基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法技术

本发明专利技术公开了一种基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法，包括：试卷信息采集、上传试卷图片和主观题批阅信息、统一自动阅卷、修整存疑项和考试结果统计。通过上述方式，本发明专利技术基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法，不仅可通过特定的答题卡答题；也可以在普通试卷上答题也可以进行自动阅卷，另外，不仅能对考试结果进行分数统计，还能进行知识点掌握情况的统计和分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及自动阅卷系统领域，特别是涉及一种。
技术介绍
不管是在校学习，还是在入职后，考试都是会在人们的生活中扮演者重要的角色，特别是学生，从幼儿园开始，考试就无法避免了，考试不仅可以让学生对一个阶段的学习情况进行检测，也是升学的决定性指标。原来，人们都是靠纯手工进行阅卷和批改的，但是近年来，由于科技的进步，人们逐渐开始使用自动化设备进行阅卷，可是对于目前的自动阅卷系统，存在以下问题: 1.需要通过特定的答题卡答题；2.考试的分析结果中只能进行分数统计，不能进行知识点掌握情况的统计和分析； 3.通过考试只能达到判断以前所学知识的掌握情况的目的，而不能达到自动的通过对考试结果中的知识点的掌握情况，对学员进行有针对性的训练的目的；所以人们需要更加满足要求的自动阅卷系统。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种，具有可靠性高、定位准确、功能多样、操作简单等优点，同时在自动阅卷系统的应用及普及上有着广泛的市场前景。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是: 提供一种，其步骤包括:1)试卷信息采集:在客户端判断和选择试卷的类型，并获取试卷定位信息和试题信息； 1.1)在客户端新建试卷信息和试卷位置的定位点，并获取试卷的图片； 1.2)对试卷的图片进行预处理； 1.3)采集试卷图片上的定位信息:使用类似算法，找出定位字符或者普通字符的所在位置；在试卷图片上，分散的选取出N个定位区域，并利用自动分割算法，将定位区域切割成独立图片区域；扫描独立图片区域上的内容，确定每个独立图片区域在真个试卷图片上的位置；在独立图片区域内，连续的选取和得到N个第二独立区域上的图案；判断在第二独立区域外的独立图片区域上，是否存在与第二独立区域上的图案相同的区域，如果存在，则继续在独立图片区域内，选取N+1个第二独立区域，如果不存在，则记录N个第二独立区域上的图案，并将第二独立区域的所处位置设置为定位点；将定位字符或者普通字符与定位点进行对比，校正试卷图片的范围和大小； 1.4)版面分割:根据定位点和试卷内容，将试卷图片分割成若干个版面图片，并对这些版面图片进行重排；1.5)试题信息采集与保存:扫描各个版面图片，获取和采集各个版面上的试题信息和答题区域，并将有相同内容的版面图片放置在一个集合中；设置和采集试题信息的增量向导式信息，并将采集到的试题信息按照增量向导式信息进行保存；生成并打印出试卷采集信息的图码或ID号，将图码或ID号粘贴在试卷上； 2)上传试卷图片和主观题批阅信息:根据试卷的类型，选择批阅的方式； 当试卷的类型是考试试卷时，选择纸质批阅或电脑批阅； 当选择纸质试卷批阅时，阅卷老师直接在试卷上批阅主观题，然后将批阅好的试卷统一扫描成图片，批量上传到服务端进行统一自动阅卷； 当选择电脑批阅时，先统一扫描成图片，批量上传到服务端，然后用户用客户端系统辅助批阅主观题，最后在服务端进行统一自动阅卷； 