概率碳信用额计算器制造技术

概率碳信用额计算器可用于计算针对指定地理区域、时间段、土地使用、气候情景和其他因素的碳信用额货币值。例如，可在碳信用额货币值方面评估不同的土地使用情景以辅助关于是否退牧还林的决策、是否对某区域进行森林采伐的决策以及其他这样的土地使用决策。在各实施例中，陆域碳量的预测和这些预测的确定性是从碳模型中获得的，并且这些预测可与比较数据进行比较并与碳信用额市场数据或碳值的其他金融估计组合。在各示例中，比较数据包括实验数据和/或碳模型预测。在各实施例中，预测确定性和/或比较数据被用来评估计算出的碳信用额货币值的确定性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】【专利说明】概率碳信用额计算器对控制温室气体排放的需要的日益增长的意识已导致碳信用额的开发和用于对碳信用额进行交易的市场的引入。碳信用额可被认为是向与指定量的碳(诸如，一公吨二氧化碳或等量的温室气体)等量的温室气体排放减少量或偏移量分配货币值的证书。在碳市场的未来价值和可持续性方面存在大范围的不确定性。尽管支持促进温室气体的减轻或减少的活动的一般概念看上去好像是好主意，但关于使这样的概念生效的经济和生态机制的知识和理解仍需要改进。可按各种方式来生成碳信用额，诸如通过减少先前提交的排放或通过从大气中提取温室气体。为了按这些方式生成碳信用额，具有对存在的碳量以及随时间截存或释放的碳量进行量化的需要。碳信用额可通过土地利用实践的各种变化来生成。两个示例是通过阻止先前计划的植被移除(主要是森林采伐)来防止二氧化碳排放，或通过增加植被(主要是森林)来截存来自大气的碳。各种方法被用来对陆域碳进行量化，这些方法通常涉及勘测正被管理的地点以及推断被作出来提供对保持在跨某区域的不同池中的碳量的估计的测量。这是耗时且昂贵的，并且该花费可损害用来减少温室气体排放的项目的财务可行性。以下描述的各实施例不限于解决已知的用于计算碳信用额的系统的缺点中的任一个或全部的实现。概述下面呈现了本专利技术的简要概述，以便向读者提供基本理解。本概述不是本公开的穷尽概览，并且不标识本专利技术的关键/重要元素或描述本说明书的范围。其唯一的目的是以简化形式呈现此处所公开的精选概念，作为稍后呈现的更详细的描述的序言。概率碳信用额计算器可用于计算针对指定地理区域、时间段、土地利用、气候情景和其他因素的碳信用额货币值例如，可以在碳信用额货币值方面评估不同的土地利用情景以帮助作出关于是否退牧还林、是否砍伐某区域的森林的决策以及其他这样的土地利用决策。在各种实施例中，从碳模型获得对陆域碳量的预测以及这些预测的确定性，并可将这些预测与比较数据进行比较并将其与碳信用额市场数据组合，比较和组合这两者也可伴随对确定性的估计一起发生。也可将碳信用额价格估计作为用户输入来提供，或者从具有或不具有相关联的不确定性的其他数据源提供碳信用额价格估计。在各个示例中，比较数据可包括经验数据、模型预测和/或其他通过算法变换的数据，诸如行或外插的经验数据或经处理的卫星数据。在各个实施例中，补充数据(诸如详述土地使用分类的地图和生态系统服务)也可被并入以辅助决策制定。在各个实施例中，预测的确定性和/或比较数据被用于评估计算出的碳信用额货币值的确定性。通过结合附图参考以下详细描述，可易于领会并更好地理解许多附带特征。附图简沐根据附图阅读以下【具体实施方式】，将更好地理解本专利技术，在附图中:图1是计算设备处被用来显示针对地理区域的碳信用额货币值的碳信用额计算器的示意图；图2是与概率碳模型和比较数据的接口进行通信的碳信用额计算器的示意图；图3是碳信用额计算器处的方法的流程图；图4是碳信用额计算器处的方法的流程图；图5是示出计算通过碳固定获得的碳信用额的过程的图形；图6是示出计算通过碳保护获得的碳信用额的过程的图形；图7是用于训练多分量模型(诸如图1的概率碳模型)的系统的示意图；图8是陆域碳模型的分量的示意图；图9示出可在其中实现碳信用额计算器的各实施例的示例性的基于计算的设备。在各个附图中使用相同的附图标记来指代相同的部件。详细描沐下面结合附图提供的详细描述旨在作为本专利技术示例的描述，并不旨在表示可以构建或使用本专利技术示例的唯一形式。本描述阐述了本专利技术示例的功能，以及用于构建和操作本专利技术示例的步骤的序列。然而，可以通过不同的示例来实现相同或等效功能和序列。