本发明专利技术涉及中药材青蒿气候特征曲线建立和特征识别，公开了一种如何建立和识别青蒿气候特征曲线的方法，尝试发现在广西、重庆、贵州等地区的青蒿素含量较高的气候特征原因。包括以下步骤：S1、根据中药材标本数据库、文献查阅及实地采样确定青蒿在中国的分布点；S2、获取青蒿分布点9个气候因子数据；S3、根据青蒿生物学特征，构造影响青蒿地理分布的因子集；S4、构造影响青蒿分布的气候特征参数；S5、计算气候特征参数在青蒿素含量高的地区的变化范围，并给出这些地区青蒿的气候特征曲线。本发明专利技术的青蒿气候特征曲线建立方法，首次采用模式识别中的特征提取和选择的思路与方法，对全国青蒿气候需求进行定量评价，以回答道地药材品质好的气候原因。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及青蒿气候特征曲线建立领域，具体涉及青蒿气候特征定义，反映气候特征所用的数据形式，气候特征构造方法等。
技术介绍
青蒿(学名:Artemisia annua)又名黄花蒿，为著名常用中药，遍及全国，广布于欧洲、亚洲的温带、寒温带及亚热带地区。具有清热、解暑、截疟、凉血、利尿、健胃、止盗汗等功效。青蒿在全球分布广泛但青蒿素含量差异显著。某些地方的青蒿尽管可能含有青蒿素，但含量可能非常低因而不具有工业价值。药用植物的高产优质，其外因条件主要取决于生态因素，如地理环境、海拔、温度、降水量和土壤特性。据调查，中国青蒿植物中所含青蒿素的含量远高于全球其它国家。“离其本土，则质同而效异。”不同产地青蒿素含量明显不同，其中气候因素对青蒿素形成有重要作用。有文献表明，广西西北部，重庆南部，四川、贵州、云南东部，湖南西部的部分地区青蒿中青蒿素的含量最高。以往研究多是比较不同产地青蒿中青蒿素含量，对青蒿素含量高的区域一直没有明确的气候特征数据。为了比较青蒿素含量高的地区与其它青蒿种植区域气候特征的差异，采用多个气候因子建立青蒿的气候特征曲线，尝试和发现不同地区的气候特征，为进一步解释不同地区青蒿素差异显著提供可能的气候原因。为青蒿的引种和栽培提供气候需求特征数据。
技术实现思路
(一 )要解决的技术问题本专利技术所要解决的技术问题是:提供青蒿气候特征曲线建立方法。( 二)技术方案为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种青蒿气候特征曲线建立方法，包括以下步骤:S1、获取青蒿在全国的分布点数据:依据中国数字植物标本馆及文献记载收集青蒿在全国的分布点；S2、依据气象数据库获取青蒿全国分布点的水分因子(年均降水量、年均相对湿度)、光因子(年均日照时数)、热因子(年极端气温、年均温)等9个气候因子数据；S3、根据青蒿喜湿润、短日照的生物学特性，选择对青蒿地理分布有重要影响的因子(Ml)为:年均日照时数、七月最高温、年均相对湿度、年均降水量和年均温；S4、构造青蒿的气候特征参数:N1 =七月最高温/年均降水量；N2 =年均日照时数/年均相对湿度；N3 =年均日照时数/年均降水量；N4 =年均降水量/年均温；S5、计算青蒿地理分布点的气候特征参数，根据数据挖掘原理得到青蒿素含量高地区的气候特征曲线。优选地，所述反映青蒿生长需求的是年际数据，反映区域内的年平均气候数据。优选地，所述气候因子主要是水、光、热三个方面因子。优选地，所述特征参数是根据青蒿的生物学特性构造。优选地，所述青蒿的气候特征曲线以构造的气候特征参数的年际平均数据来表达。【附图说明】图1是青蒿全国分布点气候特征聚类图；图2是本专利技术的实验结果图，即青蒿全国分布区气候特征曲线。