一种基于数据迷彩模型的私密数据保护方法技术

一种基于数据迷彩模型的私密数据保护方法，首先分析数据存储环境的特征，包括文件标题，文件创建人，文件大小，文件格式，文件类型，创建日期，最后修改日期以及数据本身的统计信息，提取这些信息作为存储环境的特征，并赋予不同的权重。然后根据这些特征的显著性进行降序排列，选择其中最大的前N个特征作为数据存储环境的特征。计算私密数据与存储环境的特征向量之间的距离，建立距离最小的N个环境特征与私密数据特征之间的映射，并存入到映射数据库中；根据映射将用户私密数据转换成环境特征表示的数据。当用户需要访问该数据的时候，通过映射数据库中的映射表恢复数据。本发明专利技术容易实现，易于推广。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术提出了，该方法涉及到互联网 数据安全、数据隐藏、大数据安全存储等领域。
技术介绍
随着互联网和云计算技术的发展，个人生活和各种各样的社交网络紧密联系在一 起，与个人身份紧密相关的信息和数据越来越多的散布到互联网上。这些海量的私密数据 对于一些企业或者组织机构的具有非常重大的价值，例如他们通过挖掘和分析这些数据的 对人群进行分类，通过精准营销获得巨额利益。人们的隐私在毫不知情的情况下被严重地 侵犯了。如何有效的保护个人私密数据成为了人们最关心的问题。 在现实中，士兵可以通过军事伪装把自己隐藏在自然环境中，基本原理就是把 显著的图案或者特征改变成不规则的部分，使用一些组合材料，着色或者照明以隐藏到相 似的背景里，使得它们很难被发现。由此得到启发，我们提出了一种基于数据迷彩模型的私 密数据保护方法，该方法通过建立一个类似于军事迷彩伪装一样的方式来隐藏数据，实现 个人私密数据的安全存储。这种方法能够显著的提高个人私密信息的安全，同时消除人们 对社交网络的顾虑。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供，该方法通过建 立一个类似于军事迷彩伪装一样的方式来隐藏数据，实现个人私密数据的安全存储，同时 消除人们在使用互联网和在社交网络上互动时候对个人私密信息安全性的担忧。 为实现上述目的，本专利技术的技术方案是： 本专利技术提出了，该方法分析用户私密 数据的特征，并采用最大的M个特征来表示数据。在用户需要存储私密数据时，首先分析数 据存储环境的特征，包括文件标题，文件创建人，文件大小，文件格式，文件类型，创建日期， 最后修改日期以及数据本身的统计信息，提取这些信息作为存储环境的特征，并赋予不同 的权重；然后根据值进行降序排列，选择其中最大的前N个特征作为数据存储环境的特征。 计算私密数据与存储环境的特征向量之间的距离，建立距离最小的N个环境特征与私密数 据特征之间的映射，并存入到映射数据库中；根据映射将用户私密数据转换成环境特征表 示的数据。当用户需要访问该数据的时候，通过映射数据库中的映射表恢复出原始数据。 本专利技术的个人私密数据转换与隐藏流程示意图如图1所示； 本专利技术中个人私密数据转换与隐藏流程图如图2所示，其具体步骤如下： 1)个人私密数据特征描述 本专利技术通过提取数据的包括标题，作者，以及数据本身的一些统计信息作为数据 的特征，这些特征被定义为Fp={Fpl，Fp2,Fp3. ..FpJ，其中，m是特征维度；考虑到不同特征 的重要程度不一样，每个特征被赋予不同的权重：％ = [w:KIEf= 1}，并采用权值最大的M 个特征来表示数据； 2)提取存储环境特征 本专利技术分析数据存储环境的特征，包括文件标题，文件创建人，文件大小，文件 格式，文件类型，创建日期，最后修改日期以及数据本身的统计信息，提取这些信息作为 存储环境的特征，环境特征的特征被定义为Fe= {Fel，Fe2,Fe3...FraJ，其中n表示特性的 维，并且n远大于m。考虑到不同特征的显著程度不一样，每个特征被赋予不同的权重： 巧=(WdHwsi =i}。然后根据这些特征的显著性进行降序排列，选择其中显著性最大的前 N个特征作为数据存储环境的特征； 3)个人私密数据转换与隐藏 本专利技术根据步骤1和2所得到的个人私密数据的特征化表示和数据存储环境的特 征化表示，计算私密数据与存储环境的特征向量之间的距离，对于每一对（Fe，Fp)，计算出它 们的距离，（Fe，Fp)距离计算公式如下： Dis(Fe,Fp) =IIQFe-QFp 将所得的距离按照根据升序排列，选取距离最小的一对作为个人私密数据特征与 存储环境特征的距离，并建立映射规则，最终建立距离最小的N个环境特征与私 密数据特征之间的映射，并存入到映射规则数据库中；然后根据映射将用户私密数据转换 成环境特征表示的数据； 4)个人私密数据恢复 当用户需要访问该数据的时候，根据表示该数据的环境特征，从映射规则数据库 提取原来的数据特征，用原来的数据特征表示数据，从而恢复出数据，并返回给用户。 本专利技术的有益效果是，可以根据环境自动完成对个人私密数据的隐藏，对不同的 数据环境有很好的适应能力。本专利技术利用数据伪装技术对数据进行隐藏，增加了个人私密 数据被未授权组织和个人挖掘和发现的难度，可以显著改善个人私密数据的安全性，同时 消除人们使用公共网络时对安全问题的担忧，且本专利技术容易实现，易于推广。【附图说明】 图1为本专利技术个人私密数据转换与隐藏流程示意图示意图。 图2为本专利技术中个人私密数据转换与隐藏流程图。【具体实施方式】 下面结合具体的实施例对本专利技术进一步地说明。 ，本专利技术特征在于：分析用户私密数 据采用最大的M个特征来表示数据；其中，在用户需要存储私密数据时，首先分析数据存储 环境的特征，包括文件标题，文件创建人，文件大小，文件格式，文件类型，创建日期，最后修 改日期以及数据本身的统计信息，提取这些信息作为存储环境的特征，并赋予不同的权重； 然后根据这些特征的显著性进行降序排列，选择其中最大的前N个特征作为数据存储环境 的特征；计算私密数据与存储环境的特征向量之间的距离，建立距离最小的N个环境特征 与私密数据特征之间的映射，并存入到映射规当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据迷彩模型的私密数据保护方法，其特征在于：分析用户私密数据采用最大的M个特征来表示数据；其中，在用户需要存储私密数据时，首先分析数据存储环境的特征，包括文件标题，文件创建人，文件大小，文件格式，文件类型，创建日期，最后修改日期以及数据本身的统计信息，提取这些信息作为存储环境的特征，并赋予不同的权重；然后根据这些特征的显著性进行降序排列，选择其中最大的前N个特征作为数据存储环境的特征；计算私密数据与存储环境的特征向量之间的距离，建立距离最小的N个环境特征与私密数据特征之间的映射，并存入到映射规则数据库中；根据映射规则将用户私密数据转换成环境特征表示的数据；当用户需要访问该数据的时候，通过映射规则数据库中的映射表恢复出原始数据。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张德刚，吴毅，张少泉，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53