基于知识点体系的学科选题方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识点体系的学科选题方法，本发明专利技术步骤如下：步骤1.根据知识点范围确定测试时间TT；步骤2.计算题量，根据知识点范围，生成当前基准等级；步骤3.根据当前基准等级TG来确认平均解题量AOG和总题量TQN；步骤4.根据总题量确认每个知识点的平均选题数目；步骤5.确定每道试题的难易程度；步骤6.每个知识点对应的试题类型按照选择题、填空题、选择题、主观题的顺序依次选题；步骤7.计算完成该测试卷的累计时间，若累计时间小于等于步骤1中的测试时间TT，则从数据库中随机挑选试题后生成测试卷。本发明专利技术智能地变迁所测知识点的当前通关等级，助推学生进行有针对性的测试和联系，循序渐进地提升学习目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于在线教育
，尤其涉及一种基于知识点体系的学科选题方法。
技术介绍
K12在线教育领域通常被认为最诱人同时又最棘手。就目前现状来说，K12在线教育市场火爆且引的无数公司追捧，进而成为在线教育的热门领域，尤其是猿题库、梯子网、一起作业网、快乐学、学霸君等企业进入中小学领域之后，引来无数资本的追捧。进军K12在线教育这个领域的势力来自不同的背景:有像学大教育等传统面授机构的转型；有新兴投资的在线教育企业，如梯子网、猿题库；有出版行业背景的企业，如志鸿教育等；大型门户网站也纷纷推出自己的项目，如网易云课堂。此外，不少互联网巨头也纷纷进军在线教育。百度发布在线教育产品“百度教育”，随后又推出了基于UGC模式的“作业帮”;阿里在内测完“淘宝同学”之后也紧接着对外发布；腾讯推出了专业在线教育平台腾讯课堂，帮助线下教育机构入驻，探索在线教育新模式。据统计，国内从事K12在线教育的企业有数百家，其中绝大多数是近两三年成立的新企业，由此可见K12在线教育之火爆。随着在线教育的发展趋势，传统教育培训机构在不断构筑自己移动互联网教育护城河，在稳固线下培训的同时，通过PC端，移动端展开新一轮的开疆辟土攻势，实现教学线上与线下的结合。好未来教育旗下的e度教育网舍弃十多年的品牌效益积攒更名为“家长帮”，转型为线上、移动客户端教育资讯交流平台，将原有的网站内容进行梳理，更明确了移动产品的服务用户群体是“家长”。学大教育也在2014年发布了其首个在线教育产品一一 “e学大”智能辅导系统，开始了线上线下整合互补的020教学模式。时隔几月后，学大教育升级“e学大”，新增平板电脑应用，实现PC、手机和Pad的全线覆盖，从I对I教学扩展至I对多的小组教学方式，增加了激励、趣味、社交等元素，并在平板电脑端支持离线使用。了解一个学生对知识点掌握情况和检查其学习效果的重要手段便是课后作业和练习，这也是家长、学生、老师关心的最重要方面。从学生的作业和练习入手，成为了很多在线教育公司瞄准的突破点，更何况，在这一环节入手，相比于其他的在线教育产品，它更容易在短时间内积攒大量的用户数据。传统教学老师讲题时，哪道题讲得多讲得少、教学的安排分配更多看老师自己的判断，且对学生成绩的数据化管理和分析工作做的甚少。在移动互联时代，基于大数据对学生学习状况的分析、智能推送，家长、教师、学生三者的沟通会变得非常方便。如何让学生通过系统做题，反映其知识点的掌握情况以及学生的学习习惯和状态，同时针对出错频率高的题目建立错题库，让学生更加方便的检验自己的不足。为此我们需要一个面向完善的学科知识导图与知识点体系，辅以科学的测评体系，提供一种因材施教的适应性教学手段。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于知识点体系的学科选题方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:步骤1.根据知识点范围确定测试时间TT, TT = 5*ng ；步骤2.计算题量，根据知识点范围，生成当前基准等级，具体如下:设A、B、C、D等级对应的分值分别为1、2、3、4 ;则知识点范围的基准等级TG求解如下TG= (IX na+2 X nb+3 X nc+4 X nd) / (na+nb+nc+nd)其中，na是等级为A的知识点个数，nb是等级为B的知识点个数，nc是等级为C的知识点个数，nd是等级为D的知识点个数；对基准等级TG取整，然后将取整后的TG对应等级，从而确定当前基准等级；步骤3.根据当前基准等级TG来确认平均解题量AOG和总题量TQN ;步骤4.根据总题量确认每个知识点的平均选题数目；步骤5.选择试题难度，根据步骤3所得出的每个知识点的试题数目，确定每道试题的难易程度；步骤6.选择题型，数据库中题型包括选择题、填空题和主观题，每个知识点对应的试题类型按照选择题、填空题、选择题、主观题的顺序依次选题；直至该知识点的试题个数选完;步骤7.