【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物医学工程领域,是医学与工程学的交叉领域,具体的说是生物医 学工程中的数据评价领域,涉及利用信息处理手段来监测失神癫痫患儿发作情况,辅助临 床或医学研宄来准确监测分析病情。在系统中采集患儿的脑电信号(EEG)和肢体加速度运 动信息,分别利用非线性熵和阈值方法,得到患儿活动状态,结合分类手段,统计发作情况, 继而形成对发作情况的客观评价。
技术介绍
据2009年中国癫痫预防与控制绿皮书显示,我国患者约有900多万,癫痫患病率 约为7%。,每年新发病40万例,且多为儿童和青少年。而根据世界卫生组织报道,目前全世 界癫痫患者约为5000多万,加上与患者一起生活的家人和朋友,约有2亿人口受此影响。根 据国际抗癫痫联盟(ILAE)的划分,癫痫发作分为部分发作和全身发作(全身强直-阵挛性 发作、强直性发作、阵挛性发作、失神发作、肌阵挛发作等),病灶部位主要集中在颞叶和额 叶。失神癫痫是儿童常见典型发作类型。 清华大学等申请有《基于脑电的癫痫检测与干预装置》,该专利提供了一种基于脑 电的癫痫检测与干预装置,具有记录脑电、分析和预报功能。李小俚等申请 ...
【技术保护点】
一种儿童失神性癫痫发作情况的中间数据统计评价方法,其特征在于:该方法的步骤如下:利用信号采集设备,采集信号,将采集的运动信息通过蓝牙通路发送到DSP系统,DSP系统装有蓝牙接收通道,负责实时的接收运动信息,DSP系统对运动信息加速度信号积分,得到速度信号,速度信号反映了受试者的运动状态,将这些状态分类为静止、运动、学习和使能4个状态,静止对应于速度小于给定阈值,使能对应静止时间达到给定参数时长后对脑电测量系统的使能,脑电测量系统通常处于休眠状态,只有当静止使能后,才开始工作,运动状态表示受试者处于行走、跑步位移信息改变较大的状态,由于儿童患者处于学龄期,有些时候处于学习,看 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:李春胜,曹春雨,韩凌,
申请(专利权)人:沈阳工业大学,
类型:发明
国别省市:辽宁;21
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