人脸检测方法和装置制造方法及图纸

本公开是关于一种人脸检测方法和装置，属于图像处理领域。所述方法包括：当应用人脸分类器检测出图像区域为人脸区域时，获取所述图像区域的置信度，所述置信度用于表示所述图像区域为人脸区域的概率；当所述置信度小于预设置信度时，判断所述图像区域是否满足预设条件；当所述图像区域不满足所述预设条件时，对所述图像区域进行过滤。本公开通过对置信度小于预设置信度且不满足预设条件的图像区域进行过滤，能够过滤掉噪声人脸区域，降低了误检率，相应提高了检测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开是关于图像处理领域，具体来说是关于一种人脸检测方法和装置。
技术介绍
人脸检测技术是指对于任意一幅给定的图像，提取出该图像所包含人脸的技术，人脸检测技术可以广泛应用于人脸识别领域。对图像进行人脸检测时，可以提取该图像的多个图像区域，并应用训练的人脸分类器，分别对每个图像区域进行检测，判断每个图像区域是否为人脸区域，从而获取到该人脸分类器所检测出的人脸区域。
技术实现思路
为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供了一种人脸检测方法和装置。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供了一种人脸检测方法，所述方法包括：当应用人脸分类器检测出图像区域为人脸区域时，获取所述图像区域的置信度，所述置信度用于表示所述图像区域为人脸区域的概率；当所述置信度小于预设置信度时，判断所述图像区域是否满足预设条件；当所述图像区域不满足所述预设条件时，对所述图像区域进行过滤。在另一实施例中，所述方法还包括：当所述图像区域满足所述预设条件时，确定所述图像区域为人脸区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：当应用人脸分类器检测出图像区域为人脸区域时，获取所述图像区域的置信度，所述置信度用于表示所述图像区域为人脸区域的概率；当所述置信度小于预设置信度时，判断所述图像区域是否满足预设条件；当所述图像区域不满足所述预设条件时，对所述图像区域进行过滤。

【技术特征摘要】
1.一种人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括：
当应用人脸分类器检测出图像区域为人脸区域时，获取所述图像区域的置
信度，所述置信度用于表示所述图像区域为人脸区域的概率；
当所述置信度小于预设置信度时，判断所述图像区域是否满足预设条件；
当所述图像区域不满足所述预设条件时，对所述图像区域进行过滤。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述图像区域满足所述预设条件时，确定所述图像区域为人脸区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括肤色比例
的预设阈值，所述判断所述图像区域是否满足预设条件，包括：
对所述图像区域进行肤色检测，得到所述图像区域的肤色比例，所述肤色
比例是指所述图像区域中的肤色区域的面积与所述图像区域的面积之间的比
例；
判断所述肤色比例是否大于所述预设阈值；
如果所述肤色比例大于所述预设阈值，确定所述图像区域满足所述预设条
件；
如果所述肤色比例不大于所述预设阈值，确定所述图像区域不满足所述预
设条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括边缘点数
目的预设数目范围，所述判断所述图像区域是否满足预设条件，包括：
对所述图像区域进行边缘检测，得到所述图像区域中的边缘点数目；
判断所述边缘点数目是否属于所述预设数目范围；
当所述边缘点数目属于所述预设数目范围时，确定所述图像区域满足所述
预设条件；
当所述边缘点数目不属于所述预设数目范围时，确定所述图像区域不满足
所述预设条件。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述当所述置信度
小于预设置信度时，判断所述图像区域是否满足预设条件，包括：
当所述置信度小于所述预设置信度时，确定所述置信度所属的置信度范围；
判断所述图像区域是否满足所述置信度范围对应的预设条件，不同的置信
度范围对应于不同的预设条件。
6.一种人脸检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于当应用人脸分类器检测出图像区域为人脸区域时，获取所
述图像区域的置信度，所述置信度用于表示所述图...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，龙飞，张涛，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11