果树果实的识别方法技术

技术编号:11994139 阅读:181 留言:0更新日期:2015-09-02 22:21
本发明专利技术涉及果实识别方法技术领域,是一种果树果实的识别方法,按下述步骤进行:第一步,采集果树及果实的图像图片;第二步,果树及果实的图像图片经过第一次图像转换后得到彩色图像;第三步,设置果实的图像像素半径的参数值;第四步,将彩色图像处理后得到黑白二值图像;第五步,通过图像处理软件测定黑白二值图像中的果实个数。本发明专利技术所述的果树果实的识别方法能够对库尔勒香梨的果实进行识别,减少了果实识别过程中的人工消耗量,首次将图形图像技术应用于库尔勒香梨果实个数的识别,能够快速对大范围的果树的果实个数进行全面和快速的识别,为库尔勒香梨果实产量的估测和果实的采摘提供新的技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术设及果实识别方法
,是一种。
技术介绍
库尔勒香梨原产于新疆己音郭愣蒙古自治州、阿克苏等地,至今已有1300年的栽 培历史,为古老地方优良品种。因己州库尔勒市种植面积最多,其种植面积达2. 4万亩,由 此得名。库尔勒香梨作为当地具有显著经济效益的经济作物,适时地对该作物进行产量估 巧。,能够为作物经济收益提供有力数据。目前,采用人工识别库尔勒香梨个数,从而对产量 进行估测,在人工识别过程中,存在人工消耗量大的问题,并且不能对大范围果树的果实个 数进行全面和快速的识别,具有繁冗复杂性、时滞性等缺点,由此,不能快速估测果实产量。
技术实现思路
本专利技术提供了一种,克服了上述现有技术之不足,其能有效 解决现有人工识别库尔勒香梨过程中存在的人工消耗量大的问题,首次将图形图像技术应 用于库尔勒香梨果实个数的识别,能够快速对大范围的果树的果实个数进行全面和快速的 识别,为库尔勒香梨果实产量的估测和果实的采摘提供新的技术支持。 本专利技术的技术方案是通过W下措施来实现的;一种,按下述 步骤进行;第一步,采集果树及果实的图像图片;第二步,在图像处理软件中打开果树及果本文档来自技高网...
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【技术保护点】
一种果树果实的识别方法,其特征在于按下述步骤进行:第一步,采集果树及果实的图像图片;第二步,在图像处理软件中打开果树及果实的图像图片,果树及果实的图像图片经过第一次图像转换后得到图像深度为8位至32位的彩色图像;第三步,在图像处理软件中设置果实的图像像素半径的参数值;第四步,将完成第三步后的彩色图像经过第二次图像转换后得到灰度图像,对灰度图像进行阀值化处理后得到黑白二值图像;第五步,通过图像处理软件测定黑白二值图像中的果实个数。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:盛建东柴仲平孟亚宾陈波浪于辉
申请(专利权)人:新疆农业大学
类型:发明
国别省市:新疆;65

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