基于卡尔曼滤波的卫星以及地面降水测量值同化方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及。
技术介绍
在大气科学、海洋科学、环境科学的研究中，降雨量是个非常重要的物理量。降水 体系在整个大气的能量传输中起着十分重要的作用，它在相当程度上引起了全球湿度和热 量的重新分布，因此降水量的精确测量对进行气象灾害预报、减灾防灾和安排工农业生产 等各项工作都具有重要意义，而且将推动大气海洋耦合的研究，帮助我们深入理解潜热在 大尺度大气环流中的作用，进一步提高对暴雨系统的认识和分析能力。特别对于目前的全 球环境气候变化问题，全球的降水分布及垂直结构的遥感更是研究中的关键环节，也是薄 弱环节。目前只有少数国家可以获得可靠的全球降雨分布数据。 除了这些科学的意义外，降雨量还可以给农业、水资源管理、水灾预报带来许多实 际的效益，因此精确地测量全球降雨量是安排工农业生产、进行气象灾害预报、减灾防灾等 各项工作的实际需要。在与人们生活密切相关的日常天气预报中，如何提高预报的准确率 是一个最受关注的问题，而降水预报则是最重要也是最困难的问题。 测量降水的方法很多，一种是利用地面雨量计。地面雨量计作为一种直接的降水 测量方法，其优点是对观测点来说，具...
【技术保护点】
基于卡尔曼滤波的卫星以及地面降水测量值同化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)预处理：获得相互独立的卫星测量数据和地面雨量站数据，同时对测量值比较分析得出测量偏差；(2)时间更新：将测量值估值和噪声误差估值都表示为自相关函数；(3)方法更新：通过卡尔曼滤波方法对测量偏差预估值和噪声误差方差预估值进行同化。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉琪，林佳楠，雍斌，陈波，平学伟，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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