一种基于大数据的电力建设工程监理机制制造技术

本发明专利技术是一种基于大数据的电建工程监理机制，其特点是，包括工程成本监理、工程质量监理、工程进度监理和工程安全监理内容，具有科学合理，数据系统全面、真实可靠，实用价值高，能够实时有效地对电力建设工程项目进行全面监测分析和诊断，从而避免因成本、质量、进度、安全控制不当而发生的损失。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电建工程监理领域，更具体地说，是一种基于大数据的电力建设工程监理机制。
技术介绍
工程监理是电力建设项目中的重要环节，其顺利可靠的实施才能加强检查和控制电力建设工程的质量，保证电力企业的安全运行。目前的工程监理方式就是依靠监理工程师人工或者有限的数据分析进行监理。而对于电力建设工程必须进行全面综合的监理，不仅需要对反映其项目进展情况的各个方面进行全面的实时监控，还要与行业数据库中的类似项目进行对比分析，同时要结合天气、设备实时报价等实时网络信息进行全面综合分析，只有基于大数据才能做到科学系统的监理，但迄今未见有关基于大数据的电力建设工程监理机制的文献记载和实际应用。
技术实现思路
本专利技术的目的是，提供一种科学合理，数据系统全面、真实可靠，实用价值高，能够有效地对电力建设工程项目进行全面监测分析和诊断的基于大数据的电力建设工程监理机制。实现本专利技术目的采用的技术方案是，一种基于大数据的电力建设工程监理机制，其特征是，它包括工程成本监理、工程质量监理、工程进度监理和工程安全监理内容，所述工程成本监理:一是在预算时，在行业数据库中类似项目的成本和关键成本构成的网络报价的实时变动的跟踪；二是在工程进行过程中，依据行业数据库中同类项目的节点成本、本项目节点成本预算和实际节点成本的对比实现节点成本的实时控制；所述工程质量监理:一是通过行业数据库和网络信息对工程承包单位以及所提供的，包括材料、设备、技术的历年经营状况、信誉状况的记录数据进行纵向分析，并将其与其他同类单位相关数据进行比较，选择最优供应承包商，保障工程质量；二是在项目进行过程中，对行业数据库中类似项目的质量隐患点进行及时提醒，并结合进度数据等进行预警；所述工程进度监理:一方面强调在对行业数据库中类似项目进行对比分析的基础上对工程进度的实施情况进行跟踪检查和分析，同时将施工部门、材料供应部门等进度状况数据与本项目施工计划数据进行列比，随时督促或调整施工进度；另外，进度监理中充分考虑到天气实时因素，对工程进度进行调整；所述工程安全监理:一方面结合行业数据库类似项目的安全监理数据，将职业健康安全与环境监理纳入规范之中，对施工地区不同季节特殊天气状况记录、地质状况、历年防护方案实施数据、地下管线分布、以及施工设备、施工机械安全质量标准和食堂餐饮情况各方面不同数据进行分析和工程调整；结合项目实时进度数据、实时成本数据、实时质量数据综合分析工程安全的实时状况。本专利技术的基于大数据的电力建设工程监理机制，由于实行工程成本监理、工程质量监理、工程进度监理和工程安全监理，通过创建的顶层数据库搜集网络和专业数据库，获取有关同类项目的大量数据，再通过第二层数据库，从项目成本、质量、进度和安全控制指标中抽取数据，按本项目实施时间顺序搜集历史数据而形成；然后进行数据分析对比，顶层数据库用来横向对比本项目成本、质量、进度和安全控制程度是否符合标准，第二层数据库用来纵向对比计划项目成本、质量、进度和安全各方面实施标准；最后是预警及对策实施，一旦在数据分析中发现与计划不符的内容，就采取控制措施。具有科学合理，数据系统全面、真实可靠，实用价值高，能够实时有效地对电力建设工程项目进行全面监测分析和诊断，从而避免因成本、质量、进度、安全控制不当而发生的损失。【附图说明】图1为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的模型框图；图2为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的逻辑模型框图；图3为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的工程质量数据源框图；图4为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的工程项目质量控制流程图；图5为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的建设成本监控数据库框图；图6为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的建设成本监理流程图；图7为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的工程进度数据源框图；图8为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的工程进度控制流程图；图9为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的建设安全监控数据库框图；图10为一种基于大数据的电力建设工程监理机制的安全监管流程图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。