一种数字预失真系数训练方法及系统技术方案

技术编号:11941103 阅读:153 留言:0更新日期:2015-08-26 12:22
本发明专利技术实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种数字预失真系数训练方法及系统,用以训练得到满足性能要求的DPD系数。本发明专利技术实施例中,由于每次均对DPD处理后的训练序列的反馈信号的ACPR进行了判断,如此,则能够精确判断每次DPD处理的效果,且在ACPR符合要求,即DPD处理效果符合要求时,结束流程,从而得到了满足性能要求的DPD系数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及通信
,尤其涉及一种数字预失真系数训练方法及系 统。
技术介绍
伴随国内外移动运营商的高度认可、近年来的大规模部署商用,基带处理单元(BaseBandUnit,简称BBU) +射频拉远单元(RadioRemoteUnit,简称RRU)的建网模式呈 现出从根本上改变传统网络架构的趋势。由于各国家和地区频谱政策差异,各移动运营商 获得的频谱资源相对分散,比如包括900MHz/1800MHz/2100MHz/2300MHz/2600MHz等,普遍 面临着多制式、多频段的挑战。尽管频谱资源丰富,但频段间隔较大,射频的宽带化成为发 展方向。 宽带数字预失真(DigitalPreDistortion,简称DPD)技术是解决宽带RRU的核心 技术之一,它有效地借助现有强大的信号处理技术在数字域来补偿功率放大器的非线性所 造成的失真。 现有技术中提供了一种数字预失真方法,该方法包括:采集数字反馈信号;将所 述数字反馈信号与预失真前的信号做差得到误差信号,将所述误差信号与所述预失真前的 信号按自适应算法迭代收敛得到预失真校正系数的修正值;基于所述修正值对预失真校正 系数进行修正,得到新的预失真校正系数,以该新的预失真校正系数进行数字预失真处理。 可看出,该方法对Dro系数进行了修正,但是并不能保证修正后的Dro系数更好,在某些情 况下,修正后的Dro系数可能更差。 综上所述,目前亟需一种Dro系数训练方法及Dro系统,用于训练得到满足性能要 求的Dro系数。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种DH)系数训练方法及DH)系统,用以训练得到满足性能要 求的Dro系数。 本专利技术实施例提供一种Dro系数训练方法,包括: 步骤A:将原始训练序列通过射频单元发送,接收该原始训练序列的反馈信号,根 据该原始训练序列和该原始训练序列的反馈信号生成Dro系数,根据生成的Dro系数更新 查找表; 步骤b:根据该查找表中的DH)系数对该原始训练信号进行DH)处理,将DH)处理 后的训练序列通过射频单元发送,接收该Dro处理后的训练序列的反馈信号; 步骤C:判断该Dro处理后的训练序列的反馈信号的邻信道功率比ACPR是否满足 要求,若是,则结束当前训练周期的训练过程,否则转入步骤D; 步骤d:根据该DH)处理后的训练序列和该DH)处理后的训练信号的反馈信号生 成Dro系数,根据生成的DH)系数更新查找表,并转入步骤B。 较佳的,转入步骤B之前,还包括: 判断当前训练周期内的训练次数是否达到最大次数; 该转入步骤B,具体为:若当前训练周期内的训练次数未达到最大次数,则转入步 骤B。 较佳的,还包括: 若当前训练周期内的训练次数达到最大次数,则结束当前训练周期的训练过程。 较佳的,该DH)处理后的训练序列的反馈信号的ACPR满足要求,是指该DH)处理 后的训练序列的反馈信号的ACPR绝对值大于阈值。 较佳的,采用自适应算法生成Dro系数,该自适应算法为以下算法中的任意一种: 最小二乘算法、最小均方算法、递归最小二乘算法、最小均方误差算法。 本专利技术实施例提供一种数字预失真DPD系统,包括: 训练序列生成单元,用于生成原始训练序列; DH)处理单元,用于根据查找表对该原始训练序列进行DH)处理,并将DH)处理后 的序列输出给射频单元进行发送; 开关单元,用于将该训练序列生成单元在该DH)处理单元和射频单元之间选择性 连接; Dro系数生成单元,用于根据接收到的反馈信号以及与该反馈信号对应的训练序 列生成Dro系数; 查找表更新单元,用于根据该Dro系数生成单元生成的Dro系数更新查找表; 邻信道功率比ACPR确定单元,用于根据接收到的反馈信号确定该反馈信号的 ACPR; 控制单元,用于在训练周期开始后: 控制该开关单元将该训练序列生成单元与DH)处理单元之间的连接断开、将该训 