【具体实施方式】下面对于本专利技术所提出的一种青蒿气候特征曲线建立方法，包括以下步骤:S1、获取青蒿在全国的地理分布点:依据中国数字植物标本馆及文献记载收集青蒿在全国的分布点；S2、依据气象数据库获取青蒿全国分布点的水分因子(年均降水量、年均相对湿度)、光因子(年均日照时数)、热因子(年极端气温、年均温)等9个气候因子数据；S3、根据青蒿喜湿润、短日照的生物学特性，选择对青蒿地理分布有重要影响的气候因子(Ml)为:年均日照时数、七月最高温、年均相对湿度、年均降水量和年均温；S4、构造青蒿的气候特征参数:N1 =七月最高温/年均降水量；N2 =年均日照时数/年均相对湿度；N3 =年均日照时数/年均降水量；N4 =年均降水量/年均温；S5、计算青蒿分布点处的气候特征参数，构建青蒿素含量高区域的气候特征曲线；由图1和图2可以得到青蒿素含量最高地区的气候特征参数范围为:N1(0.24-0.27)、N2 (1.33-1.50)、N3 (0.87-0.99)、N4 (5.75-6.53)。【主权项】1.根据中药材青蒿的生物学特性和地理分布区域的气候因子，构建和发现中药材青蒿的气候曲线特征，包括以下步骤: 51、根据中药材标本数据库、文献查阅及实地采样确定青蒿在中国的地理分布点； 52、获取青蒿分布点处包括水、光、热等多个气候因子数据； 53、根据青蒿生物学特性，构造青蒿的气候特征参数； 54、根据构造的特征参数，计算青蒿各分布点的气候特征值，并给出青蒿的气候特征曲线。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，气候因子包括.》10°C活动积温(V)、年均气温(°C )、年均相对湿度(％ )、年均日照时数(hour/year)、年均降水量(mm)、七月最高气温(°C )、七月平均气温(°C )、一月最低气温(°C )、一月平均气温(°C )。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据青蒿生物学特性构造特征参数为:N1=七月最高温/年均降水量；N2 =年均日照时数/年均相对湿度；N3 =年均日照时数/年均降水量；N4 =年均降水量/年均温。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述青蒿的气候特征曲线以构造的气候特征参数数据来表达。【专利摘要】本专利技术涉及中药材青蒿气候特征曲线建立和特征识别，公开了一种如何建立和识别青蒿气候特征曲线的方法，尝试发现在广西、重庆、贵州等地区的青蒿素含量较高的气候特征原因。包括以下步骤：S1、根据中药材标本数据库、文献查阅及实地采样确定青蒿在中国的分布点；S2、获取青蒿分布点9个气候因子数据；S3、根据青蒿生物学特征，构造影响青蒿地理分布的因子集；S4、构造影响青蒿分布的气候特征参数；S5、计算气候特征参数在青蒿素含量高的地区的变化范围，并给出这些地区青蒿的气候特征曲线。本专利技术的青蒿气候特征曲线建立方法，首次采用模式识别中的特征提取和选择的思路与方法，对全国青蒿气候需求进行定量评价，以回答道地药材品质好的气候原因。【IPC分类】A01G7/00【公开号】CN105052578【申请号】CN201510582064【专利技术人】谢彩香, 吴明丽, 曾凡琳, 张琴, 宋经元 【申请人】中国医学科学院药用植物研究所【公开日】2015年11月18日【申请日】2015年9月15日本文档来自技高网...
【技术保护点】
根据中药材青蒿的生物学特性和地理分布区域的气候因子，构建和发现中药材青蒿的气候曲线特征，包括以下步骤：S1、根据中药材标本数据库、文献查阅及实地采样确定青蒿在中国的地理分布点；S2、获取青蒿分布点处包括水、光、热等多个气候因子数据；S3、根据青蒿生物学特性，构造青蒿的气候特征参数；S4、根据构造的特征参数，计算青蒿各分布点的气候特征值，并给出青蒿的气候特征曲线。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：谢彩香，吴明丽，曾凡琳，张琴，宋经元，
申请(专利权)人：中国医学科学院药用植物研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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