【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理和自然语言处理的交叉
,具体设及一种为风景照配 上符合其意境的诗句的方法。
技术介绍
现今,社交网络非常火爆,用户已经逐渐不满足于在朋友圈等社交平台上发送文 字状态。用户为了获取更多的赞,提升自己在朋友中的影响力,通常选择发送图片状态。如 果能为图片配上符合其意境的诗句,直接写进图片中,那么该种配好诗句的图片上传到朋 友圈等社交平台上,必定能获取朋友们更多的关注和点赞。 对于为图片配上符合其意境的诗句该样一个通用框架,要实现显然不太现实,训 练图片的获取是及其困难的,计算资源的消耗也是及其巨大的。俗话说"读万卷书,行万里 路。"古代大家通常喜欢在游历祖国大江南北的同时进行诗歌创作。可W该么说,旅游某种 程度上就是诗歌的代名词。所W本专利技术W风景照为切入点,用户输入一张风景照,本专利技术能 自动为图片配上符合其意境的诗句。 当今旅游社交也如雨后春算般涌现,用户可W在旅游社交平台上发旅游照片进行 交友。国外例如英国社交化旅游主题分享平台Wayn,成立于2005年,现在用户已达2000万。 国内如捡人网,2013年9月1日上线 ...
【技术保护点】
一种为风景照配上符合其意境的诗句的方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)训练图片的选取,具体为:首先对诗句语料库进行单词统计,选出词频排在前500名并且表达具象的词组形成集合A;然后根据风景照数据集中的标注信息,统计出现的物体类别,选择出现频率排在前30的物体单词形成集合B;取集合C=A∩B作为要识别的物体集合;建立整体意境的标签集合D,包括春、夏、秋、冬、白天、傍晚、黑夜、晴天、雨天;将集合C中的行人和笑脸提取出来建立行人和笑脸的标签集合E,此时,C中已经没有行人和笑脸标签;将标签集合C、D、E中的标签作为关键字从网上自动爬取训练图片;(2)根据步骤1中爬取的标签集合C中 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:莫凡,赖百胜,张政,龚小谨,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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