练序列生成单元与射频单元之间的连接闭合,该原始训练序列通过该射频单元发送,该原 始序列的反馈信号被该Dro系数生成单元接收后,该DH)系数生成单元根据该原始训练序 列以及该原始序列序列的反馈信号生成Dro系数,该查找表更新单元根据生成的DH)系数 更新查找表; 控制该开关单元将该训练序列生成单元与该Dro处理单元之间的连接闭合、将该 训练序列生成单元与射频单元之间的连接断开,该DH)处理后的训练序列通过该射频单元 发送,该DH)处理后的训练序列的反馈信号被该ACPR确定单元接收后,该ACPR确定单元确 定接收到的反馈信号的ACPR;该控制单元判断该ACPR是否满足要求,若是,则结束当前训 练周期的训练过程,否则指示该训练序列生成单元再次生成原始训练序列。 较佳的,该控制单元,还用于 对当前训练周期内的训练次数进行计数; 若根据计数值确定当前训练周期内的训练次数达到最大次数,则结束当前训练周 期的训练过程。 较佳的,该DH)处理后的训练序列的反馈信号的ACPR满足要求,是指该DH)处理 后的训练序列的反馈信号的ACPR绝对值大于阈值。 较佳的,该DH)系数生成单元具体用于:采用自适应算法生成DH)系数,该自适应 算法为以下算法中的任意一种:最小二乘算法、最小均方算法、递归最小二乘算法、最小均 方误差算法。 本专利技术实施例中,首先执行步骤A,根据训练序列和训练序列的反馈信号生成DPD 系数,根据生成的DH)系数更新查找表;接着执行步骤B,根据查找表中的DH)系数对训练 信号进行Dro处理,接收DH)处理后的训练序列的反馈信号;继而判断DH)处理后的训练序 列的反馈信号的邻信道功率比(AdjacentChannelPowerRatio,简称ACPR)是否满足要 求,若是,则结束训练过程,否则则根据Dro处理后的训练序列和DH)处理后的训练信号的 反馈信号生成Dro系数,根据生成的DH)系数更新查找表,并再次执行步骤B。由于每次均 对Dro处理后的训练序列的反馈信号的ACPR进行了判断,如此,则能够精确判断每次DPD 处理的效果,且在ACPR符合要求,S卩Dro处理效果符合要求时,结束流程,从而得到了满足 性能要求的Dro系数。【附图说明】 为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本 领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其 他的附图。 图1为本专利技术实施例提供的一种Dro系数训练方法流程示意图; 图2为本专利技术实施例提供的另一种DPD系数训练方法流程示意图; 图3为本专利技术实施例提供的一种DH)系统的结构示意图。【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施 例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发 明,并不用于限定本专利技术。 图1示例性示出了本专利技术实施例提供一种Dro系数训练方法的流程图。 本专利技术实施例提供一种Dro系数训练方法,如图1所示包括以下步骤: 步骤A:将原始训练序列通过射频单元发送,接收该原始训练序列的反馈信号,根 据该原始训练序列和该原始训练序列的反馈信号生成DH)系数,根据生成的DH)系数更新 查找本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字预失真DPD系数训练方法,其特征在于,包括:步骤A:将原始训练序列通过射频单元发送,接收所述原始训练序列的反馈信号,根据所述原始训练序列和所述原始训练序列的反馈信号生成DPD系数,根据生成的DPD系数更新查找表;步骤B:根据所述查找表中的DPD系数对所述原始训练信号进行DPD处理,将DPD处理后的训练序列通过射频单元发送,接收所述DPD处理后的训练序列的反馈信号;步骤C:判断所述DPD处理后的训练序列的反馈信号的邻信道功率比ACPR是否满足要求,若是,则结束当前训练周期的训练过程,否则转入步骤D;步骤D:根据所述DPD处理后的训练序列和所述DPD处理后的训练信号的反馈信号生成DPD系数,根据生成的DPD系数更新查找表,并转入步骤B。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:熊军孙华荣王杰丽王静怡王策
申请(专利权)人:大唐移动通信设备有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1