网络服装营销中服装与用户匹配的方法技术

本发明专利技术提供了一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，该方法包括以下几个步骤：1)输入个人信息：用户向试穿系统内输入个人体征数据；2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特；3)用户选择意向衣服；4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。本发明专利技术通过用户提供的个人体征数据，系统自动根据该体征数据选择对应的模特试穿衣服，为用户提供近似自我穿着的效果，减少用户因尺寸错误而退货，提高用户购买的满意度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，属于衣服试穿领域。
技术介绍
网上购物是一个发展的趋势，可以实现足不出户就能享受生活，但是随着网上购物的发展，特别是网上购买衣服，经常会面临货不对版，一般网上购买衣服是通过网上模特试穿衣服，用户无法看到自己穿上的效果。导致买回来发现不适合自己。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种，能够根据用户的体征数据选择对应的模特试穿衣服，为用户提供自己穿着的效果，提高用户购物的满意度。本专利技术所采用的技术方案为: 一种，该方法包括以下几个步骤: 1)输入个人信息:用户向试穿系统内输入个人体征数据； 2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特； 3)用户选择意向衣服； 4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。通常，步骤I中的个人体征数据可以包括性别、年龄、身高和体重。进一步的，在步骤2与步骤3之间还可以有步骤2.1:用户根据其喜好选择其中一个模特。优选的，步骤4中数据库建立的方法为: a)选择若干不同体征数据的模特； b)模特试穿所有款式的相应尺寸的衣服，并拍照； c)将所拍的照片和模特的体征数据存储到数据库中。另一种方式:步骤4中数据库建立的方法为: a)电脑生成若干不同体征数据的三维模特； b)将所有款式的相应的衣服分别合成到三维模特身上； c)将所有三维模特的体征数据以及合成衣服后的三维模特信息存储到数据库中。对于女性用户，所述个人体征数据还可以包括胸围和腰围。优选的，步骤I中输入的个人体征数据，自动存储在数据库中。本专利技术的有益效果:本专利技术通过用户提供的个人体征数据，系统自动根据该体征数据筛选出相应的模特，再根据用户所选择的衣服，系统自动从数据库中调取模特穿着该特定衣服的效果图，为用户提供近似自我穿着的效果，减少用户因尺寸错误而退货，提高用户网络购买的满意度。【具体实施方式】 实施例一: 本专利技术提供了一种，包括一下步骤: I)输入个人信息:用户向试穿系统内输入个人体征数据。所述个人体征数据包括性别、年龄、身高、体重和腰围等数据，对于女性用户还需提供胸围等数据。2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特。模特的体征数据事先存储在数据库中，系统根据个人体征数据与存入模特进行对比筛选出与个人体征数据最接近的模特(通常为3-5个)。如:用户输入个人体征数据为(性别:男；年龄:25岁；身高:1.72米；体重60公斤；腰围2.2尺)，自动生成筛选模特的体征数据标准(性别:男；年龄:23-27岁；身高:1.7-1.75米；体重58-62公斤；腰围2.1-2.3尺)，系统自动筛选出符合该模特体征数据的所有模特。具体模特体征数据标准相对个体体征数据的上下浮动的范围，用户可自行设定，通常系统自带一个默认值。2.1)用户根据其喜好选择其中一个模特。步骤2.1为一个可有可无的步骤，完全依照用户的自行选择，在没有2.1步骤的情况下依然可以实现。3)用户选择意向衣服； 在此需要说明的是，用户所选的衣服通常对应多种尺码(往往有些厂家的衣服的尺码与通用的尺码所对应的尺寸是不一样的)，系统根据用户所选择的模特或系统自动筛选的模特，自动选择与该模特相配合的衣服尺码，而无需用户选择，防止因尺码标准不一样而造成用户购买之后无法穿戴。4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。