参见图1和图2，本专利技术实施例公开了一种基于大数据的电力建设工程监理机制的模型和逻辑模型，其中包括:工程成本监理、工程质量监理、工程进度监理、工程安全监理。其中:工程质量监理包括:施工前准备阶段监理、施工阶段监理、验收阶段监理、责任缺陷期内的质量监理四部分。其流程就是利用数据库采集大量与项目施工前准备阶段、施工过程、项目验收、缺陷责任期有关的指标数据以及整个过程实时监测的指标数据，通过实时横向对比专业数据库中大量与电建工程项目质量有关的数据、实时纵向对比本项目历史有质量有关的数据，分析是否符合计划标准和专业标准，一旦发现与计划不符，就采取措施改进。其中，大数据下的电建工程质量数据来源，如图3所示。大数据下的电建工程质量监理包括四个阶段:(I)大数据下施工准备阶段的质量监理:依据同类项目历史质量相关数据和本项目实际需求选择施工队伍及管理人员，编制实施性施工组织设计，购买并检验原材料、预制构件、半成品，检测施工机具设备的质量、性能，同时依据同行业类似项目数据库中大量现场和环境数据对本项目的施工现场和环境进行控制。其中最重要的一点就是编写电力建设项目的施工标准，因为后续的施工质量要求完全依照标准进行控制，电力建设项目建设标准结合本项目和同类型项目数据库中的相关指标数据，再依据施工合同，施工图设计，设计要求及验收规范的操作标准的要求。(2)大数据下施工阶段的质量监理:首先将准备阶段的施工技术和质量保证措施进行交底，然后通过各种方式，比如巡视、旁站、检查等手段收集大量与项目质量有关的指标数据，然后纵向结合同类项目数据库中的质量相关数据的对比分析，横向结合本项目历史质量数据的对比分析，进行分部、分项、隐蔽工程以及中间产品的质量自检，工程交接检查和分部、分项工程质量验收，利用上述这些数据的对比分析，判断工程是否需要进行变更申请。(3)大数据下验收阶段的质量监理:首先对完成单位工程和单项工程进行质量验收，对完成的整体项目进行联调联试、试运行，结合同行业同类项目数据库中项目试运行结果数据，初步评价项目质量情况。然后结合本项目历史数据完善验收资料、进行自检和初步验收，并对照质量评定办法，对工程各子系统进行质量评定。最后，进行组织竣工验收。(4)大数据下责任缺陷期内的质量监理:对验收发现的工程质量缺陷，结合同类项目的历史数据变更，进行修补或重建，其具体流程如图4所示。大数据下电力建设成本监理主要工作包括:成本预算、成本实时监控和预警、成本核算三部分。其原理就是利用数据库采集大量与市场报价、合同交易、目标成本、第三方信息、施工质量、安全、地域气候等有关的指标数据，其具体数据来源如图5所示。大数据可以及时的采集与工程建设成本有关的各类型的数据，通过准确汇集，对成本数据进行分析，分析企业电力建设费用构成、影响因素，不同产品、技术、进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的电力建设工程监理机制，其特征是，它包括工程成本监理、工程质量监理、工程进度监理和工程安全监理内容，所述工程成本监理：一是在预算时，在行业数据库中类似项目的成本和关键成本构成的网络报价的实时变动的跟踪；二是在工程进行过程中，依据行业数据库中同类项目的节点成本、本项目节点成本预算和实际节点成本的对比实现节点成本的实时控制；所述工程质量监理：一是通过行业数据库和网络信息对工程承包单位以及所提供的，包括材料、设备、技术的历年经营状况、信誉状况的记录数据进行纵向分析，并将其与其他同类单位相关数据进行比较，选择最优供应承包商，保障工程质量；二是在项目进行过程中，对行业数据库中类似项目的质量隐患点进行及时提醒，并结合进度数据等进行预警；所述工程进度监理：一方面强调在对行业数据库中类似项目进行对比分析的基础上对工程进度的实施情况进行跟踪检查和分析，同时将施工部门、材料供应部门等进度状况数据与本项目施工计划数据进行列比，随时督促或调整施工进度；另外，进度监理中充分考虑到天气实时因素，对工程进度进行调整；所述工程安全监理：一方面结合行业数据库类似项目的安全监理数据，将职业健康安全与环境监理纳入规范之中，对施工地区不同季节特殊天气状况记录、地质状况、历年防护方案实施数据、地下管线分布、以及施工设备、施工机械安全质量标准和食堂餐饮情况各方面不同数据进行分析和工程调整；结合项目实时进度数据、实时成本数据、实时质量数据综合分析工程安全的实时状况。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：崔金栋，孙遥遥，于圆美，李冬炎，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22