一种大型化工设备腐蚀监测系统及其趋势预测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种大型化工设备腐蚀监测系统及其趋势预测方法，腐蚀监测系统组成包括：被监测设备1，腐蚀监测装置2，单台设备腐蚀监测装置3，GPRS4，Internet5。安装在被监测设备1的组合式腐蚀监测传感器7，对石化设备的腐蚀状况进行实时监测，通过腐蚀监测装置2应用无线通讯发射至单台设备腐蚀监测装置3，单台设备腐蚀监测装置3中的DSP11运行时序BP神经网络算法，对各个腐蚀监测装置2的腐蚀趋势进行预测，同时通过单台设备腐蚀监测装置3的GPRS4与Internet5实时将各台设备的腐蚀监测数据发送到腐蚀监控中心6的数据库处理系统中，数据中心应用时序BP神经网络算法对各台设备的腐蚀趋势进行预测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种大型化工设备腐蚀监测系统，包括：被监测设备(1)，腐蚀监测装置(2)，单台设备腐蚀监测装置(3)，GPRS(4)，Internet(5)；其特征在于：组合式腐蚀监测传感器(7)安装在被监测设备(1)上，组合式腐蚀监测传感器(7)对石化设备的腐蚀状况进行实时监测，并通过腐蚀监测装置(2)应用无线通讯发射至单台设备腐蚀监测装置(3)，单台设备腐蚀监测装置(3)的GPRS(4)与Internet(5)将监测信息实时发射到腐蚀监控中心(6)的数据库处理系统。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴明赞，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32