用于推断关于实体的元数据的实时众包数据的累积制造技术

描述了与关于实体(如商业设施)的众包数据有关的各种技术。另外，描述了与基于众包数据来推断关于实体的元数据有关的技术。响应于移动计算设备的用户在实体处签到来激活移动计算设备中的传感器。使用传感器捕捉到的数据来推断诸如实体处的占用、实体处的噪音等元数据。针对实体的搜索结果包括该元数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】用于推断关于实体的元数据的实时众包数据的累积 背景 搜索引擎是被配置成向用户提供与这样的用户的信息检索意图相关的信息的计 算机实现的系统。一般而言，这一意图至少部分地由用户提交给搜索引擎的查询项来表示。 响应于接收到查询，搜索引擎向用户提供搜索结果的排名列表，其中被搜索引擎确定为最 相关的搜索结果置于搜索结果的排名列表中的最显著位置（例如，最高）。 -些搜索引擎已被进一步适配成执行本地搜索，其中搜索结果是基于用户所提供 的位置来检索的（显式地或隐式地基于感测到的用户当前位置）。例如，在用户采用移动电 话来执行本地搜索时，电话上的GPS传感器可被采用来向搜索引擎提供用户的当前位置。 用户随后提出查询，并且与所提供的位置和查询两者相关的搜索结果被搜索引擎提供给用 户。通常，在执行本地搜索时，用户正在寻找特定类型的商业设施，如餐馆、酒馆、零售店，等 等。 -般而言，搜索引擎为本地搜索检索到的搜索结果是根据一个或多个特征来排 名，如用户所提供的位置与相应搜索结果所表示的实体之间的距离、相应搜索结果所表示 的实体的用户评级、相应搜索结果所表示的实体的流行性（例如，基于用户点击的数量）， 等等。然而，与搜索结果中包括的实体有关的信息可能是旧的。例如，与实体有关的最新近 的用户评论可能是若干月前，并且因此不指示实体的当前或最新近活动。此外，大量本地实 体的评论或评级可能不是可用的。 概述 以下是在本文详细描述的主题的简要的
技术实现思路
。本
技术实现思路
不旨在是关于权利 要求的范围的限制。 本文描述了与指示实体的至少一个参数的状态的众包数据有关并利用众包数据 来向用户提供与该实体的该至少一个参数的状态有关的信息的各种技术。在一示例中，该 实体可以是商业设施，诸如餐馆，参数可以是餐馆的噪音水平，且这样的参数的状态可以是 "低"、"正常"、"高"、或"非常高"。众包数据可指示的其他参数包括但不限于实体的光照水 平、实体的占用、实体处正播放的音乐的类型、实体处正播放的音乐的噪声水平、实体处的 人类聊天（谈话）的水平、实体处正播放的特定歌曲、实体是否具有室外区域、实体处的温 度、实体处的湿度水平、实体处的气压、以及其他参数。 在一示例性实施例中，用户的移动计算设备的传感器可被充分利用来众包指示实 体的至少一个参数的状态的数据。根据一示例，移动计算设备的用户可采用这样的设备来 发布她在特定实体处的存在。例如，用户可以通过利用用户在移动计算设备上可访问的社 交联网应用来选择"签到"到特定实体（商业设施或其他预定义位置）。因为已知用户在实 体处（由于用户签到到该实体）且还知道移动计算设备在用户的手中（而非口袋或包中）， 则可以假定移动计算设备的至少一个传感器被暴露到实体处的当前环境条件。因而，传感 器在至少相对短的时间段期间可以捕捉指示实体的至少一个参数的状态的数据。因此，立 即响应于用户指示她在实体处的存在，移动计算设备的至少一个传感器可被激活并使得其 捕捉数据。在一示例性实施例中，该至少一个传感器可以是被配置成捕捉音频流的话筒。 例如，话筒可被激活达某一相对小的阈值时间量，如5秒或10秒。话筒捕捉到的音频流可 在它在移动计算设备处被捕捉时通过无线网络连接流传输到另一计算设备。在另一实施例 中，在移动计算设备处捕捉到音频流之后，包括整个音频流的数据分组可被传送给另一计 算设备。可为若干实体处的多个移动计算设备采取在移动计算设备的相应用户签到到某些 实体时捕捉来自移动计算设备的传感器的数据的过程，从而得到多个实体的众包数据。此 外，在一示例性实施例中，原始音频数据可被传送到另一计算设备，其中该另一计算设备此 后生成将在下文描述的特征。或者，移动计算设备可以生成各特征，并且可随后将这些特征 (而非原始音频数据）发送给另一计算设备。 