一种基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢方法技术

技术编号:11856374 阅读:85 留言:0更新日期:2015-08-11 03:01
本发明专利技术涉及一种基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢算法,由原始数据采集堆栈循环检测处理、时间序列堆栈数据分析预处理、切片统计与报表生成、算法结果应用展示构成的一种基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢算法,实现了对中国电信无线测试数据的快速分析和统一管理,有效替代人工的工作,使得优化人员面对海量的数据的时,能够有效提取关键点和聚焦点,配合GIS图层展示,从而快速定位问题点位置,解决了现有的算法在处理堆栈循环检测数据点方面所存在的空白,为中国电信提供一种全新、直观的无线测试数据分析算法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种以EXCEL格式数据作为数据来源,输入的数据列可配置的堆栈类的测试数据处理算法。
技术介绍
在中国电信无线移动网络运营中,网络优化工作是无线移动网后端运营体系中的重中之重。其中所涉及的海量无线测试数据包括人工测试数据、自动路测数据、定点测试数据和其他测试数据。如何科学利用海量的无线测试数据,实时监测、评估、跟踪全省网络质量情况,对中国电信无线移动网络实施有效的管理;如何通过CDMA无线测试数据管理平台海量级数据,进行历史数据性能对比、综合分析挖掘网络问题、定位区域性故障;如何建立高效运作的维护体系,有效推进中国电信移动网络基础运营的精确管理,以信息化为支撑,通过先进的维护手段,提高维护管理效率、维护质量和服务水平,是目前急需重点解决的问题。针对以上问题,亟待发展一种可配置输入数据列的,以EXCEL数据格式为数据源的堆栈类数据处理算法,对海量无线数据进行聚焦。然而,目前现有的测试数据处理方式流程复杂,且具有很大的局限性:网优技术人员对于大量繁琐的手工统计和局部优化分析力不从心,难以对海量无线测试数据进行全面汇总;测试数据分散、多厂商数据格式多样,无法进行统一分析;无线测试数据数量大,数据利用率低,无法形成合力,容易成为一个个“数据孤岛”,决策层难以对海量无线测试数据进行管理。因此,已成为我们亟待解决的重要课题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于要解决上述现有无线测试数据处理方式的不足之处,为中国电信提供一种高效快速的连续线性特征区域快速聚拢算法。为了解决上述技术问题,本专利技术采用以下技术方案来实现: 本专利技术基于原始数据采集堆栈循环检测处理、时间序列堆栈数据分析预处理、切片统计与报表生成、算法结果应用展示。原始数据采集堆栈循环检测处理、时间序列堆栈数据分析预处理、切片统计与报表生成构成的,实现了对中国电信无线测试数据的快速分析和统一管理,有效替代人工工作,使得用户面对海量的数据的时候,能够有效提取关键点和聚焦点,配合GIS图层展示,从而快速定位问题点位置,填补了现有的算法在处理堆栈循环检测数据点方面所存在的空白; 所述原始数据采集堆栈循环检测处理,其特征是:将各类无线测试方法产生的测试数据,采集到基于以EXCEL格式为基础的数据源,并进行数据解码、数据清洗、数据校验等操作,从而达到数据的一致性、可用性; 所述时间序列堆栈数据分析预处理,其特征是:按时间顺序读取长度为N的测试数据到序列内,计算序列内的N条测试数据的异常率,判断序列的异常率是否高于P,序列内的测试数据暂存在一个结果集合内,用于后期分析展示,从而提高系统总体处理效能; 所述切片统计与报表生成,其特征是:对符合条件的数据进行入库,从序列尾部插入下一条测试数据,形成切片结果数据,去除时间序列内的第一条测试数据,并根据切片结果统计分析预处理结果,进行报表所需数据的准备、提取工作; 所述算法结果应用展示,其特征是:通过对原始入库数据、切片结果数据以及统计分析预处理结果数据,进行计算、处理、建模操作形成图层,并且在GIS地图上显示。有益效果: 由上述技术方案可知,本专利技术的有益效果是具有时效性、管理性、操作性、准确性。(I)时效性:无线测试数据获得后,维护人员可将各类型数据通过Excel格式录入,通过算法处理最快得到堆栈类海量数据的处理结果,同时得到当前最新的无线测试数据及报告。主要源于直接解析入库,所有分析统计全部是基于数据库进行,处理效率与实时性达到统一。(2)管理性:管理层可将无线测试数据进行集中管理,依据无线测试数据进行工作检查避免了人为因素对评价工作的影响,提高管理效能。(3)操作性:网络状况图形化呈现,问题点一目了然。海量的全网数据、历史数据结合GIS和各类图标工具进行图形化展示,提高了直观度,便于用户问题定位和排查。利用电信集团统一的数据源格式,进行分析、展示。兼容目前电信集团所有入围厂商设备。避免了目前每个品牌测试厂商对应一套相应测试软件,不便于数据共享了,数据分析。(4)准确性:排除了人为因素,无线测试数据直接反映网络现状,及时发现不合理的无线测试数据。数据直接入库,所有分析基于数据库数据展示,避免人为因素及操作不当造成的偏离情况发生。【附图说明】 图1是本专利技术的框图。【具体实施方式】 下面结合附图和【具体实施方式】对本专利技术做详细描述: 图1是本专利技术的框图,如图1所示,,包括原始数据采集堆栈循环检测处理、时间序列堆栈数据分析预处理、切片统计与报表生成、算法结果应用展示。由原始数据采集堆栈循环检测处理、时间序列堆栈数据分析预处理、切片统计与报表生成、算法结果应用展示构成的,主要是利用中国电信的宽带和3G网络,将全省自动路测、CQT测试、人工测试等方式采集的无线测试数据,实现了对中国电信海量无线测试数据的实时监测、评估、跟踪全省网络质量情况,对历史数据性能进行对比、综合分析挖掘网络问题、定位区域性故障。本专利技术的实施,有效地解决了网优人员对于大量繁琐的手工统计和局部优化分析力不从心,难以对无线测试数据进行全面汇总的情况;克服了无线测试数据分散、多厂商数据格式多样,无法进行统一分析的难题;缓解无线测试数据数量大,数据利用率低,无法形成合力,容易成为一个个“数据孤岛”的矛盾,使得决策层易于对海量无线测试数据进行管理,测试报告形成和反馈周期大大缩短,为中国电信提供一种全新、直观的无线测试数据处理方法; 所述原始数据采集堆栈循环检测当前第1页1 2 本文档来自技高网...
一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/55/CN104750680.html" title="一种基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢方法原文来自X技术">基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢方法</a>

【技术保护点】
一种基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢算法,其特征是:所述一种基于堆栈循环检测的连续线性特征区域快速聚拢算法包括原始数据采集堆栈循环检测处理、时间序列堆栈数据分析预处理、切片统计与报表生成、算法结果应用展示。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张立达吴军榕陈智强蔡胡颖陈增铂胡永福
申请(专利权)人:中富通股份有限公司
类型:发明
国别省市:福建;35

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