基于脑部CT图像的图模型展示方法技术

本发明专利技术属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于脑部CT图像的图模型展示方法。本发明专利技术包括：待建模图像提出建模请求：待建模图像为原始脑部CT图像；图像预处理；ROIs的分割和标记；确定ROI所处区域；确定ROI的区域优先级；顶点的建立以及顶点上特征向量的定义；边的建立规则以及边上特征向量的定义；展示结果。本发明专利技术提出一种基于脑部CT图像的TRVL图模型展示方法，此模型是依据侧脑室之间的空间关系以及病变区域对侧脑室的影响建立的拓扑关系图，它不仅准确地表示大脑颅内侧脑室之间的关系，同时也展现了病变区域对侧脑室的影响等病理信息，很好地将图像信息转变为计算机视觉信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗信息
，具体涉及一种基于脑部CT图像的图模型展示方 法。
技术介绍
近年来面向医学图像的研宄成为医学和计算机交叉学科研宄的热点。随着医疗数 字化设备的快速发展，医学信息数据库被广泛使用。病人的结构化文本信息，以及大量的非 结构化医学图像信息，为医学图像的数据挖掘提供了丰富的数据资源，从而使医学图像可 以有效地辅助医师对病理变化区域进行检测、定位以及判断它的良恶性，因此医学图像被 广泛应用于临床诊断过程中。然而，具有不同知识背景的医生即使对同一张医学图像可能 存在不同的判断，所以，对医学图像进行建模，将医学图像所蕴含的图像信息以及空间信息 用图这种关系结构表示出来，然后在图上进行一系列的数据额挖掘的操作，客观地辅助医 生做出更好地诊断结果。因此基于脑部CT图模型具有较高的学术价值和实际应用前景。 目前，国内外存在一些图像表示的方法，主要包括2DString(Two_Dimensional String)、9D_SPA(9-DirectionSPannngArea)、RAG(RegionAdjacencyGraph)、Irregular pyrami本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于脑部CT图像的图模型展示方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)待建模图像提出建模请求：待建模图像为原始脑部CT图像；(2)图像预处理：首先，提取大脑颅内部分；其次，矫正大脑角度同时提取脑中线ML；然后，按照颅内部分的垂直方向的外接矩阵裁剪图像；最后，归一化图像大小为Row×Column；(3)ROIs的分割和标记：首先先后分割侧脑室、灰度呈现较黑的病变区域和灰度呈现较白的病变区域，然后用不同的灰度值分别标记三类ROIs；(4)确定ROI所处区域：脑中线ML和图像水平中线LL将颅内部分分为左上、左下、右上、右下四个区域，每个ROI处于这四个坐标区域中的一个区域或者跨越多个区域，根据ROI的像...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：潘海为，高琳琳，韩启龙，翟霄，李文博，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23