【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及盲图像质量评价领域，尤其涉及一种基于条件直方图码书的盲图像质 量评价方法。
技术介绍
图像质量是评价图像视频处理系统及算法性能的主要指标，因此对图像质量评价 (Image Quality Assessment，IQA)方法的研宄非常重要且具有广泛的前景。图像质量评价 (Image Quality Assessment，IQA)方法致力于研宄如何用客观指标评价图像的感知质量， 使其与图像主观得分高度一致。在图像去噪、图像恢复、图像增强等领域，IQA指标可以作为 各算法性能比较、参数选择的依据；在图像编码与通信领域，IQA指标可以用来指导整个图 像压缩、传输、接收过程，并评估不同算法及系统性能；在网络传输质量监控领域，IQA指标 可以取代人工操作，实现自动化实时监控；此外，IQA在图像处理算法优化、生物特征识别、 医学图像压缩等众多学科领域都具有潜在的实用价值。 绝大部分应用场合中，需要对失真图像进行质量评估。根据其原始图像信 息是否完备，可将IQA算法分为三类：全参考型（Full-Reference，FR)、部分参考型 (Reduced_...
【技术保护点】
一种基于条件直方图码书的盲图像质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:对失真图像进行特征提取，以获得所述失真图像的相邻DNT系数联合条件直方图，所述失真图像包括训练用失真图像和待评估失真图像；S2:将所述相邻DNT系数联合条件直方图中各曲线首尾相连，以获得所述失真图像的高维特征矢量；S3：对预设数据库中所有所述训练用失真图像的高维特征矢量进行聚类，以获得基于聚类的条件直方图码书和所述条件直方图码书中所有码字；S4:在所述条件直方图码书所有码字中寻找与所述待评估失真图像的高维特征矢量相匹配的匹配码字；S5:根据所述匹配码字,计算所述待评估失真图像的质量评价指标。
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。