一种基于音频的破碎机智能监测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于音频了破碎机智能监测方法，包括如下步骤：①输入工作状态；②选择分析模型；③读取当前数据；④音频解析；⑤波段隔离；⑥音频分析；⑦结果处理。本发明专利技术将音频分析的方法很好的运用的破碎机上，对破碎机工作状态从声音上进行检测，为破碎机工作状态的全面检测提供了全新切可行的思路，并且能为破碎机高度智能化自动控制提供了有力的保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于智能监测

技术介绍
现有技术对于锤式破碎机的工作状态智能监测，主要是通过各种控制指标完成，而由于锤式破碎机相对封闭，尤其视觉上封闭，而且破碎机工作过程中震动较大，因此现有技术中智能监测所用的指标，可能无法很好的完成全面监测。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了，该基于音频的破碎机智能监测方法将音频分析的方法很好的运用的破碎机上，对破碎机工作状态从声音上进行检测，为破碎机工作状态的全面检测提供了全新切可行的思路。本专利技术通过以下技术方案得以实现。本专利技术提供的，包括如下步骤:①输入工作状态:从破碎机控制系统或控制电路中获取到破碎机工作状态信息；②选择分析模型:根据破碎机工作状态信息，选择对应的分析模型作为当前分析模型，如没有对应的分析模型，则读取历史数据中对应当前工作状态的数据，根据读取的数据建立音频的数学分析模型，将建立的数学分析模型作为当前分析模型并存入数据库供再次调用；③读取当前数据:从安装在破碎机上不同位置的多个音频头上读取当前音频信息;④音频解析:对读取到的音频信息进行数字化解析，形成当前音频数据；⑤波段隔离:对音频数据中高于及低于预设频段的无效音频隔离删除，仅保留有效频段的音频数据；⑥音频分析:根据步骤②中确定的当前分析模型，对有效频段音频数据进行比对分析，判断是否异常；⑦结果处理:如在步骤⑥中判断无异常，则维持现状并退出当前过程，如在步骤⑥中判断有异常，则根据不同的异常情况选择不同的异常信号发送至控制系统或控制电路，然后退出当前过程。所述步骤③中多个音频头至少安装在破碎机的转子工作位置、壳体出料位置和破碎机的电机动力输出位置。本专利技术的有益效果在于:将音频分析的方法很好的运用的破碎机上，对破碎机工作状态从声音上进行检测，为破碎机工作状态的全面检测提供了全新切可行的思路，并且能为破碎机高度智能化自动控制提供了有力的保障。【附图说明】图1是本专利技术的原理示意图。【具体实施方式】下面进一步描述本专利技术的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。由于破碎机在工作过程中，会发出很多声音，从人耳听到的角度来说，是较大的噪声，但如对其声波进行分析，则可能分析出很多东西，而破碎机工作过程中的正常情况和异常情况几乎在声波表现一定会有较为明显的不同，因此用声音对锤式破碎机工作状态进行分析是可行的方案。如图1所示的，包括如下步骤:①输入工作状态:从破碎机控制系统或控制电路中获取到破碎机工作状态信息；②选择分析模型:根据破碎机工作状态信息，选择对应的分析模型作为当前分析模型，如没有对应的分析模型，则读取历史数据中对应当前工作状态的数据，根据读取的数据建立音频的数学分析模型，将建立的数学分析模型作为当前分析模型并存入数据库供再次调用；③读取当前数据:从安装在破碎机上不同位置的多个音频头上读取当前音频信息，多个音频头至少安装在破碎机的转子工作位置、壳体出料位置和破碎机的电机动力输出位置；④音频解析:对读取到的音频信息进行数字化解析，形成当前音频数据；⑤波段隔离:对音频数据中高于及低于预设频段的无效音频隔离删除，仅保留有效频段的音频数据；⑥音频分析:根据步骤②中确定的当前分析模型，对有效频段音频数据进行比对分析，判断是否异常；⑦结果处理:如在步骤⑥中判断无异常，则维持现状并退出当前过程，如在步骤⑥中判断有异常，则根据不同的异常情况选择不同的异常信号发送至控制系统或控制电路，然后退出当前过程。基于此，对于破碎机工作状态发出的声波，尤其是一些细节上音高较低、音强较弱的部分，基于人耳听到的角度可能会由于其他声音改过而无法得知，但基于音频分析的角度则能捕捉到更多细节。【主权项】1.，其特征在于:包括如下步骤: ①输入工作状态:从破碎机控制系统或控制电路中获取到破碎机工作状态信息； ②选择分析模型:根据破碎机工作状态信息，选择对应的分析模型作为当前分析模型，如没有对应的分析模型，则读取历史数据中对应当前工作状态的数据，根据读取的数据建立音频的数学分析模型，将建立的数学分析模型作为当前分析模型并存入数据库供再次调用； ③读取当前数据:从安装在破碎机上不同位置的多个音频头上读取当前音频信息； ④音频解析:对读取到的音频信息进行数字化解析，形成当前音频数据； ⑤波段隔离:对音频数据中高于及低于预设频段的无效音频隔离删除，仅保留有效频段的音频数据； ⑥音频分析:根据步骤②中确定的当前分析模型，对有效频段音频数据进行比对分析，判断是否异常； ⑦结果处理:如在步骤⑥中判断无异常，则维持现状并退出当前过程，如在步骤⑥中判断有异常，则根据不同的异常情况选择不同的异常信号发送至控制系统或控制电路，然后退出当前过程。2.如权利要求1所述的基于音频的破碎机智能监测方法，其特征在于:所述步骤③中多个音频头至少安装在破碎机的转子工作位置、壳体出料位置和破碎机的电机动力输出位置。【专利摘要】本专利技术提供了一种基于音频了破碎机智能监测方法，包括如下步骤：①输入工作状态；②选择分析模型；③读取当前数据；④音频解析；⑤波段隔离；⑥音频分析；⑦结果处理。本专利技术将音频分析的方法很好的运用的破碎机上，对破碎机工作状态从声音上进行检测，为破碎机工作状态的全面检测提供了全新切可行的思路，并且能为破碎机高度智能化自动控制提供了有力的保障。【IPC分类】G01M99/00【公开号】CN105043794【申请号】CN201510295513【专利技术人】陈洲邦, 赵荣刚 【申请人】遵义市立新机械有限责任公司【公开日】2015年11月11日【申请日】2015年6月2日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于音频的破碎机智能监测方法，其特征在于：包括如下步骤：①输入工作状态：从破碎机控制系统或控制电路中获取到破碎机工作状态信息；②选择分析模型：根据破碎机工作状态信息，选择对应的分析模型作为当前分析模型，如没有对应的分析模型，则读取历史数据中对应当前工作状态的数据，根据读取的数据建立音频的数学分析模型，将建立的数学分析模型作为当前分析模型并存入数据库供再次调用；③读取当前数据：从安装在破碎机上不同位置的多个音频头上读取当前音频信息；④音频解析：对读取到的音频信息进行数字化解析，形成当前音频数据；⑤波段隔离：对音频数据中高于及低于预设频段的无效音频隔离删除，仅保留有效频段的音频数据；⑥音频分析：根据步骤②中确定的当前分析模型，对有效频段音频数据进行比对分析，判断是否异常；⑦结果处理：如在步骤⑥中判断无异常，则维持现状并退出当前过程，如在步骤⑥中判断有异常，则根据不同的异常情况选择不同的异常信号发送至控制系统或控制电路，然后退出当前过程。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈洲邦，赵荣刚，
申请(专利权)人：遵义市立新机械有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52