当试卷的类型是练习卷时，用户可以利用客户端对练习卷拍照，并将照片上传到服务端；然后阅卷老师用客户端辅助批阅主观题；最后将批阅好主观题的练习卷上传至服务端，进行统一自动阅卷； 3)统一自动阅卷:获取试卷图片或同一个集合中的版面图片； 新建一个作业任务信息表，扫描并获取每张试卷图片或版面图片上的学生信息，并将学生信息保存在作业任务信息表中； 客观题批阅:提取与试卷图片上的学生信息相对应的作业任务信息表，当扫描试卷图片或版面图片上的客观题时，提取客观题的答案，然后对答案进行扫描和自动识别，判断和计算客观题的得分，同时提取客观题的问题知识点，并将得分和问题知识点保存在作业任务信息表； 主观题批阅:如果是在电脑上阅卷，阅卷老师可在答题图片上标注对、错或半对符号，或者通过手写控件在作业任务信息表中输入得分和问题知识点；如果是在纸上阅卷，则由阅卷老师直接在试卷答题区上手写标注对、错或半对符号，同时写上得分和问题知识点；客户端直接对试卷进行扫描，提取试卷图片上的学生信息，并调取该学生的作业任务信息表；服务端自动识别阅卷老师的批阅的得分和问题知识点，并将得分和问题知识点保存至作业任务?目息表中； 在客观题批阅和主观题批阅时，如果服务端无法自动识别试卷图片或版面图片上的答案，则将无法识别的存疑图片发送至存疑项集合中； 在作业任务信息表中，提取每个学生对应的所有得分和问题知识点，计算并保存每个学生的综合成绩； 4)修整存疑项:提取存疑项集合，逐个查看存疑项，获取该存疑项中的存疑图片；获取服务端自动识别时判断的内容信息，如果服务端判断的内容信息正确，则选择并保存该内容信息；如果判断的内容信息不正确，则阅卷老师手动输入正确的判断信息；根据存疑项的修改信息，重新计算与该存疑项对应的学生的综合成绩； 5)考试结果统计:根据报告角色、报告时间和报告空间的不同，生成不同的统计报告；根据作业任务信息表中每个学生的问题知识点，自动归纳知识点，并生成相对应的问题知识点的训练集；按照时间或者知识点，自动生成错题集。在本专利技术一个较佳实施例中，所述对试卷的图片进行预处理依次包括二值化、去噪和图像纠正。在本专利技术一个较佳实施例中，所述批量上传试卷图片的具体步骤包括:新建上传任务信息表，然后将试卷图片全部上传至服务端；对试卷图片进行预处理；获取试卷采集信息的图码或ID号:判断第一张试卷上是否有图码或ID号，如果没有，就提示用户手动输入图码或ID号；如果有，就扫描和解读图码或ID号；根据ID号，判断改ID号对应的试卷采集信息是否保存在服务端，如果没有保存，则提示重新进行试卷信息采集，如果已经保存，则将改试卷的ID号添加在上传任务信息表中；扫描并获取第一张试卷上的班级信息，如果没有班级信息，则提示手动输入班级信息；将班级信息保存在上传任务信息表中；将上传任务信息表上传给服务端，将并启动统一自动阅卷。在本专利技术一个较佳实施例中，所述对试卷图片进行预处理的具体步骤依次包括:图像转正、图像分层、二值化和去噪。在本专利技术一个较佳实施例中，所述扫描并获取每张试卷图片上的学生信息的具体步骤包括:扫描试卷图片，自动识别并提取出每张试卷图片上的学号信息和姓名信息；根据学号信息，在服务端的数据库中进行检索，查找出与学号对应的姓名信息；将查找到的姓名信息与识别到的姓名信息进行对比验证，如果两者不一致，则提示出错；如果一致，则将I个学号信息和对应的I个姓名信息组成一个集合；当一个集合中出现学号信息或对应的姓名信息的数量不是I个时，则对该集合进行标识，并将该集合发送至存疑项集合中；客户端接收存疑项集合的信息，并提示出错。在本专利技术一个较佳实施例中，所述学生信息包括学号和姓名。