一种突发急性传染病的中医病例数据处理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种突发急性传染病的中医病例数据处理方法,包括：接收用户查询，并根据以下方法计算所述用户查询与预生成的中医病案数据库中的病例之间的相似度，并根据计算结果输出中医病案数据库中的病例。上述技术方案提出了一种突发急性传染病的中医病例数据处理方法，能够对古代或现代文献深入挖掘和利用，通过数据挖掘、基于案例推理等人工智能技术的适当应用，结合“五大症候群”中医诊疗规律以及广泛的专家共识，可以有效提高方案制定的证据级别，有利于方案科学性、可行性以及可推广性的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据挖掘和处理
，特别是指一种应用在中医领域中的突发急性传染病的中医病例数据处理方法和系统。
技术介绍
中医防治传染病的理论在新发突发传染病领域的应用，相比以病原学为基础的西医，能更快的发挥治疗作用。以“证候”为中心的中医辨证论治，为应对突发急性传染病发病的多样性和不可预测性提供了可能。现有的中医诊疗方案的制定是在临床证据收集、文献整理以及辨证论治规律研究的基础上，通过广泛系统的论证得出的具有科学性、可操作性和推广性的诊疗方案。新发突发传染病的发病时间、地点及暴发持续的时间难以预测，且发病和传播速度快，且暴发时间往往比较短暂，因此，传染病的事件多需要紧急处理，预防控制措施的决策时间非常短暂。在如此短暂的时间内，很难开展对新发传染病完成中医辨证规律的基础研究，也更不可能获得有效的循证医学证据。所以，目前针对新发突发传染病中医药诊疗方案的制定还主要依靠专家的临床经验，缺乏更有力的证据支持，所以存在明显的局限性。更加之对新发突发传染病开展规范的随机对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种突发急性传染病的中医病例数据处理方法，其特征在于，包括：接收用户查询Vi，并根据以下方法计算所述用户查询Vi与预生成的中医病案数据库中的病例Vj之间的关联度μi,j，并根据计算结果输出中医病案数据库中的病例：将所述用户查询Vi划分为无量级字段和有量级字段，并分别标识为无量级字段向量Vit和有量级字段向量Vik；将所述中医病案数据库中的病例Vj划分为无量级字段和有量级字段，并分别表示为无量级字段向量Vjt和有量级字段向量Vjk；对所述用户查询Vi的有量级字段和中医病案数据库中的病例Vj的有量级字段分别进行赋值；根据欧氏距离算法通过以下公式计算用户查询Vi与所述中医病案数据库中的病例Vj的有量...

【技术特征摘要】
1.一种突发急性传染病的中医病例数据处理方法，其特征在于，包括：
接收用户查询Vi，并根据以下方法计算所述用户查询Vi与预生成的中医病
案数据库中的病例Vj之间的关联度μi,j，并根据计算结果输出中医病案数据库中
的病例：
将所述用户查询Vi划分为无量级字段和有量级字段，并分别标识为无量级
字段向量Vit和有量级字段向量Vik；将所述中医病案数据库中的病例Vj划分为无
量级字段和有量级字段，并分别表示为无量级字段向量Vjt和有量级字段向量
Vjk；对所述用户查询Vi的有量级字段和中医病案数据库中的病例Vj的有量级字
段分别进行赋值；
根据欧氏距离算法通过以下公式计算用户查询Vi与所述中医病案数据库
中的病例Vj的有量级字段之间的相似度：
Sim(Vik,Vjk)=1-|Vik-Vjk|Max(Vk)]]>其中Vik和Vjk为所述用户查询Vi和中医病案数据库中的病例Vj的有量级字
段的归一化后的数值型取值，Max(Vk)为有量级字段Vk的最大值；
根据余弦相似度算法通过以下公式计算所述用户查询Vi与所述中医病案
数据库中的病例Vj的无量级字段之间的相似度：
Sim(Vit,Vjt)=Vit·Vjt|Vit,Vjt|]]>其中Vit和Vjt为所述用户查询Vi和中医病案数据库中的病例Vj的无量级字
段的两个向量化表示；
根据无量级字段之间的相似度和有量级字段之间的相似度，根据以下公式
计算所述用户查询Vi与所述中医病案数据库中的病例Vj之间的相似度：
μi,j=1-Σk=1Mwk(|Vik-Vjk|max(Vik,Vjk))2+Σt=1Nwt(1-Vit·Vjt|Vit||Vjt|)2]]>其中M为病例中所具有的有量级字段的数量；N表示一个病例所具有的无
量级字段数；wk和wt表示每一有量级字段和无量级字段的权重值。
2.根据权利要求1所述的突发急性传染病的中医病例数据处理方法，其
特征在于，所述方法还包括：将所述中医病案数据库中的所有与所述用户查询
相似度大于预设的相似度阈值μ的病例输出。
3.根据权利要求1所述的突发...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏芮，范吉平，宋春鑫，王玉贤，韩经丹，
申请(专利权)人：苏芮，
类型：发明
国别省市：北京;11