一种网络购物中基于图片的产品曝光率算法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网站分析领域，具体而言，涉及一种基于图片的产品曝光率算法及系 统。 二、
技术介绍
随着互联网的迅速发展，网上购物已经成为一种流行的购物方式，而如何对与产 品相关的大量数据进行有效分析，并提供有价值的信息就显得至关重要。CN201510223970 一种基于图像的搜索购物方法，首先用户从终端上传需要搜索的商品图片至服务器，在服 务器端对上传的商品图片进行特征分类，提取图像特征值，使用得到的图像特征值在商品 图片索引文件中进行搜索；继而服务器根据相似商品的搜索结果；CN201210245148互联网 购物导航系统，包括中央服务器端、图片搜索引擎、和客户端，所述中央服务器端与图片搜 索引擎双向电连接，所述图片搜索引擎与所述客户端双向电连接，所述中央服务器端包括 计算交互服务模块、数据库服务模块。但未涉及产品的曝光数据分析，其实，产品的曝光数 据分析就是网络购物的重要内容。 对于购物网站的产品而言，产品的曝光率指该产品在一定时间内被曝光的次数。 通常而言，产品的曝光数据对于业务部门研究产品的销售情况、制定下一步的经营策略等， 具有较高的参考价...
【技术保护点】
一种网络购物中基于图片的产品曝光率算法，其特征在于：提供购物网站产品图片信息的URL提取挖掘及统计方法，再基于图片得到产品曝光率，包括如下步骤：步骤一：从web访问日志等相关数据源将数据抽取出来，去除掉其中的噪音异常数据，保留用户访问数据；步骤二：提取web访问日志中的产品图片访问信息：2‑1)首先，判断REQUEST中的记录是否以“.jpg”、“.jpeg”等图片格式结尾，去除掉非图片访问数据；2‑2)其次，由于网站的访问日志中的图片信息，不仅包含了产品图片信息，也包含了其他如广告、专题等图片的信息；在统计产品的曝光率之前，需要对非产品图片数据进行过滤；2‑2‑1)过滤方...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐林龙，
申请(专利权)人：新一站保险代理有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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