一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法及装置制造方法及图纸

一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法及装置，方法包括:样本数据采集、神经网络训练、采集铝合金液自然冷却过程的温度通过执行人机接口面板中的神经网络的脚本程序，得到铝合金变质效果分析的信息。使用的装置包括热分析样杯、温度传感器、控制器和人机接口面板。本方法可以在线检测铝合金变质效果，本装置采集数据方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于铝合金变质效果在线检测方法及装置领域，特别涉及一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法及装置，可以对及铝合金变质效果进行分析。
技术介绍
炉前对铝合金变质进行分析，是提高铸件质量，降低废品率，实现生产监控的重要环节。目前对于铝合金变质效果的分析方法有断口观察法、电导率法、金相法以及热分析法等。断口观察法、金相法主观随意性大，而电导率法工艺复杂，速度慢，不适宜在线检测。针对金相法中操作者的主观性及观察区域的有限性等局限性因素，H.Jiang,M.Djurdjevic等人提出了图像分析法，这种图像分析方法实现了合金变质效果定量评估，精确度比较高，并且EDjurdjevic将它作为后热分析判据的检验标准。然而，其测量过程复杂、周期长，不能在恶劣环境下工作，故不能实现熔体变质质量的在线检测。热分析法由于精度高、稳定性好，适于在线检测，因此在铸造中的应用越来越广泛。目前国内外对热分析判据研宄有两种趋势，一种是综合温度特性参数、时间参数和固相分数判据，包括探求计算热分析零曲线和计算凝固潜热的新方法；另一种是基于热分析技术，引进先进的计算机算法。但是，温度特性参数和时间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经网络的铝合金变质效果在线检测方法，其特征在于过程分以下步骤：①样本数据采集:采集铝合金变质样本数据；②神经网络训练：神经网络训练直到满足指标；③神经网络应用：将训练好的神经网络模型进行编程，把神经网络的脚本程序下载到人机接口面板(4)；④温度数据采集：将铝合金液盛到热分析样杯(1)中，通过温度传感器(2)，由控制器(3)采集铝合金液自然冷却过程的温度，同时对温度数据进行处理，搜索特征值，然后将数据上传至人机接口面板(4)；⑤在线检测铝合金变质效果：由控制器(3)上传的数据，通过执行人机接口面板(4)的神经网络的脚本程序，得到铝合金变质效果分析的信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙金根，付丽君，张嘉男，赵忠兴，张显飞，
申请(专利权)人：沈阳理工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21