一种基于APP质量的APP排名预测方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于APP质量的APP排名预测方法及系统，其中，该方法包括：根据APP的类型设置不同的排行榜，并对排行榜进行区间划分；通过ISO的质量模型和用户的使用反馈评估APP的质量，获得APP的评估质量；根据评估质量判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名；结合该APP的留存率来预测APP的最终排名。在本发明专利技术实施例中，根据APP的类型设置不同的排行榜，并在排行榜中设定不同的区间，通过ISO的质量模型和用户的使用反馈来评估APP的质量，判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名，再结合最近一周的用户对该APP的留存率来预测APP的最终排名，这样可以基于APP质量评估对APP商店的APP进行预测排名，提高APP排名的准确性，促进APP质量的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及应用程序排名
，尤其涉及一种基于APP质量的APP排名预测方法及系统。
技术介绍
随着智能手机、平板电脑等移动终端设备的普及以及移动互联网的兴起，传统的企业wap站点营销方式逐渐被应用程序(Applicat1n，APP)的风头所掩盖，应用所产生的终端设备流量已经远远超过了传统互联网(PC端)的流量。在经历了仅作为第三方应用参与互联网商业活动的阶段后，应用商店如APPLE的Apple Store、Android的Google play为APP吸引受众提供了一个开放的平台和发展机遇，让自己的APP出现在应用商店的榜单之上无疑是每个开发者梦寐以求的事情。苹果和谷歌等AAP商店都有属于自己的一套APP排名规则，对外自然秘而不宣，但下载量(安装量)、好评率显然是其重要因素，也正因为如此，曾经的刷榜现象对APP排名的科学性造成了很大的破坏。APP排名对于公司制作下一步的发展策略是极其重要的。公司要根据排名的高低决定APP的营销策略等等，若能预测APP的排名，无疑对公司的发展是有百益而无一害。而就目前所能搜集到的资料中，并没有一种可以明确预测APP排名的方法，只是讨论各大应用商店APP排名的规则。随着排名算法的不断研究，曾经的刷榜方式将逐渐失效，而APP质量将重新跃然纸上。APP质量将逐渐占据排名算法的主体部分。于是，基于质量评估来预测APP排名的方法可见是比较科学的。现有中存在APPlause的质量评估方式:可量化的APP质量分析服务。APPlause通过一种爬虫算法实时抓取Google Play和1S APP Store中的数以百万计的用户评价与星级评分，然后将抓取来的数据分解成代表十项质量指标的数据类型一一内容、美观、互操作性、性能、定价、隐私、安全性、稳定性、可用性。利用机器学习的方法，将大量数据分解得到的评价类关键词与对应的质量指标进行绑定，将用户评价由主观信息转变为量化评估方法。然后，用户对于特定应用的评价，就能作用于相应的指标评分之上了。例如当很多用户抱怨“卡死”或“闪退”的时候，稳定性这一项的得分就会下降。—般情况下，用户并不具备专业的鉴定水平，以言语表达出来的评价虽然有大致的方向，但对于程度的把握并不在行。由此得到的APP质量评估，在较大程度上夹带着用户的主观喜恶，当然巨大的数据量在一定程度上削弱了这种现象，但以此作为APP应用质量的考量还是略显不当。另外，这种技术只是用于评估APP的质量，并没有将其用于预测APP排名上面。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于APP质量的APP排名预测方法及系统，可以基于APP质量评估对APP商店中的APP进行预测排名，提高ΑΡΗ)排名的准确性，促进APP质量的提升。为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于APP质量的APP排名预测方法，所述方法包括:根据APP的类型设置不同的排行榜，并对所述排行榜进行区间划分；通过ISO的质量模型和用户的使用反馈评估APP的质量，获得APP的评估质量；根据所述评估质量判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名；结合该APP的留存率来预测APP的最终排名。优选地，所述对所述排行榜进行区间划分的步骤包括:把同类型的排行榜进行分区；对各个分区取若干样本；计算出各样本的质量评估基础分；计算出各样本的用户反馈基础分；把各样本各自的质量评估基础分和用户反馈基础分进行加权并计算出该样本的基础分； 将各区间的各个样本的基础分取平均值作为此区间的分数。优选地，所述APP的留存率为最近一周的用户对该APP的留存率。优选地，所述根据所述评估质量判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名的步骤，包括:取出待测APP，判断APP的类型；根据待测APP的类型找到对应的排行榜；计算出待测APP的质量评估基础分；计算出待测APP的用户反馈基础分；计算出待测APP的基础分加权和；判断待测APP的基础分加权和接近排行榜哪个区间的分数；根据此区间预测待测APP的预排名在哪个区间，得出预排名。 优选地，所述结合该APP的留存率来预测APP的最终排名步骤，包括:计算出待测APP近一周的产品留存率，获取曲线的斜率变化；根据斜率变化预测APP的最终排名。相应地，本专利技术实施例还提供一种基于APP质量的APP排名预测系统，所述系统包括:区间划分模块，用于根据APP的类型设置不同的排行榜，并对所述排行榜进行区间划分；质量评估模块，用于通过ISO的质量模型和用户的使用反馈评估APP的质量，获得APP的评估质量；初步排名预测模块，用于根据所述评估质量判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名；最终排名预测模块，用于结合该APP的留存率来预测APP的最终排名。优选地，所述区间划分模块还用于:把同类型的排行榜进行分区；对各个分区取若干样本；计算出各样本的质量评估基础分；计算出各样本的用户反馈基础分；把各样本各自的质量评估基础分和用户反馈基础分进行加权并计算出该样本的基础分；将各区间的各个样本的基础分取平均值作为此区间的分数。优选地，所述APP的留存率为最近一周的用户对该APP的留存率。优选地，所述初步排名预测模块还用于:取出待测APP，判断APP的类型；根据待测APP的类型找到对应的排行榜；计算出待测APP的质量评估基础分；计算出待测APP的用户反馈基础分；计算出待测APP的基础分加权和；判断待测APP的基础分加权和接近排行榜哪个区间的分数；根据此区间预测待测APP的预排名在哪个区间，得出预排名。优选地，所述最终排名预测模块还用于计算出待测APP近一周的产品留存率，获取曲线的斜率变化；根据斜率变化预测APP的最终排名。在本专利技术实施例中，根据APP的类型设置不同的排行榜，并在排行榜中设定不同的区间，通过ISO的质量模型和用户的使用反馈来评估APP的质量，判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名，再结合最近一周的用户对该APP的留存率来预测APP的最终排名，这样可以基于APP质量评估对APP商店的APP进行预测排名，提高APP排名的准确性，促进APP质量的提升。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1是本专利技术实施例的基于APP质量的APP排名预测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例中对排行榜进行区间划分的流程示意图；图3是本专利技术实施例中根据评估质量判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名的流程示意图；图4是本专利技术实施例中质量模型的示意图；图5是本专利技术实施例的基于APP质量的APP排名预测系统的结构组成示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1是本专利技术实施例的基于APP质量的APP排名预测方法的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于APP质量的APP排名预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据APP的类型设置不同的排行榜，并对所述排行榜进行区间划分；通过ISO的质量模型和用户的使用反馈评估APP的质量，获得APP的评估质量；根据所述评估质量判断APP接近哪一个区间，并根据区间预测APP的排名；结合该APP的留存率来预测APP的最终排名。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈湘萍，谢涛，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东;44