风险规避系统技术方案

本发明专利技术涉及一种风险规避系统，其包括：风险量化单元、风险分析单元、以及辅助决策单元。首先，所述风险量化单元在灾害发生后，基于灾害量化数据，和受灾上游企业的属性量化数据得出风险信息数据；其次，所述风险分析单元得出所述风险对所述下游企业造成的影响的影响数据；然后，所述辅助决策基于所述影响数据对照所述供货能力关联数据取得决策信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风险规避系统，其用于发生灾害时，规避供应链中的位于某一个节点 上的受灾上游企业对位于该供应链的所述节点下游相邻的链节点上的下游企业造成的供 货风险。
技术介绍
随着企业生产与销售的规模不断扩大，供应链已成为生产和采购的重要环节，在 灾害发生时，生产、制造、销售等企业的供应链承不可避免地承受风险的冲击。因此需要一 个智能的、有效的供应链风险规避系统，用W监控风险、风险分析，针对风险带来的后果提 供高效、可靠的解决方案，能够及时有效地保证供应链的链接，帮助企业降低供应链崩溃带 来的风险。 目前，例如中国专利专利技术201010118014. 5 (2006年）号公开了一种石化企业供应 链风险测试方法。该方法首先建立了不确定条件下的供应链设计模型，在此基础上加入了 风险约束，然后将多目标优化问题转化为单目标优化问题，建立了确定性的两阶段随机规 划模型，从而得到预期目标下的风险分布。但在该专利文件中没有提出一种能够针对任何 风险提供解决方案的模型，并且应对的风险也仅与成本相关。【现有技术文献】专利文献 1 ;201010118014. 5 (2006 年）
技术实现思路
本专利技术是为了克服上述的问题点而提出的风险规避系统，其目的在于，当物流链 上某一个节点因为灾害的发生而供货性能低下时，给处于其下游的企业提供的一个解决方 案。 所述风险规避系统用于发生灾害时，规避供应链中的位于某一个节点上的受灾上 游企业对位于该供应链的所述节点下游相邻的链节点上的下游企业造成的供货风险，其特 征在于具有；风险量化单元，所述风险量化单元在灾害发生后，基于灾害量化数据，和受灾 上游企业的属性量化数据得出风险信息数据，所述灾害量化数据为；基于获得的所有与灾 害程度关联的信息，将发生的灾害进行量化而得到的数据，所述属性量化数据为：将供应链 中的企业的属性进行量化后的数据。风险分析单元，所述风险分析单元基于所述灾害量化 数据、所述受灾上游企业的属性量化数据、与所述下游企业的属性量化数据、W及接收到的 来自所述风险量化单元的所述风险信息数据得出所述风险对所述下游企业造成的影响的 影响数据。辅助决策单元，所述辅助决策单元首先基于所述供应链中的与所述受灾上游企 业处于同一链节点并具有相同生产能力的若干个未受灾上游企业的属性量化数据和下游 企业的属性量化数据，得出若干个所述未受灾上游企业分别对于所述下游企业的供货能力 关联数据，其后，用接收到的来自所述风险分析单元的所述影响数据对照所述供货能力关 联数据，取得决策信息，所述决策信息为：在若干个所述未受灾上游企业中提取出的与所述 影响数据匹配的未受灾上游企业的信息。 供应链的定义为；生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的 上游与下游企业，所形成的网链结构。 本专利技术中，所述同一链节点是在所述供应链上，能够生产与所述受灾上游企业供 应的所述货物相同的货物，并有可能将所述货物供应给所述下游企业的所有的潜在供应 商。 所述风险规避系统还具有一个外部服务器和数据库，所述外部服务器从网络、遥 感信息、新闻信息、W及地理信息系统等中提取的实时信息；所述数据库中至少包括所述供 应链中的与所有企业的属性相关联的地理位置、供货能力、W及历史信息，所述实时信息中 至少包括灾害造成的风险发生变化的信息。 根据上述风险规避系统，可W是所述灾害量化数据来自所述外部服务器，所述企 业的属性量化数据来自所述数据库。 所述风险规避系统的所述风险量化单元中执行风险过滤动作，只有当所述风险信 息数据高于既定的过滤标准时才进行所述风险分析单元和所述辅助决策单元的运作，所述 过滤标准为存储在数据库中的根据不同风险情景设定的规范。 所述风险规避系统最终提供的所述决策信息为与影响数据匹配的所述一个所述 未受灾上游企业，或者是一组将多个所述未受灾企业按照匹配顺序排列的清单，所述匹配 顺序为按照所述下游企业的需求，将所述未受灾企业的匹配程度由高到低的排列。 