由移动计算设备以上述方式捕捉的数据可被用来提供实体的至少一个参数的当 前状态的相对新近和精确的画面。例如，移动计算设备在实体处捕捉到的10秒价值数据可 在服务器处被接收并处理或在移动计算设备处处理，其中经处理的数据可被用来估计实体 的至少一个参数的状态。可在接收到数据之后不久采取这样的处理。例如，检索到的传感 器数据可被分割成多个相对小的时间片段（例如，1秒片段），且可从每一片段提取特征，从 而创建每一片段的相应特征向量。在一个示例中，这样的特征向量随后可被传送给服务器。 随后，对于每一特征向量，分类器可使用相应特征向量作为输入来在概率上确定参数的状 态。因此，例如，分类器可以输出多个片段中的每一片段的参数的状态的分类。多数投票技 术随后可被用来确定参数的状态的最终分类，并且这样的分类可与针对实体的搜索结果中 包括的信息一起被存储在计算机可读数据储存库中。因而，例如，如果针对实体的搜索结果 被呈现给查询的发出者，搜索结果可包括指示实体的上述参数的估计状态的数据。因此，在 一示例中，该实体可以是餐馆，且搜索结果可指示当前在该餐馆处具有高占用水平，当前在 该餐馆处具有低噪音水平，等等。 在另一示例性实施例中，搜索引擎索引可被更新以包括与实体有关的实时或近乎 实时的元数据，使得搜索结果可基于实时或近乎实时的元数据来被排名。根据一示例，与商 业设施有关的数据可按上述方式众包。对于特定商业设施，推断的与该商业设施有关的元 数据可以指示当前在该商业设施处存在高占用水平且当前在该商业设施处正在播放摇滚 音乐。搜索与朋友一起去的特定场所的人可向搜索引擎提交查询"播放摇滚音乐的热闹酒 吧"，并且搜索引擎可将针对该商业设施的搜索结果排得很高，因为它映射到用户的信息检 索意图（例如，尽管该商业设施在查询的发出者的邻近度方面不是最接近的）。 在阅读并理解了附图和描述后，可以明白其他方面。 附图简述图1示出了可结合与实体有关的众包数据来采用的示例性移动计算设备。 图2是示例性移动计算设备的功能框图。 图3示出了与多个实体有关的数据的众包。 图4是便于处理与实体有关的众包数据以推断实体的相应参数的状态的示例性 计算设备的功能框图。 图5示出了针对实体的示例性搜索结果。 图6是可至少部分地基于与这些搜索结果所表示的实体有关的众包数据来对搜 索结果进行排名的示例性搜索引擎的功能框图。 图7示出了示例性查询和响应于接收到这样的查询来提供的对应的示例性搜索 结果。 图8是便于训练分类器来推断与实体有关的元数据的示例性系统的功能框图。 图9是示出用于配置移动计算设备以提供与实体有关的数据的示例性方法的流 程图。 图10是示出用于利用分类器来至少部分地基于从移动计算设备接收到的与实体 有关的数据推断实体的参数的状态的示例性方法的流程图。 图11是示出用于响应于接收到查询来提供搜索结果的示例性方法的流程图，其 中搜索结果基于与对应于搜索结果的实体有关的实时或近乎实时的元数据来描绘信息。 图12是示出用于至少部分地基于与搜索结果所表示的实体有关的实时或近乎实 时的元数据来对搜索结果进行排名的示例性方法的流程图。 图13是不例性计算系统。【具体实施方式】 现在将参考附图描述与关于实体的众包数据有关且利用这样的数据来推断实体 的参数的状态的各种技术，其中所有附图中相同的参考标号表示相同的元素。另外，本文出 于解释的目的示出并描本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在移动计算设备上执行的方法，所述方法包括：接收所述移动计算设备的用户希望通过社交联网应用发布所述用户处于特定实体处的指示；响应于接收到所述指示，激活所述移动计算设备中的至少一个传感器；在激活所述移动计算设备中的所述至少一个传感器之后，通过无线网络向另一计算设备传送数据，其中所述数据基于由所述至少一个传感器捕捉到的数据；检测在所述移动计算设备中的所述至少一个传感器被激活之后预定义事件已发生；以及响应于检测到所述预定义事件，停用所述至少一个传感器。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：D·林贝罗普洛斯，J·刘，H·王，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US