一种隧道内车辆运动路径的预测方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，主要用于解决隧道中车辆的下 一个位置预测问题，属于计算机视觉和数字图像处理以及数据挖掘交叉技术应用领域。
技术介绍
计算机视觉，也就是计算机数字图像处理，是用计算机实现部分人类视觉的功能， 把所测对象映射成数字图像，并模拟人的判别准则去理解图像和识别图像，进而对所测对 象进行分类或分级。立体匹配是计算机视觉和非接触测量研宄中最基本的关键问题之一， 该技术通过像点的视差来获取深度或距离信息，它是一个迅速发展的新领域，涉及到人工 智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图象处理、图象理解、模式识别等多个领域，是 一门多学科交叉的边缘科学。 数字图像处理作为一门学科形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的 是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质 量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压 缩等。数字图像处理技术在国内外发展十分迅速，应用也非常广泛。农林部门通过遥感图 像了解植物生长情况，进行估产，监视病虫害发展及治理。水利部门通过遥感图像分析，获 取...
【技术保护点】
一种隧道内车辆运动路径的预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1：在隧道内每隔一段用户指定的距离布置一个摄像头，摄像头在每个用户指定的时间内拍取照片，根据这些照片识别出用户设定的目标车辆，对每张照片进行处理，获取每一张照片中目标车辆的位置；步骤2：根据照片拍摄时间顺序，依次从每张照片的灰度直方图中目标车辆前方任意指定一个点，分别计算目标车辆在每张照片中到达前方该点位置的概率大小；在第i张照片中获得目标车辆到达相应点位置概率；步骤3：根据目标车辆的运动矢量去更新车辆的下一位置，所述运动矢量是指将照片的每一列分成许多互不重叠的部分，该部分内像素的位移量都相同，然后对每个部...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志，张洪成，岳文静，黄继鹏，崔鸣浩，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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