在此解释一下数据库建立的方法为: a)选择若干不同体征数据的模特； b)模特试穿所有款式的相应尺寸的衣服，并拍照； c)将所拍的照片和模特的体征数据存储到数据库中。步骤4中所调取的效果图为模特穿上衣服后所拍的照片。由于衣服款式每年都在变化，因而每上架一款新款衣服，在此方法中，所有的模特(分男女，女士衣服，男模特无需试穿，反之，一样)均需试穿并拍照，并存储到数据库中。实施例2: 本专利技术提供了一种，包括一下步骤: I)输入个人信息:用户向试穿系统内输入个人体征数据。所述个人体征数据包括性别、年龄、身高、体重和腰围等数据，对于女性用户还需提供胸围等数据。2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特。模特的体征数据事先存储在数据库中，系统根据个人体征数据与存入模特进行对比筛选出与个人体征数据最接近的模特(通常为3-5个)。如:用户输入个人体征数据为(性别:男；年龄:25岁；身高:1.72米；体重60公斤；腰围2.2尺)，自动生成筛选模特的体征数据标准(性别:男；年龄:23-27岁；身高:1.7-1.75米；体重58-62公斤；腰围2.1-2.3尺)，系统自动筛选出符合该模特体征数据的所有模特。具体模特体征数据标准相对个体体征数据的上下浮动的范围，用户可自行设定，通常系统自带一个默认值。2.1)用户根据其喜好选择其中一个模特。步骤2.1为一个可有可无的步骤，完全依照用户的自行选择，在没有2.1步骤的情况下依然可以实现。3)用户选择意向衣服； 在此需要说明的是，用户所选的衣服通常对应多种尺码(往往有些厂家的衣服的尺码与通用的尺码所对应的尺寸是不一样的)，系统根据用户所选择的模特或系统自动筛选的模特，自动选择与该模特相配合的衣服尺码，而无需用户选择，防止因尺码标准不一样而造成用户购买之后无法穿戴。4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。在此解释一下数据库建立的方法为: a)电脑生成若干不同体征数据的三维模特； b)将所有款式的相应的衣服分别合成到三维模特身上； c)将所有三维模特的体征数据以及合成衣服后的三维模特信息存储到数据库中。步骤4中所调取的效果图为合成衣服后的三维模特的三维显示图。在该实施例中无需对模特进行拍照，节省大量人力，提高该方法的效率，此外使用三维模特进行显示，使得用户更直观观察穿衣后的效果。实施例3: 本专利技术提供了一种，包括一下步骤: I)输入个人信息:用户向试穿系统内输入个人体征数据。所述个人体征数据包括性别、年龄、身高、体重和腰围等数据，对于女性用户还需提供胸围等数据。2)系统根据录入的个人体征数据自动生成相应的三维模特(该三维模特的个人体征数据与用户录入的个人体征数据相同)。3)用户选择意向衣服； 在此需要说明的是，用户所选的衣服通常对应多种尺码(往往有些厂家的衣服的尺码与通用的尺码所对应的尺寸是不一样的)，系统根据所生成的三维模特，自动选择与该模特相配合的衣服尺码，而无需用户选择，防止因尺码标准不一样而造成用户购买之后无法穿戴。4)系统根据用户选择的衣服，自动合成穿衣后的三维模特信息。在该实施例中无需对模特进行拍照，节省大量人力，提高该方法的效率，此外使用三维模特进行显示，由于生成的三维模特的个人体征数据与用户输入的个人体征数据完全相同，使得用户可根据三维模特穿衣后的效果来判断自己穿衣后的效果，以提高用于购买的满意度，降低用户退货的情况。对于实施例1、2和3中，步骤I中输入的个人体征数据，将直接存储在数据库中(包括用户的姓名等信息)，在用户再次使用时，可直接选择已存储的个人体征数据，而无需再次输入个人体征数据，简化了用户网上购物的流程，提高效率。同时还可对已经存储的信息进行修改(考虑到用户随着年龄的增长，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络服装营销中服装与用户匹配的方法，其特征在于：该方法包括以下几个步骤：1)输入个人信息：用户向试穿系统内输入个人体征数据；2)系统根据录入的个人体征数据自动筛选出与该体征数据接近的模特；3)用户选择意向衣服；4)系统根据用户选择的衣服，自动从数据库中调取模特穿上该衣服后的效果图。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：安徽贵谷电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34