一种对图片人物造型的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对图片人物造型的方法和装置。该方法包括：检测出图片人物的头部区域和头部区域的关键点；获取造型素材，读取造型素材中的关键点；将所述造型素材的关键点对应所述头部区域的关键点，把造型素材融合到头部区域。通过自动检测出照片中的头部区域，对头部区域的关键点进行定位，将造型素材根据关键点融合到头部区域替换照片中人物的现有造型，为用户选择适合自己的造型素材提供有力的参考，该技术方案能够为用户在进行造型搭配设计的时候提供参考，操作方便省时，并且直接针对用户生成参考图，造型方式对自身形象的效果能够直观呈现。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种对图片人物造型的方法和装置。
技术介绍
随着现代生活各种造型元素的日益丰富，以及各种便于分享个性生活的社交媒体的推波助澜，人们越来越在意自己的个性化形象，各种时尚元素得到高度关注，而在高节奏的生活状态，许多人都无法去花费太多的时间去选定一个发型、一副眼镜或一个妆容。而且在选定后，实施的效果也不一定能够让人满意。以发型为例，人们可以从发型图像库中选择适合自己的发型，发型图像库可以是杂志、图片，也可以是电脑图像数据库，发型图像库中的图像可以是专业杂志出版社发行的发型，也可以是以前设计过的发型，也可以是收集的公认有影响力的人(如明星、模特等)的发型；或者从发型图像库中选择自己喜欢的发型，然后在此基础上让理发师进行适当的修改，得到适合自己的发型。但是不同的脸型配不同的发型才好看，发型图像库中的图像都是别人的脸，所以很有可能看到的是非常美观、非常满意的发型，但理发后却发现变了样，感觉不满意，但修改很难甚至可能越改越难看，于是只能勉强接受。进一步地，很多时尚人士需要更高频率的发型更换速度以参与社交网络上的沟通互动。而高频率的发型更换速度一般有以下两种技术方案:一种是选定各种风格发型的头套，实际拍摄各种发型效果图，上传到网站分享。这种方案需要用户进行频繁单调的操作，体验很差。而且自备头套十分浪费，租用头套相对麻烦。另一种是由专业人士，通过专业图片编辑软件，在用户的人像照片上编辑合入不同的发型效果，并生成相应的效果图供用户预览。此种方案代入感强，但缺点是操作复杂，需要专业图片处理人士针对每一位用户进行个性化的图片编辑，时间和人力成本高。同理，对于眼镜，特别是网购的眼镜，如果买回来之后根本达不到预期的效果，退换货会造成巨大的时间浪费。因此，需要一个能够让人快速直观感受到造型元素对自身形象的效果的方案。
技术实现思路
本专利技术提出了一种对图片人物造型的方法和装置，其通过将造型素材融合到图片人物中，快速直观生成造型素材搭配的参考图片。为实现上述设计，本专利技术采用以下技术方案:一方面采用一种对图片人物造型的方法，该方法包括:检测出图片人物的头部区域和头部区域的关键点；获取造型素材，读取造型素材中的关键点；将所述造型素材的关键点对应所述头部区域的关键点，把造型素材融合到头部区域。另一方面采用一种对图片人物造型的装置，该装置包括:检测单元，用于检测出图片人物的头部区域和头部区域的关键点；获取单元，用于获取造型素材，读取造型素材中的关键点；融合单元，用于将所述造型素材的关键点对应所述头部区域的关键点，把造型素材融合到头部区域。本专利技术的有益效果在于:通过自动检测出照片中的头部区域，对头部区域的关键点进行定位，将造型素材根据关键点融合到头部区域替换照片中人物的现有对应造型，为用户选择适合自己的造型素材提供有力的参考，该方法和装置能够为用户在进行造型搭配设计的时候提供参考，操作方便省时，并且直接针对用户生成参考图，造型方式对自身形象的效果能够直观呈现。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第一个实施例方法流程图。图2是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例方法流程图。图3是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中图片的头像局部图。图4是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中图片的框定并缩小后的头像区域图。图5是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中图片的框定并缩小旋转后的头像区域图。图6是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中的一种造型素材示意图。图7是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中的另一种造型素材示意图。图8是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中图片融合造型素材后的示意图。图9是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第二个实施例中图片融合造型素材后的另一示意图。图10是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第三个实施例方法流程图。图11是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的方法的第四个实施例方法流程图。图12是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的装置的第一个实施例结构方框图。图13是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的装置的第二个实施例结构方框图。图14是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的装置的第三个实施例结构方框图。图15是本专利技术实施例提供的一种对图片人物造型的装置的第四个实施例结构方框图。图16是本专利技术实施例所涉及的设备结构方框图。【具体实施方式】为使本专利技术解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1，其是本专利技术实施例提供的对图片人物造型的方法的流程图。本实施例的对图片人物造型的方法主要应用于各种智能终端，包括智能手机、平板电脑、移动互联网设备(MID, Mobile Internet Device)、笔记本电脑等。如图1所示，该对图片人物造型的方法，包括:步骤SlOl:检测出图片人物的头部区域和头部区域的关键点。就实际情况而言，人物造型设计身体的各个部分，但是在本方案中主要针对人体头部进行造型，故在本方法中主要针对图片人物的头部进行检测，而不涉及图片中图片人物的其它部位。具体的头部区域的检测是基于人脸识别进行确定的。具体而言，人脸识别可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。完整的人脸识别对于数据处理的精度和硬件的性能是有较高的要求的，而在本方案中，对头部区域的检测并不涉及对人脸的精确识别，只需对头部区域进行定位，然后对此进行造型即可，故图像处理的难度级数较低，具体也只有对头部区域的关键点的定位。步骤S102:获取造型素材，读取造型素材中的关键点。获取预先存储的用于头部造型的造型素材，造型素材均被处理成标准的大小，标准的格式，在于头部区域融合时，直接覆盖于对应位置即可。步骤S103:将所述造型素材的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对图片人物造型的方法，其特征在于，包括：检测出图片人物的头部区域和头部区域的关键点；获取造型素材，读取造型素材中的关键点；将所述造型素材的关键点对应所述头部区域的关键点，把造型素材融合到头部区域。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郑志昊，余宗桥，郭晓威，吴永坚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44