【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境、管理领域的统计学方法，普遍适用于湖泊水华问题的管理和决 策方面，特别是快速识别和量化人为活动对湖泊水华影响。 技术背景 在自然状态下，湖泊自身发生、发展、衰老和消亡的必然过程是极为缓慢的，但城 市化和工业化进程的加快，在人类活动的影响下，这种演化过程大大加快，由湖泊水华引发 的环境问题日益严重，已然成为世界性水污染治理的难题。据统计，全球约有75%以上的封 闭型水体存在富营养化问题。为了有效地预防、治理湖泊水华，湖泊水华的定量化研宄有着 重要意义。其中，量化方法的选择和使用是必不可少和极为重要的。 综观国内外对湖泊水华的量化方法研宄，自从Vollenweider提出第一个描述湖 泊水华过程的模型至今，这类模型已有50多年的研宄历史，按其复杂程度可分为以下几 类：简单的回归模型，简单的营养物平衡模型，复杂的水质、生态、水动力及其综合模型和复 杂的生态结构动力学模型。然而，大多学者侧重水华形成机理及其评价、预测模型的研宄， 模型包含的参数较多，形式复杂，且较少涉及研宄人为活动对其的影响。自然环境因素对湖 泊水华的影响固然重要，但随着人类...
【技术保护点】
一种快速识别人为活动对湖泊水华影响的定量方法，其特点在于：通过多元回归模型量化自然因素与人为活动共同影响下的湖泊水华程度；再通过前后对比的方法，在确定的背景条件下，量化人为活动对湖泊水华的影响程度。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李洋旸，王烜，曾勇，杨志峰，李春晖，蔡宴朋，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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