基于最大熵的主题分类器的训练方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于最大熵的主题分类器的训练方法，包括：确定主题的个数N，选取预定数量的所确定各个主题的问题作为训练语料样本，其中，N为大于2的整数；对所述训练语料样本进行分词处理得到训练样本；利用所述训练样本通过最大熵分类算法对主题分类器进行训练；该方法能够精确的对主题进行分类；本发明专利技术还公开一种基于最大熵的主题分类器的训练系统。

【技术实现步骤摘要】
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【技术保护点】
一种基于最大熵的主题分类器的训练方法，其特征在于，包括：确定主题的个数N，选取预定数量的所确定各个主题的问题作为训练语料样本，其中，N为大于2的整数；对所述训练语料样本进行分词处理得到训练样本；利用所述训练样本通过最大熵分类算法对主题分类器进行训练。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：李寿山，张栋，周国栋，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32