根据步骤1-6所确认的知识点范围、选题难度、选题数量、选题类型和每道试题的解题时间，计算完成该测试卷的累计时间，若累计时间小于等于步骤I中的测试时间TT，则从数据库中随机挑选试题后生成测试卷。步骤I所述的根据知识点范围确定测试时间TT, TT = 5*ng，具体确定如下:若知识点数目大于8，则ng = 5 ;若知识点数目在5-7之间，则ng = 4 ;若知识点数目在2-4之间，则ng = 3 ;若知识点数目为1，则ng = 2。步骤3所述的根据当前基准等级TG来确认平均解题量AOG和总题量TQN，具体如下:3-1.通过按学科和A，B, C，D等级对AOG的确认如下:若学科为小学数学，则A，B, C，D四个等级对应的AOG分别为5，4，4，3 ;若学科为小学英语，则A，B, C三个等级对应的AOG分别为5，3，2 ;若学科为初中数学，则A，B, C，D四个等级对应的AOG分别为4，3，3，2 ;若学科为初中英语，则A，B, C，D四个等级对应的AOG分别为5，4，3，2 ;若学科为初中科学，则A，B, C，D四个等级对应的AOG分别为5，4,2,1；3-2.总选题量 TQN 的计算为:TQN = AOGXng ；所述的AOG指代5分钟的平均解题量。步骤4所述的根据总题量确认每个知识点的平均选题数目，具体确认规则如下:规则1.若总题量大于等于知识点个数，则对总题量和知识点个数相除，获得一个商S和余数Y，将商S作为每个知识点的基础选题数目，然后再从知识点个数中随机选取Y个题目；规则2.若总题量小于知识点个数，则采用“均衡分布”原则，具体的:1.章节均衡原则，以章节为试题分配的基准；2.根据题量随机选取知识点所对应的试题。步骤5所述的选择试题难度，具体如下:根据步骤3所得出的每个知识点的试题数目，对每道试题的难易程度进行如下确认:若该知识点的试题数目为4题，则根据该知识点的当前等级确定难易度，若当前等级为A，则难易程度为A两题，B两题；若当前等级为B，则难易程度为A —题，B两题，C 一题；若当前等级为C，则难易程度为B —题，C两题，D —题；若当前等级为D，则难易程度为C两题，D两题；若该知识点的试题数目为3题，则根据该知识点的当前等级确定难易度，若当前等级为A，则难易程度为A两题，B—题；若当前等级为B，则难易程度为B两题，C 一题；若当前等级为C，则难易程度为C两题，D —题；若当前等级为D，则难易程度为C 一题，D两题；若该知识点的试题数目为2题，则根据该知识点的当前等级选择两题；若该知识点的试题数目为I题，则根据该知识点的当前等级选择一题；若该知识点的试题数目为6或9题，则参照试题数目为3的情况放大题量倍数；若该知识点的试题数目为8或12题，则参照试题数目4的情况放大题量倍数。若步骤7中的累计时间超出步骤I中的测试时间TT，则进行如下修正:方案1:维持题量不变，修改测试时间；然后生成测试卷；方案2:抽除部分试题，具体的一次抽除每个知识点的最后一道试题，直至抽除后的累计时间小于等于步骤I中的测试时间TT，然后生成测试卷。本专利技术有益效果如下:本专利技术针对K12学生群体特点，由通关教育自主研发的一套全新的智能测评算法。学生在应用该测评方法的过程中，通过选择需要测评的学科知识点章节组合，系统智能推本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于知识点体系的学科选题方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1.根据知识点范围确定测试时间TT,TT＝5*ng；步骤2.计算题量，根据知识点范围，生成当前基准等级，具体如下：设A、B、C、D等级对应的分值分别为1、2、3、4；则知识点范围的基准等级TG求解如下TG＝(1×na+2×nb+3×nc+4×nd)/(na+nb+nc+nd)其中，na是等级为A的知识点个数，nb是等级为B的知识点个数，nc是等级为C的知识点个数，nd是等级为D的知识点个数；对基准等级TG取整，然后将取整后的TG对应等级[A,B,C,D]，从而确定当前基准等级；步骤3.根据当前基准等级TG来确认平均解题量AOG和总题量TQN；步骤4、根据总题量确认每个知识点的平均选题数目；步骤5.选择试题难度，根据步骤3所得出的每个知识点的试题数目，确定每道试题的难易程度；步骤6、选择题型，数据库中题型包括选择题、填空题和主观题，每个知识点对应的试题类型按照选择题、填空题、选择题、主观题的顺序依次选题；直至该知识点的试题个数选完；步骤7.根据步骤1‑6所确认的知识点范围、选题难度、选题数量、选题类型和每道试题的解题时间，计算完成该测试卷的累计时间，若累计时间小于等于步骤1中的测试时间TT，则从数据库中随机挑选试题后生成测试卷。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：应晶，李祥兵，洪小伟，姚岚，方少娜，
申请(专利权)人：浙江通关教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33