虽然在本文中将本专利技术的示例描述并示出为在通过web浏览器提供万维网服务的远程计算设备中实现，但是所描述的系统只是作为示例而非限制来提供的。本领域的技术人员将会领会，本专利技术的示例适于各种不同类型的计算系统中的应用，包括智能电话、平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、游戏控制台等。图1是计算设备100处被用户106用来显示针对地理区域的碳信用额货币值的碳信用额计算器102的示意图。假定用户106正在计划针对指定地理区域的土地管理项目。该指定地理区域的地图可由指示当前土地使用的计算设备102来显示。在图1的示例中，该指定地理区域是相对较小的一片土地。然而，可使用其他地理区域，诸如整个国家或洲。碳信用额计算器102能够计算并显示碳信用额货币值以及相关联的置信度的表格124或其他格式以辅助用户计划该项目。碳信用额计算器102可在不同的情景(土地使用情景、气候情景和其他情景)下并针对历史上的不同时间或时间段(当前或未来)作出这些计算。碳信用额计算器102能够访问概率碳模型128 (或诸如结合了概率碳模型的地球系统模型之类的其他模型)、碳信用额市场数据132、比较数据130、(诸如来自基于web的地图服务的)地理区域地图、以及诸如其他经映射的数据源之类的补充数据(例如，作物产量数据、生态系统服务值)。例如，比较数据可以是卫星导出的关于土地碳的实验估计(以下描述了比较数据的其他示例)。碳信用额计算器102可获得来自例如预测指定的单位土地面积中的当前潜在陆域碳量的概率碳模型的预测以及该预测的确定性。例如，预测可以是碳模型以其为正确的95%置信度计算出的值。它也可能指代预测的不确定性。例如，预测可以是碳模型以5%的不确定性计算出的值。预测到的当前潜在陆域碳量可被认为是一在给定关于植被类型、植被行为、降雨量、温度和其他环境因素的知识的情况下，将存在多少碳一但假设人类没有使用土地。碳信用额计算器102可将来自概率碳模型的预测与来自卫星碳数据的相应量进行比较，并找出差异来指示通过土地使用的改变可实现多少碳固定和/或碳储存。替换地，在给定比较数据包括该地理区域的含碳量的估计的情况下，碳信用额计算器可直接估计在时间窗内截存的碳量。概率碳模型是用于用确定性估计来表示与生物系统的一个或多个大气碳交换过程的系统。概率碳模型使用一个或多个参数化数学表达式来表示每一个碳交换过程。这些参数的值可从训练数据习知、可通过实验获得、或者可由操作者设置。在概率碳模型的情况下，对一些参数的值和/或初始系统状态的信任由概率分布表示。该概率分布的平均数(或其他统计)与该参数值的估计相关。该概率分布的方差(或其他统计)与该参数值的估计的不确定性的估计相关。在本文中描述的示例中，可使用任何合适的概率碳模型，诸如在Smith 等人的 “The climate dependence of the terrestrial carbon cycle !includingparameter and structural uncertainties (对陆域碳循环的气候依赖性；包括参数和结构化不确定性)”，B1geosciences Discuss1ns (生物科学讨论)，9，13439-13496, 2012 中描述的概率碳模型。以下也讨论了 Smith等人的模型。可通过使得碳信用额计算器能够访问碳信用额市场数据132来将预测到的潜在碳量在显示器中表示成货币值或者货币值分布或范围。例如，概率碳模型可预测针对图1中的城市区域A的当前碳量。预测到的当前量和相应的卫星碳数据之间的差异可指示通过改变其使用可在该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，包括：接收指示要被评估以获得碳信用额货币值的地理区域的用户指定；从预测所述地理区域处的陆域碳量的碳模型中获得至少一个预测，所述预测与概率分布相关联；访问碳信用额市场数据；在处理器处，使用所述预测和所述碳信用额市场数据计算与所述地理区域相关联的至少一个碳信用额货币值；导致所述碳信用额货币值的显示。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·J·史密斯，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US