根据所述风险规避系统，给下游企业提供了一个高效、切实可行的解决方案，在避 免了供应链断链的同时，将灾害给下游企业造成的经济损失控制在最下的范围内。【附图说明】 图1为局部受灾的供应链的一个例的模式图。 图2为供应链风险规避系统的流程图。 图3为供应链风险量化单元的示例图。 图4为供应链风险分析单元的示例图。 图5为辅助决策单元的示例图。【具体实施方式】 接着参考附图对实施本专利技术的实施方式进行详细说明，但本专利技术不限于W下实施 方式，在不脱离本专利技术的主旨的范围内，基于本领域技术人员的常识，可增加适当的设计变 更、改良等。 如图1所示，图1是将供应链上的一个上游企业和接收其提供的货物（H)的H个 下游企业模式化的概略图。其中上游企业F处于灾害之中，与其具有相同供货能力bl、b2、 b3是处于的灾害区域W外的未受灾上游企业。 如图2所示，本专利技术的一实施方式的风险规避系统包括；风险量化单元A、风险分 析单元B、W及辅助决策单元C。当物流链上某一个节点因为突发洪水灾害而供货性能低下 时，所述风险规避系统包括给处于其下游的企业提供的一个解决方案。 在一般状况下，即，不发生灾害时，F作为供应链的某一个节点的上游企业，其与相 邻的下游企业Si、S2、Ss的供求关系如下；F提供货物（H)给下游企业Si、S2、Ss;下游企业Si、S2、Ss分别利用（H)组装成货物（化Si)、（化S2)、（化S3)再提供给更下游的客户。W下使用S 统称下游企业。 现在有一场洪水，导致F提供货物（H)的能力若干低下。本实施方式的风险规避 系统为F的下游企业提供解决方案的模型如下：(1)风险量化单元A 首先通过风险量化单元A进行如下的量化计算和过滤评估计算。 具体如下： 首先，风险量化单元A从基于网络、遥感信息、新闻信息及地理信息系统数据建立 的外部服务器中提取出与灾害程度关联的风险信息，并对发生的灾害进行量化，得到灾害 量化数据。 接着，风险量化单元A从至少包括供应链中的与所有企业的属性相关联的地理位 置、供货能力、W及历史信息的数据库中提取出供应链上的上游企业的属性信息，并进行量 化处理，得到属性数据。 作为所述量化处理的例子，可W例举，例如本实施方式为从卫星遥感图片中提取 到风险信息，此时数据显示F周围22%的地区被淹没，则得到一个数值0.22,又例如，于洪水 R的发生区域的经缔度，将受灾区域量化成数据等，即基于规定的计算将获得的信息转化为 参数。 然后，风险量化单元A基于与属性量化数据相关的灾害量化数据，经过计算得出 相关的风险信息数据。 接下来，通过该风险信息数据判断是否将该风险信息发送给系统其他单元。 计算例和过滤方法如下所示： 定义符号R为从公开数据中获取的本次洪水灾害的参数。工厂F周围发生了洪水 R。风险量化单元A从外部服务器发现灾害该一事实，于是将有关洪水R的信息进行量化处 理，其中包括基于洪水R的发生区域的经缔度将受灾区域进行了量化处理，W及将受灾面当前第1页1 2 3 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风险规避系统，其用于发生灾害时，规避供应链中的位于某一个节点上的受灾上游企业对位于该供应链的所述节点下游相邻的链节点上的下游企业造成的供货风险，其特征在于具有：风险量化单元，所述风险量化单元在灾害发生后，基于灾害量化数据，和受灾上游企业的属性量化数据得出风险信息数据，所述灾害量化数据为：基于获得的所有与灾害程度关联的信息，将发生的灾害进行量化而得到的数据，所述属性量化数据为：将供应链中的企业的属性进行量化后的数据；风险分析单元，所述风险分析单元基于所述灾害量化数据、所述受灾上游企业的属性量化数据、与所述下游企业的属性量化数据、以及接收到的来自所述风险量化单元的所述风险信息数据得出所述风险对所述下游企业造成的影响的影响数据；辅助决策单元，所述辅助决策单元首先基于所述供应链中的与所述受灾上游企业处于同一链节点并具有相同生产能力的若干个未受灾上游企业的属性量化数据和下游企业的属性量化数据，得出若干个所述未受灾上游企业分别对于所述下游企业的供货能力关联数据，其后，用接收到的来自所述风险分析单元的所述影响数据对照所述供货能力关联数据，取得决策信息，所述决策信息为：在若干个所述未受灾上游企业中提取出的与所述影响数据匹配的未受灾上游企业的信息。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：柴畅，张学，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：日本;JP