受的损失，用回归分析法求 得企业感知效用在总效用中的贡献率b，确定优质电力带来的效用PPU = be (X)。 进一步地，所述步骤Sll中，以一年或一个用户定义的评价时间段为周期，通过 SEMI F47标准或企业设备的实际电压耐受能力统计实际电压暂降幅值，从而得到企业经受 的评估周期内总的电压暂降及其分布。 进一步的，所述步骤S12中，企业设备的电压暂降免疫力曲线为实际电压暂降免 疫力曲线或者满足SEMI F47标准的曲线。 进一步地，所述步骤S2具体包括以下步骤： 步骤S21 :计算企业净收益期望；一企业k感知的电压暂降损失Csag(k)为Csag(k) =Nk ·(；，其中，Ck为每次损失，Nk为导致损失的暂降次数；企业k的净收益期望值I (k)为： I(k) =CGO-Csag (k)-cBI (k)，其中，c(k)为总收益，CsagGO为暂降损失，Cbi (k)为投资成本； 步骤S22:确定所述企业k正常用电效用Α/Ρ0Η幻=\其中，I(k)为企业 I - a 净收益期望，a为反映企业风险规避心理的风险规避系数； 步骤S23 :根据前景理论和累积前景理论，得到企业用电效用的可测部分，其中，0〈a〈l，b 彡 0。 进一步地，所述步骤S3具体为：由边际效用递减律，当企业有支付意愿时，即 Ρυ(Ι-ΙΝν，Χι)+ει>Ρυ(Ι，Χ(])+ε。，ε。和ε 1为独立随机变量且服从威布尔分布，则企业 投资概率Pyes为：，其中，Λ PU = PU(I-INV，Xl)_PU(I，X。）为可测用电效用的变化量，θ = Θ。- Θ i为随机变量；最终得到企 业k的增溢价值其中，INV (k) _为企业k的最大投 资金额。 进一步地，所述步骤S21中，企业的净收益期望为年度收益期望ENB。 较佳的，所述企业净收益期望为用户能感知的价值，包括正常投资、损失和收益。 进一步地，所述步骤S3采用量化用户投资意愿的方法，用Fe表示随机变量Θ的 累积分布，得Pyes= P ( Θ彡A PU) = F e ( Δ PU)，即两个威布尔分布随机变量之差服从Logi st i c分布，企业愿意投资的概率为Pyes= F e (APU) = (1+e ΛΡυ) 1O 与现有技术相比，本专利技术具有以下突出优点： (1)基于效用理论和增溢价值理论对高端制造企业优质电力增溢价值进行量化； (2)结合优质电力指标与支付意愿的关系对高端制造企业优质电力增溢价值进行 量化； (3)综合考虑企业用电效用和企业支付意愿，兼顾企业损失规避心理和风险规避 心理，使企业更直观地了解优质电力增溢价值； (4)增溢价值量化后，可为高端制造企业、供电部门和政府部门的投资决策提供依 据。【附图说明】 图1为本专利技术实施例中优质电力指标示意图。 图2为本专利技术实施例中用户感知效用的反S函数的示意图。 图3为本专利技术实施例中高端制造企业k的用电效用可测部分评估流程图。 图4为本专利技术实施例中优质电力指标与支付意愿的关系示意图。 图5为本专利技术实施例中园区配电网与用户接入图示意图。 图6为本专利技术实施例中Ll~L5暂降次数统计示意图。 图7为本专利技术实施例中2007~2014年L5IOkV进线处实测暂降示意图。 图8为本专利技术实施例中L5用电效用可测部分计算结果示意图。 图9为本专利技术实施例中2007~2014年Ll~L5增溢价值方法示意图。 图10为本专利技术的方法流程图。【具体实施方式】 下面结合附图及实施例对本专利技术做进一步说明。 本实施例提供一种，如图10所示，包 括以下步骤： 步骤Sl :根据基于优质电力指标PPI (premium power index)和企业风险规避心 理确定优质电力带来的效用PPU(premium power utility) 所述步骤SI具体包括以下步骤： 步骤SI 1 :以IT制造行业内强制执行的SEMI F47标准为基准，IEEE Std 当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高端制造企业优质电力增溢价值的量化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据优质电力指标PPI和企业风险规避心理确定优质电力带来的效用PPU；步骤S2：确定企业用电效用的可测部分PU；步骤S3：根据企业支付意愿WTP确定优质电力增溢价值PPV模型。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张逸，马愿谦，林焱，刘文亮，熊军，肖先勇，刘阳，李锴科，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司，国家电网公司，国网福建省电力有限公司电力科学研究院，国网福建省电力有限公司厦门供电公司，
类型：发明
国别省市：福建;35