在本专利技术一个较佳实施例中当前第1页1 2 3 4 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于统计和分析知识点掌握情况的自动阅卷方法，其特征在于，步骤包括：1）试卷信息采集：在客户端判断和选择试卷的类型，并获取试卷定位信息和试题信息；1.1）在客户端新建试卷信息和试卷位置的定位点，并获取试卷的图片；1.2）对试卷的图片进行预处理；1.3）采集试卷图片上的定位信息：使用类似算法，找出定位字符或者普通字符的所在位置；在试卷图片上，分散的选取出N个定位区域，并利用自动分割算法，将定位区域切割成独立图片区域；扫描独立图片区域上的内容，确定每个独立图片区域在真个试卷图片上的位置；在独立图片区域内，连续的选取和得到N个第二独立区域上的图案；判断在第二独立区域外的独立图片区域上，是否存在与第二独立区域上的图案相同的区域，如果存在，则继续在独立图片区域内，选取N+1个第二独立区域，如果不存在，则记录N个第二独立区域上的图案，并将第二独立区域的所处位置设置为定位点；将定位字符或者普通字符与定位点进行对比，校正试卷图片的范围和大小；1.4）版面分割：根据定位点和试卷内容，将试卷图片分割成若干个版面图片，并对这些版面图片进行重排；1.5）试题信息采集与保存：扫描各个版面图片，获取和采集各个版面上的试题信息和答题区域，并将有相同内容的版面图片放置在一个集合中；设置和采集试题信息的增量向导式信息，并将采集到的试题信息按照增量向导式信息进行保存；生成并打印出试卷采集信息的图码或ID号，将图码或ID号粘贴在试卷上；2）上传试卷图片和主观题批阅信息：根据试卷的类型，选择批阅的方式；当试卷的类型是考试试卷时，选择纸质批阅或电脑批阅；当选择纸质试卷批阅时，阅卷老师直接在试卷上批阅主观题，然后将批阅好的试卷统一扫描成图片，批量上传到服务端进行统一自动阅卷；当选择电脑批阅时，先统一扫描成图片，批量上传到服务端，然后用户用客户端系统辅助批阅主观题，最后在服务端进行统一自动阅卷；当试卷的类型是练习卷时，用户可以利用客户端对练习卷拍照，并将照片上传到服务端；然后阅卷老师用客户端辅助批阅主观题；最后将批阅好主观题的练习卷上传至服务端，进行统一自动阅卷；3）统一自动阅卷：获取试卷图片或同一个集合中的版面图片；新建一个作业任务信息表，扫描并获取每张试卷图片或版面图片上的学生信息，并将学生信息保存在作业任务信息表中；客观题批阅：提取与试卷图片上的学生信息相对应的作业任务信息表，当扫描试卷图片或版面图片上的客观题时，提取客观题的答案，然后对答案进行扫描和自动识别，判断和计算客观题的得分，同时提取客观题的问题知识点，并将得分和问题知识点保存在作业任务信息表；主观题批阅：如果是在电脑上阅卷，阅卷老师可在答题图片上标注对、错或半对符号，或者通过手写控件在作业任务信息表中输入得分和问题知识点；如果是在纸上阅卷，则由阅卷老师直接在试卷答题区上手写标注对、错或半对符号，同时写上得分和问题知识点；客户端直接对试卷进行扫描，提取试卷图片上的学生信息，并调取该学生的作业任务信息表；服务端自动识别阅卷老师的批阅的得分和问题知识点，并将得分和问题知识点保存至作业任务信息表中；在客观题批阅和主观题批阅时，如果服务端无法自动识别试卷图片或版面图片上的答案，则将无法识别的存疑图片发送至存疑项集合中；在作业任务信息表中，提取每个学生对应的所有得分和问题知识点，计算并保存每个学生的综合成绩；4）修整存疑项：提取存疑项集合，逐个查看存疑项，获取该存疑项中的存疑图片；获取服务端自动识别时判断的内容信息，如果服务端判断的内容信息正确，则选择并保存该内容信息；如果判断的内容信息不正确，则阅卷老师手动输入正确的判断信息；根据存疑项的修改信息，重新计算与该存疑项对应的学生的综合成绩；5）考试结果统计：根据报告角色、报告时间和报告空间的不同，生成不同的统计报告；根据作业任务信息表中每个学生的问题知识点，自动归纳知识点，并生成相对应的问题知识点的训练集；按照时间或者知识点，自动生成错题集。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡志娟，
申请(专利权)人：江苏黄金屋教育咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32