【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑血栓患者运动功能康复治疗领域，具体地说，是一种基于Shimmer的脑血栓患者运动功能康复程度评估方法。
技术介绍
脑血栓是脑动脉主干或皮质支动脉粥样硬化导致血管增厚、管腔狭窄闭塞和血栓形成，引起脑局部血流减少或供血中断，脑组织缺血缺氧导致软化坏死出现局灶性神经系统症状。具有高发病率、高致残率的特点。全面、系统的康复训练治疗对患者有重要意义，正确有效的康复治疗的前提是康复程度评估。肢体运动功能康复程度评估是检查、判断患者运动功能障碍的部位、范围、程度；确定尚存的代偿能力情况；估计功能障碍的发展、转归、和预后；找出康复目标；制定康复措施；判定康复效果；决定患者去向的过程。但现有运动功能康复程度评估是由医生凭经验对患者康复训练效果进行评定，容易因为医师经验不足或其他原因造成误判，不能对康复程度进行客观评定，正确指导后续康复训练。
技术实现思路
本专利技术的目的是，解决现有因人为评定时的经验不足、患者个体差异等问题而造成的误诊误判，无法客观准确评定患者运动功能情况，进而不能正确指导后续康复治疗训练等问题，提供一种基于Shimmer的脑血栓患者运动功能康复程度评估方法。本专利技术的目的是由以下技术方案来实现的：一种基于Shimmer的脑血栓患者运动功能康复程度评估方法，其特征是，它包括以下步骤：1)人体运动信号采集：采用shimmer可穿戴无线传感器作为数据采集平台，将其佩戴在医生认为需要数据采集的部位...
【技术保护点】
一种基于Shimmer的脑血栓患者运动功能康复程度评估方法，其特征是，它包括以下步骤：1)人体运动信号采集：采用shimmer可穿戴无线传感器作为数据采集平台，将其佩戴在医生认为需要数据采集的部位，患者根据医生指导做指定动作，将采集得到脑血栓患者运动时运动部位产生的三维加速度数据Ax，Ay，Az和三维角速度数据Wx，Wy，Wz作为患者运动数据，记为S，同时医生根据患者完成动作情况给出运动功能康复程度评定，采集医生对该名患者的评定意见，作为评定数据，记为P；2)人体运动信号预处理：对步骤1)中采集得到的患者运动数据S采用KPCA算法进行降维预处理，得到特征明显并易于分类处理的降维后的特征数据S'；3)建立康复程度评估模型：将步骤2)降维后得到的特征数据S'和医生的评定数据P输入BP神经网络进行训练得到康复程度评定能力，构建脑血栓患者运动功能康复程度模型；4)实现运动功能康复程度智能评估：通过步骤3)对脑血栓患者运动功能康复程度建模后，将该评估模型嵌入到利用LabVIEW软件构建的可视化平台中，搭建脑血栓患者运动功能康复程度评估系统，利用友好的人机交互界面实现患者运动数据的实时显示和运动功...
【技术特征摘要】
1.一种基于Shimmer的脑血栓患者运动功能康复程度评估方法，其特征是，它包括以
下步骤：
1)人体运动信号采集：采用shimmer可穿戴无线传感器作为数据采集平台，将其佩戴在
医生认为需要数据采集的部位，患者根据医生指导做指定动作，将采集得到脑血栓患者运动
时运动部位产生的三维加速度数据Ax，Ay，Az和三维角速度数据Wx，Wy，Wz作为患者运
动数据，记为S，同时医生根据患者完成动作情况给出运动功能康复程度评定，采集医生对
该名患者的评定意见，作为评定数据，记为P；
2)人体运动信号预处理：对步骤1)中采集得到的患者运动数据S采用KPCA算法进行
降维预处理，得到特征明显并易于分类处理的降维后的特征数据S'；
3)建立康复程度评估模型：将步骤2)降维后得到的特征数据S'和...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓娟，吴洁，周莹，王晓峰，李建坡，姜万昌，李楠，赵立权，王单卉，陈东阳，
申请(专利权)人：东北电力大学，吉林医药学院，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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